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基于RAG聊天机器人的多媒体标注系统MMAnnotator及其在教育科学领域的应用
生成式人工智能引发了语言学标注领域的变革。以往需要人工完成的标注任务如今可实现自动化。随着大语言模型(LLMs)能力的增强,其所能解决的问题也日趋复杂。基于LLM的聊天机器人带来了新的机遇:标注人员可以在用户界面内向机器人提问并请求解释。这对多模态标注尤为重要
来源:SoftwareX
时间:2026-11-02
基于多目标优化的业务流程发现流水线自动化工具:MinerSweeper
业务流程发现(Business Process Discovery)所生成的流程模型,其质量高度依赖于发现算法(discovery algorithm)、预处理操作及其超参数配置(hyperparameter configuration)的选择。人工调优这些决
PyPacity:融合IEEE Std 738与CIGRE TB 601的动态线路载流量(DLR)开源Python热定额框架
动态线路载流量(Dynamic Line Rating, DLR)利用架空导体载流量对气象条件的依赖性,以更充分地利用输电容量。IEEE Std 738与CIGRE TB 601定义了参考热模型,但仅提供方程而非软件,因此用户必须独立实现并验证这些模型。PyP
低温条件下H<sub>2</sub>、CO、CO<sub>2</sub>、CH<sub>4</sub>混合气(“合成气”)闪蒸分离的相平衡条件研究
随着清洁能源需求的持续增长,利用生物质(如农作物、木材及农业废弃物)制备生物燃料受到广泛关注。此类热化学过程的主要产物为合成气(syngas),通常由一氧化碳(CO)和氢气(H<sub>2</sub>)组成,并含有大量二氧化碳(CO<sub>2</sub>)和
来源:Results in Engineering
面向传感器退化下S<sub>NH,e</sub>联合插补与多时间尺度预测的故障感知双头Transformer
面向传感器退化下S<sub>NH,e</sub>(出水氨氮,effluent ammonium)的联合插补与多时间尺度预测,研究人员提出一种故障感知双头Transformer;单一模型可重建故障氨氮数据并预测废水质量;故障感知特征提升传感器退化条件下的稳健监测
氧化石墨烯辅助混合生物质热解耦合加氢脱氧用于生物油提质与金属再分布
氧化石墨烯辅助混合生物质热解耦合加氢脱氧用于生物油提质与金属再分布。氧化石墨烯的添加与混合生物质热解产物分布及生物油组成的变化相关。加氢脱氧(HDO)使高位热值(HHV)从28.63 MJ kg<sup>-1</sup>提高至33.23 MJ kg<sup>-
好的,我将作为学术专家和期刊评审专家,对您提供的论文进行详细的分析与解读。 工业废玻璃粉体用于微波烧结固化模拟放射性污泥:成分依赖的网络演变、化学耐久性及原子尺度洞察
三种成分各异的工业废玻璃粉末被评估作为微波辅助玻璃固化前驱体,用于处理模拟放射性污泥。所有废玻璃粉末均在2.45 GHz频率下表现出有效的微波耦合,但其热稳定性和成玻行为强烈依赖于组成。增加玻璃含量抑制了富钠结晶相的形成,并通过不同的Na-Ca-Al-Si、N
面向边缘部署的轻量化RGB-T路面裂缝检测网络WTC-Net:基于小波跨模态融合
本研究针对复杂道路场景下RGB-T裂缝检测所面临的参数规模大、计算复杂度高以及边缘设备部署受限等问题,提出了一种面向边缘部署的轻量化双模态路面裂缝检测网络WTC-Net。该方法基于YOLOv11-RGBT框架,将轻量化主干重构、频域跨模态融合与基于蒸馏的补偿训
变黏度与内热源耦合下非Darcy多孔介质中MHD Williamson纳米流体及诱导磁场的数值研究
问题陈述:本研究数值考察诱导磁场(IMF)、温度依赖黏度与内热生成对非Newtonian Williamson纳米流体在非Darcy多孔介质中磁流体动力学(MHD)输运的综合影响。新颖性:本研究的主要原创性在于明确评估非Darcy多孔基质内变流体黏度与IMF在
来源:Results in Surfaces and Interfaces
全回收聚酯/棉纤维的工业规模涡流纺纱:推进循环纺织制造
日益增长的环境担忧、不断增加的纺织废弃物数量、循环经济倡议、监管压力以及对可持续服装需求的上升,加速了再生纤维在纺织行业中的采用。本研究首次开发了一种完全可持续且具有成本效益的聚酯/棉(PC)纱线,该纱线完全由再生纤维即再生聚酯(r-PET)和再生棉(r-co
来源:Results in Materials
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