• 非电力气化器简易合成甘蔗叶生物炭及其对2,4-二氯苯氧乙酸（2,4-D）的吸附固持

  研究人员利用非电力气化器制备了甘蔗叶生物炭。该甘蔗叶生物炭的碳含量为67.45%。XRD分析显示其具有晶粒尺寸为8.44 Å的乱层碳结构。该生物炭的零电荷点（pHPZC）为7.53。在pH 9.07、投加量0.78 g/L、接触时间758 min条件下，该生物

  来源：Next Materials

  时间：2026-11-02

• 平面六钌纳米簇的合成及其化学键合转变研究

  尽管二维分子金属纳米簇对于理解化学键合和反应性具有根本性的重要意义，但目前仍非常罕见且研究不足。在此，我们报道了一种直接且高产率合成平面六钌纳米簇[NEt4]2[Ru6S3(CO)15]（2）的方法，该化合物由[NEt4][HRu3(CO)11]（1）与略微过量的S8在DMF或D

  来源：Inorganic Chemistry Frontiers

  时间：2026-11-02

• 综述：代谢物传感器基质材料的功能增强机制与临床转化潜力

  打开图形查看器 代谢物传感器的性能受到基质的物理化学性质的大力影响，这些性质决定了分析物的传输、界面稳定性以

  来源：Journal of Materials Chemistry B

  时间：2026-11-02

• 磷酸一步活化石榴皮粉末制备高效去除水中四环素的活性炭

  本研究制备了原始生物炭（PBC）和磷酸活化生物炭（PAC），二者均来源于石榴皮粉末，并评估了它们对水溶液中四环素（TC）的吸附性能。利用BET、FESEM和FTIR进行的物理化学表征揭示了PAC中微孔网络与介孔结构的协同发展，以及用于TC相互作用的功能基团的存

  来源：Next Materials

  时间：2026-11-02

• 对称SnS₂/Graphene/SnS₂三明治异质结构作为析氢反应的高效电催化剂

  SnS₂/Graphene/SnS₂对称三明治异质结构是通过水热法合成的，用于析氢反应（hydrogen evolution reaction，HER）。较高的石墨烯含量（SnS₂/Graphe

  来源：Next Materials

  时间：2026-11-02

• 面向自主灌溉的人工智能物联网（AIoT）：系统综述与SA-ISM系统成熟度模型

  智能灌溉是应对全球水资源短缺与气候变异性的战略杠杆。人工智能（Artificial Intelligence, AI）与物联网（Internet of Things, IoT）的融合促进了具备实时数据采集、预测分析和自动化水管理能力的系统开发。本文按照系统评价

  来源：Next Energy

  时间：2026-11-02

• 通过条件推理任务捕获敌意归因偏差：敌意推理测验（HRT）作为攻击性的间接测量

  敌意归因偏差（hostile attribution bias, HAB）被视为攻击性的核心成分。它被认为是一种相当冲动的机制，可将（反应性）攻击行为合理化为合乎逻辑且合理的。因此，推理任务可能提供一种非侵入性手段，使敌意归因偏差可供测量。在本手稿中，研究人员

  来源：European Journal of Social Psychology

  时间：2026-11-02

• 以儿童为公民：爱尔兰市政当局在公共游乐空间规划与设计中实施儿童参与过程的经验研究

  摘要 儿童有权在社区游乐空间规划中分享其观点，然而成年人往往难以实施参与式过程。本研究采用定性研究方法，鉴于爱尔兰已制定关于儿童参与的国家政策，本研究旨在探索爱尔兰市政工作人员的经验。数据分析识别出五个主题：将儿童视为公民、规划参与过程、与社区成年人建立协作、

  来源：Children & Society

  时间：2026-11-02

• 乡村儿童“美好生活”能力概念化：南非马希肯地区PhotoVoice参与式影像研究

  摘要 能力方法（capabilities approach）已在全球范围内为政策制定提供依据，将关注焦点从传统经济指标转向提升人们在生活中珍视的“存在”与“行为”的自由和机会。然而，目前让儿童参与概念化和测量对其“美好生活”具有重要意义的能力的研究仍然有限，尤

  来源：Children & Society

  时间：2026-11-02

• 模型误设定下基于Random-X预测误差的最优泊松子抽样设计

  近年来，计算技术尤其是互联网的进步使大数据收集成为可能。这已成为当前以海量且质量未必优良的数据为输入的人工智能（Artificial Intelligence, AI）热潮的关键。采用传统分析处理这些数据可能成本过高，因此新技术不断被开发。最优子抽样（opti

  来源：Statistical Analysis and Data Mining: An ASA Data Science Journal

  时间：2026-11-02

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