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基于校准优先类级堆叠与选择性预测的Φ-OTDR分布式声学传感事件分类框架CalStack-SP
提出了一种校准优先的类级堆叠框架(Calibration-First Class-Wise Stacking,CalStack-SP),用于Φ-OTDR分布式声学传感(DAS)事件识别。在融合前,通过分支级温度缩放(branch-wise temperatur
来源:Array
时间:2026-11-01
基于BERT的列表感知架构IRAG:通过多阶段集体段落注意力实现高效段落重排序
在大规模检索系统中,重排序器需在严格延迟预算内对候选段落列表进行重新排序。基于BERT的交叉编码器虽成本低但独立评分每个段落,忽略了跨候选证据;而基于大语言模型的列表级重排序器精度更高,但推理成本显著增加。本研究提出IRAG(隐式关系增强生成),一种完全基于B
面向物联网僵尸网络检测的联邦分割学习:基于三个公开数据集的智能物联网系统表征研究
分割学习(Split Learning, SL)能够在参与客户端本地保留原始特征记录的同时实现协作式模型训练,这使得该方法对资源受限的物联网(Internet of Things, IoT)安全应用颇具吸引力。本研究对面向物联网僵尸网络与入侵检测的二分类分割学
AME-Derm:融合非对称解剖混合专家与数据驱动罕见类验证的皮肤镜皮损分类框架
AME-Derm算法将大型通才模型与紧凑的解剖学专家配对;在全部五个折上,AME-Derm较PanDerm提高4.5个宏观F1(macro-F1)点(p=0.031);病变分组评估使相近的单次划分得分转化为明确优势;一种算法规则利用视觉-语言模型(VLM)级联
面向LLM-Agent工作流的派生相对结构可容许性与PEGF预执行治理研究
形式化了面向LLM(large language model,大语言模型)智能体工作流确定性预执行控制的派生相对结构可容许性。研究人员开发了PEGF(Pre-Execution Governance Framework,预执行治理框架),用于重建记录的派生祖先
基于大语言模型与模块化提示的简答题自动评分系统EvaluAI:从0–10分到四级量规的映射与校准
高等教育中简答题的人工评分耗时费力,且常依赖无法捕捉学生概念性理解的简化方法。研究团队引入EvaluAI,一种基于大语言模型(GPT-4o mini)的自动评分工具,其采用模块化提示,将人工评分者的量规(rubric)与预期答案知识、少样本示例(few-sho
基于优化MaxEnt模型的中国特有濒危树种滨玉蕊(Barringtonia fusicarpa)当前与未来生境适宜性预测
滨玉蕊(Barringtonia fusicarpa)Hu是中国南方特有的易危(Vulnerable)乔木树种,正日益受到人为干扰和非法采伐的威胁,但其潜在分布尚未得到充分量化。基于31个分布记录和37个环境变量,本研究开发了一种优化的最大熵(Maximum
来源:Forests
**三种<i>Khaya</i> spp.人工林干材与树皮中的养分与碳分配及养分利用效率比较**
通过木材采伐导致的养分移除可能影响人工林经营的长期可持续性,尤其当物种在生物量分配和养分利用方面存在差异时。因此,理解这些差异对于制定物种特异性养分管理策略至关重要。本研究评估了8.6年生<i>Khaya grandifoliola</i>、<i>K. ivo
基于Mopani District非正式住区感知火灾风险的空间规划驱动因素研究:来自南非的证据
发展中国家快速城市化促进了非正式住区的增长,其特征为基础设施不足、建造方式不当以及灾害暴露程度加剧。本研究考察南非Mopani District非正式住区感知火灾风险(perceived fire risk)的空间规划驱动因素。研究采用二元逻辑回归(binar
来源:Fire
有机–矿物耦合视角下深层海相龙马溪组页岩孔隙非均质性研究
四川盆地南部深层海相龙马溪组页岩即使在同一地层目标内也表现出显著的孔隙非均质性,但孔隙尺度的控制因素仍不确定。研究人员整合了大面积高分辨率扫描电子显微镜(SEM)、自动矿物填图与定量图像分析,对来自四口深井的17件龙111岩心样品进行了研究,以评价有机质(OM
来源:Journal of Marine Science and Engineering
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