• 基于ISO 19109:2025的多层建模视角重新审视ISO 19100系列中元层标准的结构要求

  国际标准化组织（ISO）19100系列由一套描述与地球位置相关的对象或现象的各种类型信息的数字地理信息国际标准组成。这些标准不仅提供表示数字地理信息的基本要素，如空间对象、坐标参考系和几何的定义，还涉及地理空间信息的更广泛方面，包括数据管理和基于地理空间数据的

  来源：Computer Standards & Interfaces

  时间：2026-11-04

• 基于McKibben型液压执行器的波浪能驱动反渗透海水淡化系统建模与仿真

  本研究提出一种新型直接波浪能驱动反渗透（RO）海水淡化系统架构，该架构采用McKibben型液压执行器（MTA）实现无密封圈波浪能取能（PTO）。通过基于MATLAB/Simulink的仿真模型评估系统压力可行性并预测淡水产量。仿真结果表明，该系统能够建立并维

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-11-04

• 闭环太阳能辅助级联蒸馏零液体排放海水淡化的瞬态过程列车建模与敏感性分析

  零液体排放（ZLD）海水淡化可产淡水与盐而无液盐水物流，但其能量需求鲜有以购入功为基准针对整个过程列车进行量化者。本研究建立了与除湿/冷凝单元、气-气回热器及电结晶器耦合的瞬态闭环级联太阳能蒸馏器模型，并以平面阵列辐照度将其在10 h时段上积分。模型通过了网格

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-11-04

• 基于AHP与Fuzzy-AHP及GIS的孟加拉国Chattogram丘陵-海岸区地下水潜力区比较制图

  摘要翻译：研究人员针对孟加拉国Chattogram丘陵-海岸地区的地下水潜力区制图，开发了一种新的层次分析法（Analytical Hierarchy Process, AHP）与模糊层次分析法（Fuzzy Analytical Hierarchy Proce

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-11-04

• 木炭改性单斜面太阳能蒸馏器的瞬态热质传递数值模拟与高效净水性能研究

  研究人员针对传统与木炭改性太阳能蒸馏器（solar still）的热性能进行了数值对比研究，建立了瞬态一维（transient one-dimensional）模型，用以描述玻璃盖板、盆地水体与盆体之间的热量与质量传递过程。控制方程采用四阶龙格-库塔法（fou

  来源：Desalination and Water Treatment

  时间：2026-11-04

• 基于1秒采样宽场光学巡天揭示金牛T星短时长白光耀发的时标与能量标度

  金牛T星（T Tauri星，TTS，年轻低质量前主序星）展现出强于主序星的剧烈X射线耀发，源于其强磁活动。X射线巡天倾向于探测高能事件，而光学波段白光耀发（WLF，white-light flare）可探测总辐射能Eflare≲1036 erg的弱事件。研究人

  来源：Publications of the Astronomical Society of Japan

  时间：2026-11-04

• 情绪失调与解离体验在具有自杀性的精神科患者中的特征：一项临床对照研究的证据

  目的：情绪失调（emotion dysregulation）与解离体验（dissociative experiences）已被证实与自杀意念（suicidal ideation, SI）及自杀行为相关，但二者在具有自杀性的精神科患者中的相互关系尚不充分明确。本

  来源：European Journal of Trauma & Dissociation

  时间：2026-11-04

• 面向有限信任多租户边缘—云资源联合体的安全感知服务链编排

  云原生应用日益呈现为互联微服务构成的链式结构，通过将组件分布于边缘—云连续体来提升性能。然而，新兴的边缘—云资源联合体（Resource Associations）由不同租户运营的异构管理域构成。在域间信任水平各异的多租户环境中部署服务，会引入显著的编排复杂性

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-11-04

• 面向表格分类的基于证据知识库驱动数据准备流水线推荐机制研究

  diana 是一个支持以数据为中心人工智能（data-centric AI，DCAI）中数据准备流水线设计的框架。数据准备仍是耗时且依赖上下文的活动：数据质量问题的影响与修复动作的有效性取决于数据集特征与目标机器学习（machine learning，ML）模

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-11-04

• 面向非专家用户的人机协同预测建模：基于人类引导机器学习与以人为中心人工智能的InsuML系统研究

  摘要（专业译文） 机器学习（Machine Learning，ML）的民主化（Democratizing ML）要求不具备技术背景的人员能够在保持对建模过程有效掌控的前提下，构建可用的预测模型。以人为中心的人工智能（Human-Centered Artific

  来源：Future Generation Computer Systems

  时间：2026-11-04

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