• 甲基橙掺杂45S5硅酸盐-磷酸盐玻璃的溶胶-凝胶合成及其结构与光学调控：光电应用潜力

  有机-无机杂化玻璃为通过可控引入功能性有机分子来调控光学性质提供了一个有吸引力的平台。本研究采用低温溶胶-凝胶（sol–gel）路线合成了含有（0.02、0.04、0.06和0.08 wt.%）甲基橙（methyl orange，MO）的MO掺杂45S5硅酸盐

  来源：Journal of Sol-Gel Science and Technology

  时间：2026-11-03

• 基于增强型OpenWPM数据分析的顶级网站网络追踪分析

  如今，网站采用多种追踪机制来个性化用户体验并投放定向广告。虽然cookie仍是主要的追踪工具，但近期趋势表明，基于JavaScript方法的无状态指纹识别技术正被日益广泛地采用。然而，现有研究通常聚焦于特定的追踪技术，而同时详细审视多种有状态和无状态追踪机制的

  来源：International Journal of Information Security

  时间：2026-11-03

• 基于Falcon的PKG管理可认证身份绑定签名框架：可追溯性与经典随机预言机模型下的安全性

  Falcon是一种基于NTRU格的紧凑高效后量子签名方案，但其遵循传统公钥设置，不直接支持身份到密钥的绑定或签名者可追溯性。本文中，研究人员提出IBFS，一种基于Falcon的、由私钥生成器（PKG）管理且可认证身份绑定的签名框架。在IBFS中，可信PKG为注

  来源：Cybersecurity

  时间：2026-11-03

• 具指数型有界剪切模量的黏弹性层中地震波传播的解析研究：Gaussian超几何函数解与场地响应

  研究人员对剪切模量随深度呈指数变化的非均质黏弹性层的一维剪切波传播问题进行了分析研究。与常用的幂律模型（power-law models）不同——后者在无穷远处表现为无界刚度——该模型在整个区域内保持刚度有界，从而使任意厚度地表层在刚度随深度增加或减小时的剖面

  来源：Acta Geotechnica

  时间：2026-11-03

• 基于可靠样例与上下文增强提示的语义辅助层次聚类框架

  语义辅助图像聚类（Semantic-assisted Image Clustering）旨在利用文本语义弥合视觉-语义鸿沟，将图像划分成语义上有意义的组别。然而，语义粒度不一致、视觉与语言模态间的跨模态语义冲突（Cross-modal Semantic Con

  来源：Data Science and Engineering

  时间：2026-11-03

• VFCI：面向垂直联邦学习的隐私保护因果推断通用框架

  因果推断（Causal Inference, CI）对于理解因果与效应之间的关系至关重要，并广泛应用于医学和政策决策等领域。当输入数据分布在多个参与方时，大多数因果推断模型需要将数据集中聚合。然而，由于数据保护法规和隐私顾虑，参与方通常被禁止或不愿共享敏感数据

  来源：Data Science and Engineering

  时间：2026-11-03

• 跨计算尺度的室内定位与导航：TinyML与边缘AI赋能的资源效率系统综述

  室内定位与导航系统（Indoor Positioning and Navigation Systems, IPNSs）缺乏全球定位系统（Global Positioning System, GPS）信号，这一挑战在过去十年中激发了人们对IPNSs的广泛研究。机

  来源：Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

  时间：2026-11-03

• 面向电力边缘计算场景的轻量化多任务联邦学习协同训练框架

  摘要：电力负荷预测、故障检测等场景正推动对计算平台日益增长的需求。然而，传统联邦学习（Federated Learning，FL）框架存在若干问题，包括边缘计算（Edge Computing，EC）节点有限的计算能力和存储资源以及冗余参数。FL框架容易发生负迁

  来源：Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

  时间：2026-11-03

• 噪声自适应跨模态训练（NACM）：基于证据深度学习不确定性的成对噪声监督图像—文本检索

  成对噪声监督下的跨模态检索具有挑战性，因为不匹配的图像—文本对常被强制作为正对，扭曲共享嵌入空间并降低检索鲁棒性。研究人员提出噪声自适应跨模态训练（Noise-Adaptive Cross-Modal Training, NACM），一个将动态可靠性估计与差异

  来源：Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

  时间：2026-11-03

• 基于可学习提升小波分解与状态空间建模的裂纹分割网络CrackLIFT

  精确的裂纹分割必须保留细薄且不规则的边界，连接长程结构，并抑制可能产生类裂纹高频响应的干扰纹理。现有的卷积、Transformer和状态空间架构分别处理局部细节或空间上下文，而近期频率感知设计引入了小波或频率线索。然而，固定的小波线索强加了预先确定的频率划分，

  来源：Journal of King Saud University Computer and Information Sciences

  时间：2026-11-03

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