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  • 可调控网络结构与水分管理的新型冻融PVA/乳清蛋白分离物纤维双相敷料

    尽管在开发皮肤创面敷料方面已取得显著进展,但设计兼具适当物理性能、渗出液管理能力、结构稳定性及细胞生物相容性的敷料仍具挑战性。本研究利用气凝胶与水凝胶的双重优势,开发了两相凝胶敷料,并研究了添加不同负载量的乳清蛋白分离物纤维(WPIF)作为PVA基质生物增强剂

    来源:Journal of Engineering Research

    时间:2026-11-05

  • 基于可解释混合集成学习的绿氢生产多场景经济预测框架

    一种可解释的集成机器学习框架能够准确预测绿氢生产的经济性。CatBoost算法在时间验证中取得了测试集R²为0.967、均方根误差(RMSE)为0.824美元/千克的性能。容量因子(Capacity Factor)以最高的SHAP值(3.181)主导了成本预测

    来源:Journal of Engineering Research

    时间:2026-11-05

  • 利用磁法数据刻画越南中部Ngoc Linh杂岩体构造特征并估算场源深度

    越南中部的Kontum地块是Indochina地块最大的基底杂岩体,是理解东南亚地壳演化与构造拼合的关键地质档案。该地块长期被认为是前寒武纪(Archean)陆壳的碎片,但近年研究在该地块中记录了早古生代及早—中三叠世岩石。在东南亚古地理重建中,Kontum地

    来源:Journal of Applied Geophysics

    时间:2026-11-05

  • 突尼斯来源国社会保护制度与迁移意愿:基于双重稳健估计的因果证据

    国际迁移往往始于迁移意愿,迁移意愿反映个体的抱负及其对经济、社会与制度现实的评估。此类意愿并非纯属假设,而是可付诸行动、并对未来迁移流动具有预测价值的抱负(De Haas, 2021;Chindarkar, 2014),且仅是部分抱负最终转化为实际迁移这一过程

    来源:Economic Modelling

    时间:2026-11-05

  • 基于罚款留成与外地驾驶者负担的限速与执法扭曲:交通罚款、税收输出与车速限制

    交通执法具有两种产出:降低超速及其相关危害,以及筹集收入。当执法政府保留收入且相当比例的罚单由居住在其他地区的驾驶者支付时,这两种产出便产生财政外部性。超速罚款因而类似于一种随机边界收费:付款由超速违法行为在法律上触发而非由进入触发,但其归宿不成比例地落在跨入

    来源:Economics of Transportation

    时间:2026-11-05

  • 社会资本与企业腐败:发展中国家情境下社会资本"阴暗面"的实证研究

    既有研究强调信任与互惠是社会资本促进企业绩效的重要要素(Knack & Keefer, 1997;Putnam, 1993),其结论建立在普遍信任与公民参与理论之上,该理论认为社会资本可促进企业间合作与共同责任并降低腐败风险(Pillai et al.

    来源:Economic Modelling

    时间:2026-11-05

  • 基于几何约束的三维碳基微电极阵列空间选择性等离子体修饰策略

    金刚石及其他碳基材料在生物界面和微电子应用中日益重要,然而多数制造流程针对平面结构进行优化,限制了对高纵横比特征进行精确、位点特异性修饰的能力。特别是,由于等离子体分布不均匀和空间选择性有限,在复杂三维架构上控制基于等离子体的表面修饰仍具挑战性。在此,研究人员

    来源:Diamond and Related Materials

    时间:2026-11-05

  • 基于陀螺仪的Risley棱镜扰动抑制:闭合形式的视轴映射与阻尼伪逆补偿

    部署在无人机上的Risley棱镜光束指向器用于定向能对抗任务,如反无人机激光炫目和光电导弹告警,易受飞行机动引起的平台姿态扰动导致的视线抖动影响。传统的基于图像的视觉伺服存在反馈延迟,且缺乏针对棱镜式光束指向器的主动扰动抑制能力。研究人员提出了一种基于陀螺仪的

    来源:Defence Technology

    时间:2026-11-05

  • 双金属亚稳态分子间复合含能薄膜的界面钝化调控及其贮存稳定性增强机制

    双金属亚稳态分子间复合物(MIC)薄膜具有独特的"纳米嵌入负载纤维结构"。双金属MIC薄膜同时解决了界面屏障和钝化层无法去除两个难题。阐明了双金属MIC薄膜点火过程中复杂的材料转变和界面演化过程。双金属MIC薄膜具有以"钝化层去除与活性Al释放"为特征的环境应

    来源:Defence Technology

    时间:2026-11-05

  • 图论驱动的网络增强多目标粒子群优化算法:面向化学工程应用的MOPSO框架

    化学工程中的多目标优化需要在高度非线性、仿真驱动的设计空间内平衡相互冲突的目标。传统进化算法在应用于此类问题时,难以同时维持收敛性、多样性和计算效率。本工作提出NEMOPSO,一种图论多目标粒子群优化(MOPSO)框架,通过结构化领导者选择、拓扑感知信息流和自

    来源:Computers & Chemical Engineering

    时间:2026-11-05


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