• 埃塞俄比亚中部的博加莱奇·格布雷纪念综合医院新生儿早期死亡及其相关因素：一项横断面研究

  摘要在埃塞俄比亚，早产儿死亡问题依然是重大的公共卫生挑战之一。因此，本研究旨在了解埃塞俄比亚中部的博加莱奇·格布雷纪念综合医院中早产儿死亡的规模及其相关因素。该研究为基于医院的横断面研究，时间跨度为2021年9月11日至2024年9月11日，研究对象为400名年龄在7天以内的新生

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 基于立体成像的颞骨解剖结构原位非接触式3D显微测量系统

  摘要对颞骨微观结构进行精确的定量评估对于耳科研究及手术规划至关重要。然而，现有的测量方法，包括手工工具、离体显微镜检测以及高分辨率计算机断层扫描，都存在需要接触样本、测量方式间接、空间分辨率不足，或在显微观察下无法提供有效定量反馈等局限。为解决这些问题，本研究基于立体成像技术，开

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 一种基于MobileNetV2和U-Net的两阶段深度学习模型，用于全髋关节置换术中的CT肌肉体积评估

  摘要术前肌肉力量是全髋关节置换术后功能恢复的重要预测因素；然而，对于那些髋部疼痛严重的患者来说，准确评估这一指标十分困难。在本研究中，我们开发了一种两阶段的深度学习框架，该框架结合了切片级分类与基于U形卷积神经网络的分割技术，能够自动从术前计算机断层扫描图像中测定关节周围肌肉及大

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 绝经前亚洲女性的腹部脂肪分布类型与代谢风险：超越单纯体重指标的见解

  摘要在育龄女性中，代谢综合征和妊娠糖尿病的患病率不断上升，这表明她们未来患心血管代谢疾病的风险日益增加。这两种疾病都预示着与腹部脂肪堆积相关的早期代谢功能障碍。我们研究了相对的腹部脂肪组织分布是否能在总体脂肪量之外进一步反映代谢风险。通过磁共振成像技术，我们量化了表层、深层皮下脂

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 埃塞俄比亚基层医疗供应链系统数字工具成熟度量表的开发与心理测量学验证

  摘要可靠的测量工具对于评估机构绩效以及指导数字工具的实施成熟度至关重要。尽管埃塞俄比亚在数字工具的实施与成熟度方面已取得进展，但缺乏用于评估数字供应链成熟度的标准化工具仍是一个重大挑战。Dagu是一种在供应链系统中开发的本地开源平台，旨在为埃塞俄比亚提供系统的记录管理功能并帮助管

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 情绪调节障碍在青少年自杀企图中所起的独立作用，超出了抑郁症状的影响范围

  摘要情绪调节障碍逐渐被视作青少年心理病理学以及自杀念头和行为中的跨诊断因素。本研究探讨了在临床转诊的青少年样本中（n = 182；平均年龄为15.70 ± 1.44岁；80.8%为女性），情绪调节障碍与近期自杀企图之间的关联。我们将有近期自杀企图的青少年（n = 41）与精神疾病

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 一种用于眼动轨迹时间序列分析的可视化工具，可为教师和心理学家提供帮助

  摘要眼动追踪技术有助于深入理解计算机辅助交互环境中的视觉注意力机制。在注意力任务中，区分相关目标对象与干扰物对于取得良好表现至关重要，但推动任务顺利完成的眼动模式仍不完全清楚。传统的眼动分析方法难以揭示注意力分配的时间动态以及眼动行为与任务表现之间的关联。当应用于复杂的视觉搜索场

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 开放时代职业男子网球各代选手更迭的纵向分析

  摘要自1968年公开赛时代开始以来，职业男子网球发生了巨大变化，技术、训练和规则方面的进步推动了比赛风格、竞技水平和比赛模式的转变。然而，对这些变化的系统量化研究至今尚未开展。本研究通过网络分析和机器学习技术，分析了1968年至2025年间约198,000场ATP比赛，运用概念漂

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 一种用于可解释黄瓜叶病诊断的轻量级图增强深度学习框架

  摘要准确高效地识别黄瓜叶病是减少损失、及时采取措施保障农业生产的关键。然而，目前大多数先进的植物病害识别模型，包括那些基于深度学习的模型，往往无法识别有症状的叶片特征区域之间的空间关联，需要大量的计算资源，且预测的准确性不足。为解决这些问题，本文提出了MobileGraph——一

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

• 利用包含缺失数据插补的半可观测马尔可夫决策过程进行糖尿病胰岛素剂量管理

  摘要连续血糖监测数据中的缺失问题给将序贯决策模型应用于糖尿病管理带来了巨大挑战。本研究利用斯坦福连续血糖监测数据库中的真实数据，探讨了缺失数据插补对基于部分可观察马尔可夫决策过程的政策输出的影响。研究比较了三种插补方法：均值插补、线性插值以及基于桥接的改进型Metropolis-

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-06-19

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