• 可循环金属候选物作为太阳能化学链过程中氢气与氨生产及储存固体载体的筛选研究

  本研究采用多标准方法对用于H₂和NH₃的金属固体载体进行了筛选。在太阳能化学链过程中，再生金属（或氮化物）的蒸汽氧化可按需产生纯H₂（或NH₃）。这些金属作为长期稳定、安全

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-04

• 基于所上传论文文档的摘要与正文信息，依次回答如下。 中文标题 面向工业热泵集成的热力学预筛选框架：基于卡诺靶向与自适应遗传算法的热经济优化

  基于卡诺循环的预筛选可识别工业余热中适宜电气化供热的位置与负荷规模；自适应遗传搜索在热泵与锅炉供能之间平衡分配，以最小化总年度成本（TAC）。绝对能源价格水平即便在价格比值不变时，也会重塑热泵供热目标；温度层级成本会改变更高效热泵性能所带来的覆盖收益；且更高制

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-04

• 面向偏远热带地区离网风力涡轮机的边缘部署数字孪生：轻量级AI架构、硬件约束与免维护运行的关键综述

  针对偏远热带地区离网风力涡轮机的边缘部署数字孪生（digital twin, DT）：轻量级人工智能（artificial intelligence, AI）架构、硬件约束与免维护运行的关键综述。研究遵循PRISMA（系统综述和荟萃分析优先报告条目）指南，对1

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-04

• 基于高分辨率传感器数据的Ro–Ro船舶燃油性能运营驱动因素量化研究

  本研究利用两艘由DFDS运营的姊妹Ro–Ro船舶为期22个月的高分辨率（1分钟）传感器数据，量化了运营因素对燃油性能的影响。研究人员构建了混合基准速度–功率曲线（低速段采用分段回归，高速段采用基于模型试验曲线外推的约束多项式拟合），并据此构建性能指标（PI），

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT

  时间：2026-11-04

• 横向拓扑梯度化三周期极小曲面（TPMS）散热器的流场重构与热点抑制：面向高熟流密度的热-水力协同优化

  研究人员针对高熟流密度电子器件与换热器需求，系统比较了单体（monolithic）、分级（hierarchical）、混合（hybrid）与功能梯度（functionally graded, FG）四类三周期极小曲面（triply periodic minim

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-04

• 面向混合离子-电子导体基固体氧化物电池的电催化剂浸渍负载优化与性能增强研究

  针对混合离子-电子导体（MIEC）基固体氧化物电池（SOFC），研究人员通过湿化学浸渍策略在多孔Gd0.2Ce0.8O2-δ（GDC）骨架上负载纳米电催化剂，系统优化浸渍量。受主掺杂铈基电解质虽具有较高离子电导率，但其MIEC特性会引发电子泄漏电流，降低开路电

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-11-04

• 面向大规模去中心化物联网的区块链信任加权弹性准入与可验证事件记录机制

  随着去中心化物联网（Internet of Things, IoT）系统的快速发展，设备准入过程日益困难，尤其在无中心权威环境下，如何防止恶意设备影响分布式决策成为关键问题。现有多数基于区块链的方案与信任机制通常将声誉评估与访问控制割裂处理，未能明确界定分布式

  来源：Internet of Things

  时间：2026-11-04

• 污水污泥-稻草共水热炭化制备固体燃料的数据高效建模与能量导向优化：响应面法与机器学习的基准比较

  通过17次设计实验捕获了水热炭燃料性能中的权衡关系。二次响应面模型（quadratic RSM）未被机器学习基准模型超越。在没有污泥约束的情况下，平衡方案完全采用稻草原料。在30%污泥约束下，预测的高位热值（higher heating value, HHV）

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-11-04

• inedemogR：西班牙次国家人口数据的可重复检索与生命表计算

  inedemogR是一个R软件包，可将西班牙国家统计研究院（INE）的人口数据转换为整洁、可直接用于分析的数据表。快速查询接口按地理区域和年份返回人口、出生和死亡总数。第二个接口按照人类死亡率数据库协议（HMD Protocol，Version 6）构建省级暴

  来源：SoftwareX

  时间：2026-11-04

• UDCDGA_Generator：面向大规模DGA检测数据集可复现构建的模块化软件框架

  本研究介绍UDCDGA_Generator，一个用于可复现构建域名生成算法（Domain Generation Algorithm，DGA）检测研究大规模数据集的模块化Python框架。该软件在可配置工作流中集成了良性源聚合、异构DGA实现执行、确定性采样与平

  来源：SoftwareX

  时间：2026-11-04

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