• 通过CD4⁺ T细胞表型对自闭症谱系障碍进行免疫代谢分层揭示亚型特异性能量缺陷和微量营养素获取途径的协调抑制

  背景：自闭症谱系障碍（ASD）与一部分个体的免疫失调相关，但研究结果仍存在异质性且界定不清，尤其是在免疫亚型和代谢背景方面。方法：研究人员使用一个整合的免疫代谢框架，分析了来自GSE18123（GPL570：ASD n=46，对照 n=19；GPL6244：A

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-16

• 基于深度学习的正颌正面照片上颌牙中线偏差评估

  摘要：目的：本研究旨在使用基于YOLOv8的深度学习方法检测正颌正面照片上的上颌牙中线区域，并评估检测输出如何影响各种机器学习算法在区分对称与非对称中线状况方面的分类性能。材料与方法：共分析了146张标准化正面照片（其中72张中线相对于面部中线偏差≥2 mm，

  来源：Bioengineering

  时间：2026-06-16

• 综述：护士主导的数字干预在多发性硬化患者中的应用：一项范围综述

  背景：多发性硬化（MS）是一种需要长期、多学科管理的疾病。医疗保健领域日益增长的数字化转型凸显了护士在支持患者自我管理、（居家）延续护理和患者赋权等关键方面的核心作用。然而，关于多发性硬化中护士主导的数字干预的证据仍然较为分散。目的：绘制多发性硬化中护士主导的

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-16

• 综述：太赫兹成像用于动物模型乳腺癌检测：一项带有叙述性综合的文献综述

  背景与目标：乳腺癌仍是全球最常见的恶性肿瘤之一，早期检测对改善治疗结局、降低死亡率至关重要。多项针对乳腺癌动物模型的实验研究已探索太赫兹（THz）技术在该领域的应用潜力，但其临床前证据基础存在异质性，且尚未围绕实验模型、成像方案和转化障碍进行系统综合。方法：研

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-16

• 综述：基于NIRS的可穿戴设备在估算慢性非传染性疾病患者体力活动强度中的有效性：一项结构化叙述性综述

  背景：基于近红外光谱（NIRS）的可穿戴设备能够无创、连续地监测肌肉氧合状态，提供直接的微血管和代谢信息，补充心率、加速度计等间接强度指标。其在慢性非传染性疾病（NCDs）中的临床适用性仍在积极开发中。 方法：在PubMed、Scopus、Web of S

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-16

• 白醋-碳酸氢钠混合物对白色念珠菌和热固化丙烯酸义齿基托材料性能的协同效应

  背景/目标：义齿消毒是减少微生物定植和义齿性口炎风险的关键步骤，同时有助于患者健康和义齿寿命；因此，必须选择一种有效的清洁剂，且对丙烯酸义齿基托材料性能无不良影响。本研究旨在通过菌落形成单位（CFU）和黏附实验评估白醋-碳酸氢钠混合物（WVSB）对白色念珠菌（

  来源：Prosthesis

  时间：2026-06-16

• 综述：代谢组学揭示的代谢物在白菜型油菜、甘蓝型油菜和芥菜型油菜中的作用

  油菜籽是植物油的主要来源，含有多种多样的代谢物。近期的进展，特别是代谢组学（metabolomics）与其他组学（omics）方法的整合，使得不仅能够全面而且能够详细分析响应特定条件的关键代谢物。迄今为止，这些在芸薹属（Brassica）作物代谢组学方面的最新

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-16

• 综述：慢性应激下的肌张力调节与磨牙症：与牙齿折裂和牙体硬组织病理的病理生理联系

  焦虑症（anxiety disorders）和慢性应激（chronic stress）是最常见的心理障碍类型。根据世界卫生组织（WHO）数据，2021年全球超过3.59亿人患有这些疾病。咀嚼功能及咀嚼肌（masticatory muscles）在心理情绪状态紊

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-16

• 综述：完整牙弓修复体中的数字化种植体位置记录：口内和口外技术

  背景/目的：准确记录种植体位置的数字化数据对于实现完整牙弓种植体支持修复体的被动适合度和可预测结果至关重要。然而，完整牙弓病例因种植体间距增大、解剖标志有限、软组织移动性、扫描体相关变量以及数据采集和文件配准过程中的累积误差而仍然具有挑战性。本叙述性综述旨在从

  来源：Prosthesis

  时间：2026-06-16

• PYCR1通过调节OPLAH的表达来促进谷氨酰胺代谢并推动肺腺癌的发展

  摘要肺腺癌是肺癌中最常见的亚型。谷氨酰胺在肺腺癌的进展中起着关键作用。然而，吡咯啉-5-羧酸还原酶1（PYCR1）的功能及其在谷氨酰胺代谢中的调控作用仍不清楚。肺腺癌的转录组学和临床数据来自癌症基因组图谱（TCGA），并通过基因表达综合数据库（GEO）中的数据集（GSE19188

  来源：Clinical and Experimental Medicine

  时间：2026-06-16

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