• 基于LVDT位移历史与混合DE–LM优化的铁路桥梁有限元模型修正：案例研究

  现场位移测量可支持有限元（FE）模型修正，但所得模型仍以可用观测量和建模假设为条件。本研究提出一种混合差分进化–Levenberg–Marquardt（DE–LM）框架，利用线性可变差动变压器（LVDT）测得列车激励位移历史对有限元模型进行修正。以一座预应力混

  来源：Sensors

  时间：2026-11-04

• 基于脑电图与心理及时间负荷的精神分裂症谱系大脑表现研究

  精神分裂症谱系障碍（Schizophrenia Spectrum Disorder）以导致行为改变而广为人知，它使许多仍有工作能力的专业人士失去工作。本研究旨在探讨将脑电图检查（electroencephalography, EEG）与标准化心理努力序列相结合

  来源：Sensors

  时间：2026-11-04

• 静态顶空腔室中复用可穿戴燃料电池酒精传感器与MQ-3计时代理的配置特异性时间对齐研究

  摘要：木质部受胁迫组织释放的乙醇是齿小蠹属甲虫的宿主关联线索，这促使研究人员探索面向未来树木监测的便携式乙醇响应传感器。本实验室研究评估了在变性酒精腔室挑战下，两条异步记录的挥发性有机化合物（VOC）响应传感器之间的时间对齐关系。研究人员选用BACtrack

  来源：Sensors

  时间：2026-11-04

• 基于Ag/Au双金属与TaSe₂杂化结构优化银层厚度以增强表面等离子体共振生物传感器多癌检测灵敏度的研究

  本研究提出一种基于BK7棱镜耦合双金属（Ag/Au）与二硒化钽（TaSe₂）杂化结构的高灵敏度表面等离子体共振（SPR）生物传感器，用于无标记折射率（RI）传感与生物传感应用。采用传输矩阵法（TMM）考察所提结构的传感性能，同时考虑多种生

  来源：Sensors

  时间：2026-11-04

• 基于视频会议的认知行为疗法对注意缺陷/多动障碍儿童青少年的干预：一项初步随机对照试验

  获取针对注意缺陷/多动障碍（ADHD）儿童的循证心理治疗仍受治疗师短缺和地理障碍的限制。基于视频会议的认知行为疗法（vCBT）可能为面对面CBT提供替代方案，但其在年轻人群中的证据有限。本初步随机对照试验（RCT）考察了vCBT对日本注意缺陷/多动障碍（ADH

  来源：Cognitive Behaviour Therapy

  时间：2026-11-04

• 基于SCAPS-1D设计的SnS基异质结太阳能电池效率突破27.01%的机理解析与结构优化

  硫化锡（SnS）因兼具适宜带隙、高吸收系数、地壳丰度高与非毒性等光电特性，成为薄膜太阳能电池（TFSCs）极具潜力的吸收层材料。然而，SnS基器件的实际功率转换效率（PCE）仍远低于其约32.0%的理论极限，受限机制主要包括高复合速率、少数载流子寿命短，以及p

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-11-04

• 通过SiO₂缓冲层增强PECVD生长β-Ga₂O₃金属-半导体-金属结构日盲紫外光电探测器性能

  在Si上进行β-Ga₂O₃薄膜的异质外延生长用于日盲紫外光电探测器面临晶格失配和界面氧化等严峻挑战，导致高暗电流和低响应度。本研究采用等离子体增强化学气相沉积（PECVD）在n-Si(100)、p-Si(100)以及

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-11-04

• KOH活化盐地碱蓬衍生多级多孔碳超级电容器电极：孔结构演变与电化学行为

  为满足可持续电化学储能材料日益增长的需求，生物质衍生多孔碳引起了广泛关注。本研究以可再生盐生植物盐地碱蓬（Suaeda salsa）为前驱体，经热预处理、碳化及KOH活化制备了多级多孔碳。系统研究了热处理和KOH活化对所得碳材料孔结构、形貌、表面特性及电化学行

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-11-04

• 层状架构调控水态与输运：壳聚糖光热气凝胶用于高效太阳能界面蒸发

  太阳能驱动界面蒸发为淡水生产提供了可持续路径，然而蒸发器微结构在调控水状态与输运中的作用仍理解不足。研究人员以碳纳米管（CNT，carbon nanotube）作为宽谱吸光组分，通过冷冻干燥构建具有可调层状架构的壳聚糖基光热气凝胶。改变壳聚糖浓度可调控层间距及

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-11-04

• 角色感知与类型感知的超关系知识图谱补全

  知识图谱作为结构化知识表示的基础设施，推动人工智能从数据驱动向知识增强范式演进。超关系知识图谱（Hyper-Relational Knowledge Graphs, HKGs）采用超边结构，克服了传统三元组方案在建模具有复杂依赖约束的多实体事实时的表达局限。然

  来源：Big Data and Cognitive Computing

  时间：2026-11-04

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