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心血管结构化报告:通过数据标准化推动精准医疗
章节摘要要点•采用国际标准和本体词表进行结构化心血管报告,可实现影像与临床数据集的互操作性,支持计算表型分析、多中心注册登记以及精准医疗诊疗路径。•将欧洲心脏病学会/欧洲心脏及胸外科协会瓣膜指南和欧洲心脏病学会/美国心脏病学会/美国心脏协会心力衰竭指南纳入报告体系支持结构化报
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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心脏病学中的统计形状建模:解剖、力学与病理生理学之间的桥梁
章节摘要要点•心血管形态编码了疾病生物学信息。•统计形状建模可实现定量几何表型分析。•形态生物标志物可超越传统指标改善风险预测。•在疾病亚型分类和精准心脏病学方面具有潜力。•临床应用仍存在障碍。缩写3D三维CFD计算流体力学CMR心脏磁共振CT计算机断层扫描ECG心电图EM机
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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迈向临床心脏磁共振:将影像数据全面整合至患者诊疗路径
章节摘要要点•心脏磁共振(CMR)在用于回答特定临床问题时提供的临床价值最大,而非作为独立影像学检查。•CMR发现的临床意义取决于将其与患者的临床病史、心电图、实验室数据及其他影像学结果进行整合。•临床CMR不仅限于图像采集,还包括定制化的影像检查、临床解读以及面向诊疗决策的
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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主动脉疾病中的人工智能:从影像学到个性化医疗
章节摘要关键点•变革性的分析能力:人工智能(AI)通过快速分析多模态数据集,克服了传统方法的局限性,揭示了主动脉疾病的潜在模式。•成像与诊断的精准性:AI 模型在自动化主动脉分割和诊断检测方面取得了高性能,对于主动脉急性夹层等疾病,其表现匹敌甚至超越传统解读方法。•个体化风险
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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心血管超声中的人工智能与计算方法
章节摘要要点•人工智能(AI)有可能协助整个超声心动图流程,从图像采集和质量控制到测量、诊断、预后和报告生成。•基于视频的深度学习尤其相关,因为心脏功能本质上具有时空特性,可能被选定的静态帧不完整地表征。•在心力衰竭中,最大的机会在于超越自动左室射血分数(LVEF):对收缩功
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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青年个体中严重的亚临床动脉粥样硬化与 30 年死亡风险:冠状动脉钙化联盟
关键点问题 与同龄人相比,年轻人冠状动脉钙化(CAC)评分升高有何长期影响?发现 在这项包含12 847名参与者的队列研究中,30至45岁且CAC评分高于第90百分位数的个体,其建模30年死亡风险显著高于无CAC的个体。意义 研究
来源:JAMA Cardiology
时间:2026-10-24
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基于计算机断层扫描的机器学习在主动脉夹层风险评估中的应用:一篇叙述性综述
章节摘录
关键要点
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来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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新诊断高风险前列腺癌中FAPI、PSMA与FDG PET/CT检测率及肿瘤摄取的头对头比较
目的:本研究旨在调查 ¹⁸F-AlF-NOTA-De-FAPI PET/CT 在新诊断的高风险前列腺癌(PCa)中的检测率与肿瘤摄取情况,并与 ⁶⁸Ga-PSMA-11 和 ¹⁸F-FDG PET/CT 进行比较。患者与方法:本研究纳入了48例经活检确诊、未经治疗的高风险 P
来源:Clinical Nuclear Medicine
时间:2026-10-24
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青少年髂腰肌移位撕脱伤的保守治疗:病例报告与系统综述
目标:报告一例移位超过通常引用的2厘米手术阈值的创伤性髂腰肌腱撕脱,未进行手术但治疗成功的病例,并系统综述有关最佳治疗和重返运动结果的文献。设计:病例报告结合符合PRISMA标准的PubMed、Cochrane图书馆和Embase系统综述。设置:一级大学创伤中心;已发表病例报
来源:Clinical Journal of Sport Medicine
时间:2026-10-24
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用于遮挡感知情感识别的自适应面部关键点图学习:基于优化的 YOLO v11 和图变换器网络
**摘要**
面部表情识别(FER)是智能人机交互和情感计算的重要组成部分,因为它使机器能够学习并响应人类的情感状态。目前所有的情绪识别(ER)方法都存在一些缺陷,包括遮挡、光照差异以及缺乏对面部之间复杂空间关系的建模。为了克服这些局限性,本研究提出了一种基于图Transf
来源:Biomedical Signal Processing and Control
时间:2026-10-24