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高容量转诊中心中机器人辅助与腹腔镜回肠储袋肛管吻合术的比较:一项回顾性观察研究
回肠储袋肛吻合术(IPAA)是药物治疗无效的溃疡性结肠炎患者的金标准术式。尽管腹腔镜手术已是开腹手术公认的替代方案,但腹腔镜与机器人手术之间的比较证据仍需进一步积累。本研究旨在一个高手术量的转诊中心评估腹腔镜与机器人辅助IPAA的术中表现及短期术后结局。本回顾性单中心研究纳入
来源:Journal of Robotic Surgery
时间:2026-10-25
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机器人辅助先天性胆管扩张术中与体重相关的操作流程瓶颈:分步手术时间分析
摘要成人和体重较大的患者接受机器人辅助先天性胆管扩张症手术可能需要更长的手术时间。本研究采用步骤特异性视频分析,以识别额外时间累积的位置以及在不同患者体型之间保持相对稳定的组成部分。回顾性分析了 55 例患者(32 例儿童和 23 例成人)。手术视频被分为七个预定义的步骤和未
来源:Journal of Robotic Surgery
时间:2026-10-25
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妇科单孔机器人手术的临床结局及基于医院的成本节约:一项大型对照队列研究
**摘要**
单孔机器人手术在妇科实践中得到越来越广泛的应用,然而关于术后结局及医院下游资源使用的大规模对比数据仍然有限。本研究旨在通过大规模回顾性分析,探讨单孔机器人手术与传统腹腔镜手术在术后结局及基于医院的经济学方面的差异。我们回顾性评估了2019年4月至2024年12
来源:Journal of Robotic Surgery
时间:2026-10-25
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使用患者报告结果量表和患者报告体验量表提升医疗质量
实现卓越医疗质量的路径在于理解患者的体验和需求,并将这些洞察整合到临床实践中1。患者声音的重要性也体现在2023年世界患者安全日的主题中:"让患者参与患者安全"。了解患者体验和需求的途径之一是使用患者报告结局测量(PROMs)和患者报告体验测量(PREMs)。PROMs通过简
来源:ACSM's Health & Fitness Journal
时间:2026-10-25
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外商直接投资自由化能否降低财务风险?来自中国医疗行业的信息不对称证据 1
## 摘要
- FDI自由化提高了——而非降低了——在位制药企业的财务风险。
- 信息不对称在各政策环境下持续驱动困境风险。
- 一种新的内幕交易代理变量能够捕捉集中市场中的企业层面不透明度。
- 诊断优先的DID框架可区分因果与非因果估计。
- 信息披露改革必须与市场开放
来源:Economic Modelling
时间:2026-10-25
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使用患者报告结局测量来为健康获益付费
1 引言
对医疗服务提供者的报销往往基于具有特定诊断或治疗的患者数量。基于诊断相关组(DRGs)的按活动融资模式在经合组织国家中仍占主导地位。然而,这些支付机制存在一些担忧,包括如果提供者缩减服务质量则可能导致治疗不足,或者如果奖励活动诱导提供者进行不改善健康的昂贵活动则可
来源:ACSM's Health & Fitness Journal
时间:2026-10-25
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探索患者报告结局指标的内容效度:捕获贝克型肌营养不良症患者体验
# 引言/研究目的
目前对贝克型肌营养不良症(Becker Muscular Dystrophy, BMD)的患者体验尚缺乏深入了解,这使得评估拟议的患者报告结局(Patient-Reported Outcome, PRO)测量工具的概念相关性变得困难。本研究旨在阐述BMD
来源:ACSM's Health & Fitness Journal
时间:2026-10-25
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RXR–PPAR-γ轴失调与首发精神分裂症及双相I型障碍中的执行功能障碍:一项探索性研究
摘要背景视黄醇X受体(RXR)–过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPAR-γ)通路的失调已被认为与严重精神障碍有关,包括精神分裂症和双相I型障碍。这种失调是否存在于首发精神分裂症和双相I型障碍中,以及它是否与并发认知功能障碍相关,目前尚不清楚。方法我们纳入了37名首发双相I型障
来源:Asian Journal of Psychiatry
时间:2026-10-25
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深部浸润型及卵巢型子宫内膜异位症女性不孕症的体外受精与手术治疗比较:一项部分随机化的患者偏好试验
摘要研究目的子宫内膜异位症相关的不孕症可通过手术或辅助生殖技术(ART)进行管理。鉴于近年来超声诊断卵巢子宫内膜异位囊肿和深部浸润型子宫内膜异位症的准确性有了显著提高,手术不再是检测这些疾病形式的必要条件。因此,经超声诊断患有子宫内膜异位症的不孕女性面临两种选择:接受手术或直
来源:American Journal of Obstetrics and Gynecology
时间:2026-10-25
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可解释WinDWS-SwinNet:优化超声深度影像组学用于多病理乳腺病变分类
研究理由与目标通过无创成像技术及时、准确地将乳腺病变区分为不同的病理类别,对于早期癌症诊断和有效的患者管理至关重要。本研究旨在开发一种新颖的、可解释的基于注意力的深度网络,通过分析超声成像中的放射组学模式来预测异质性乳腺癌类型。材料与方法一项多中心回顾性数据集,包含从五个不同
来源:Academic Radiology
时间:2026-10-25