-
中国高校校园寄生蜂新发现:江西上饶师范学院Centrodora属(膜翅目:蚜小蜂科)整合分类研究——一新种、两个省级新记录及DNA条形码
大学校园可能蕴藏大量但记录不足的昆虫多样性。本研究采用形态学检查与线粒体细胞色素c氧化酶亚基I(COI)及核28S核糖体DNA(28S rDNA)DNA条形码技术,对中国江西省上饶师范学院采集的Centrodora Förster(膜翅目:蚜小蜂科)物种进行了
-
基于深度强化学习的无人机农药喷洒三维调度优化框架
植保无人机(UAV)在非规则丘陵地形中面临由地形、电池限制、变质量能耗及喷洒成本带来的调度挑战。本研究的核心问题是:在病虫害空间分布不均的条件下,如何联合优化异质喷洒网格的三维访问序列与无人机的多模式中途补给决策。具体而言,本研究旨在严格满足全覆盖与机载资源安
来源:AgriEngineering
时间:2026-11-05
-
AUREO1b作为三角褐指藻色素生物合成候选转录调控因子的功能解析
AUREOCHROME 1b是三角褐指藻(Phaeodactylum tricornutum)中色素生物合成的候选转录调控因子。PhaeoNet网络挖掘鉴定出AUREO1b和σ70.4为类异戊二烯(isoprenoid)候选转录因子(TFs)。研究人员在三角褐
来源:Algal Research
时间:2026-11-05
-
时间泄漏受控的多传感器花生仓库微气候预测与咨询筛查框架
散装花生仓库中的局部温度(T)和相对湿度(RH)可能与仓库平均值存在差异,限制了单点监测的有效性。本研究回顾性评估了一种时间泄漏受控的传感器网络工作流,用于预测仓库微气候并复现规则定义的咨询状态。来自一座商业规模带壳花生仓库18个位置的环境记录被统一为15分钟
来源:AgriEngineering
时间:2026-11-05
-
微藻-浮萍序批培养利用干猪粪提取物:营养去除、化学计量变化与生物量生产
本研究考察了以干燥猪固体粪源水提物作为营养源,进行微藻与浮萍序批培养的可行性。微藻在鼓泡柱光生物反应器(PBR)中分别于混合营养和异养条件下培养,所得上清液随后用于浮萍培养。离心处理改善了提取物的光学品质,同时保留了高浓度营养盐,使微藻无需预先厌氧消化即可高效
来源:Algal Research
时间:2026-11-05
-
甲基-β-环糊精-褪黑素超分子复合物通过主客体工程提升植物逆境适应性
全球变暖驱动的气候变化显著增加了极端天气事件(包括干旱和洪涝)的发生频率和严重程度。与此同时,全球气温上升使植物暴露于盐渍、干旱和洪涝等一系列非生物胁迫(abiotic stresses)之中,严重制约了植物生长和生产力。据预测,到2050年粮食需求将较201
来源:Advanced Agrochem
时间:2026-11-05
-
基于条件生成对抗网络的前视声呐到光学图像转换框架
水下机器人平台搭载车载相机用于深海环境中的导航与建图,或由操作员辅助执行人在回路任务,或通过实时处理现场视频自动完成。浊度对视觉的损害可通过部署最新一代二维多波束前视成像声呐来解决,但这伴随着局限性;例如,声呐视频数据不易被未经训练的人类操作员解读,也无法被当
来源:Journal of Imaging
时间:2026-11-05
-
从封闭集到开放集的视频异常检测研究综述:范式演进、评估协议与未来方向
视频异常检测(Video Anomaly Detection,VAD)已从基于手工特征的方法演进至基于深度学习与基础模型(Foundation Model)的方法,从而能够对复杂且前所未见的事件实现更优的检测性能。本综述通过四种范式审视了这一演进过程:封闭集(
来源:Journal of Imaging
时间:2026-11-05
-
考虑疫苗接种、变异与隔离策略的传染病建模与分析
从实验角度研究传染病的传播机制并预测其趋势较为困难,而应用非线性模型为分析传染病的传播特征提供了一种更直接有效的方法。本文提出了一个SLVEIMQR动力学模型,将人群划分为易感者(S)、低风险者(L)、疫苗接种者(V)、暴露者(E)、感染者(I)、变异株感染者
来源:Journal of Biological Dynamics
时间:2026-11-05
-
基于文本挖掘引导的SNP加权策略提升韩牛脂肪酸性状基因组预测准确性
脂肪酸组成是韩牛背最长肌牛肉品质的关键决定因素,然而由于其复杂的多基因遗传结构,准确的基因组预测仍具挑战性。本研究评估了将文本挖掘衍生的生物学先验信息整合到加权基因组最佳线性无偏预测(weighted GBLUP)框架中,是否能提升七种脂肪酸性状(肉豆蔻酸、棕
来源:Journal of Applied Animal Research
时间:2026-11-05