• WindAnalysis：面向哥伦比亚加勒比海岸风资源工作流的可复现多服务集成框架与评估

  风资源评估日益依赖于异构再分析数据、风机信息、地理空间操作与持久计算服务的集成。该研究提出WindAnalysis，一个用于哥伦比亚加勒比海岸风资源工作流的容器化多服务框架。其贡献在于将按计划执行的ERA5与MERRA-2数据摄取、持久化PostgreSQL

  来源：Computers

  时间：2026-10-30

• 基于DCT系数与深度学习的隐写算法识别及失真等级分类研究

  本研究提出了一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）系数与深度学习的方法，用于识别隐写算法（UERD、J-UNIWARD和JMiPOD）并对ALASKA2数据集图像中的失真等级进行分类。研究人员对每幅图像提取了258

  来源：Computers

  时间：2026-10-30

• 移民女性忧郁症的文化与精神分析阐释——基于土耳其-穆斯林背景的个案研究

  第一篇论文《论移民中的女性忧郁症》从伊斯兰、土耳其医学史、艺术和精神分析视角探讨了忧郁症，并呈现了一例患有进食障碍的忧郁症移民女性的案例。本第二部分首先从跨文化神话学角度讨论忧郁症，随后结合死亡驱力概念以及安德烈·格林（André Green）提出的“去客体化

  来源：International Forum of Psychoanalysis

  时间：2026-10-30

• 创伤后缩减（PTD）：创伤后成长（PTG）的对立面及其德性论解释

  摘要：创伤后成长（post-traumatic growth, PTG）通常被理解为创伤后的积极心理变化，并已成为大量实证研究的对象。然而，对于那些自身并非临床类别、但在结构与范围上可能镜像PTG的负性心理变化，受到的关注要少得多。本文引入并分析创伤后缩减（p

  来源：Philosophical Psychology

  时间：2026-10-30

• 模拟研究被试在心理学研究中的（非）异己性困境：LLM构念效度、测量不变性与道德地位的结构性张力

  机器学习（machine learning）、自然语言处理（natural language processing, NLP）和生成式人工智能（artificial intelligence, AI）的技术进步为将AI整合进研究创造了新机会。大语言模型（lar

  来源：Philosophical Psychology

  时间：2026-10-30

• 基于动态图注意力块（DGAT block）的无监督双学习框架的城市轨道交通车辆车门系统异常检测

  城市轨道交通车辆车门系统的异常检测（anomaly detection）对轨道车辆的安全性和可靠性至关重要，且由于异常数据稀缺，无监督方法（unsupervised methods）在异常检测中受到特别关注。然而，现有研究存在以下局限：（1）不同传感器变量（s

  来源：Smart Cities

  时间：2026-10-30

• 面向远前方的挑战：大规模作战行动中的心理健康保障

  大规模作战行动（Large-Scale Combat Operations, LSCO）对战场上医疗与心理保健的提供构成了前所未有的挑战。LSCO环境以机动受限、后勤补给受扰、通信中断、无人机攻击、地下环境以及长时间战场救护（prolonged field c

  来源：Military Psychology

  时间：2026-10-30

• 俄亥俄州家庭研究数据源精选汇编：面向家庭科学、社区服务与政策制定的组织概况

  家庭是动态的，并受到社会、经济与环境因素复杂网络的影响。“家庭及其影响因素持续演变，因此家庭以及研究家庭者都需要持续进行意义建构。”本报告提供与俄亥俄州家庭研究和服务相关的数据源精选概览。其设计供社区服务机构、非营利组织、家庭生活教育者、社会工作者、心理健康专

  来源：Marriage & Family Review

  时间：2026-10-30

• 基于多模态学习的休闲步行路线兴趣点（POI）描述自动生成研究

  人们的环境体验受到那些吸引其注意力的特征所塑造——这些特征有时被称为地标（landmarks），或兴趣点（points of interest, POIs）。这些特征根据个体兴趣被感知、记忆和传播。然而，计算系统通常仅按类型和名称来管理POI信息。关于这些PO

  来源：Spatial Cognition & Computation

  时间：2026-10-30

• 基于Whisper的端到端口语语法纠错（SGEC）与反馈生成：伪标签、提示条件、参考对齐及编辑置信度过滤

  语法纠错（GEC）与反馈在支持第二语言（L2）学习者、教育者和考官方面发挥重要作用。书面GEC已较为成熟，而口语GEC（SGEC）旨在基于学习者语音提供反馈，因不流畅现象、转写错误和缺乏结构化输入而面临额外挑战。SGEC系统通常遵循由自动语音识别（ASR）、不

  来源：Speech Communication

  时间：2026-10-30

知名企业招聘：