• 氯吡格雷对心肌梗死患者早期炎症反应及住院结局的影响

  本研究旨在评估急性ST段抬高型心肌梗死（ST-elevation myocardial infarction, STEMI）患者接受氯吡格雷（clopidogrel）负荷治疗后早期炎症反应的动态变化及其与住院结局的关联。炎症在急性心肌梗死（acute myoc

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 罗哌卡因-地塞米松给药后唾液皮质醇反应：一项随机临床试验

  背景：这项随机平行组临床研究评估了在罗哌卡因和地塞米松局麻给药下进行下颌阻生第三磨牙手术时，唾液皮质醇作为围手术期应激反应的生物标志物。方法：该试验已在ISRCTN注册中心注册（ISRCTN87752106）。90名接受下颌阻生第三磨牙手术的患者被随机分配（1

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 聚合物门控双层口腔粘附片用于吲哚美辛双相释放：平衡溶出与黏膜粘附

  目的：为了解决当前制剂无法同时解决吲哚美辛（IND）水溶性差、易受胃酸水解以及难以平衡快速起效与长期缓释的关键局限性，本研究通过反溶剂冷冻干燥法制备固体分散体（SDs）以提高药物溶出度，采用粉末直接压片技术构建口腔粘附双层控释片，并阐明了聚合物凝胶性质、溶胀-

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 综述：靶向未折叠蛋白反应在癌症治疗中的协同分子策略

  靶向协同疗法是肿瘤学领域中发展迅速的分支，新型靶向药物的涌现使得调控更多细胞通路成为可能。未折叠蛋白反应（Unfolded Protein Response，UPR）是细胞蛋白质稳态的核心调控元件，在包括高分泌活性肿瘤细胞在内的多种癌细胞中呈显著过度激活状态。

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 二精丸对糖尿病视网膜病变大鼠视网膜损伤的改善作用

  背景：糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病的主要并发症之一。二精丸（EJPs）在中医理论中被认为具有补益精血、明目的作用，但其对DR的具体效果尚不清楚。该研究旨在探讨EJPs对DR的治疗效果及其潜在机制。方法：采用超高效液相色谱-质谱联用（UHPLC-MS）表征E

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 与5α-还原酶抑制剂使用相关的风险：对EudraVigilance报告的不良药物反应的分析

  背景/目标：5α-还原酶抑制剂（5ARIs）常用于治疗和预防雄激素性脱发和良性前列腺增生。尽管它们具有公认的有效性，但也与不良药物反应（ADRs）相关，凸显了持续安全性评估的必要性。本研究旨在分析与非那雄胺和度他雄胺（作为单一疗法和联合疗法）相关的ADRs。方

  来源：Pharmaceuticals

  时间：2026-06-16

• 基于图论的miRNA与药物关联预测：多源信息与元路径增强矩阵的应用

  摘要：近期研究表明，miRNA表达失调与多种疾病的发病密切相关，因此基于miRNA的药物开发策略受到了越来越多的研究关注。现有的大多数计算方法仅关注单个节点的属性信息，且仅限于节点之间的直接关联，从而忽略了网络中存在的复杂关联关系。这一局限性可能导致关键潜在信息的丢失，进而影响预

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2026-06-16

• 基于HyperGCN中的余弦退火与多头自注意力机制的miRNA-疾病关联预测

  摘要：生物学研究表明，了解miRNA与疾病之间的关联对于疾病的预防、评估和治疗至关重要。然而，传统用于推断这些关联的实验方法不仅成本高昂，效率也很低。因此，迫切需要开发新的方法来提高预测的准确性和效率。目前，图卷积网络（GCNs）是预测疾病关联的主流方法之一。不过，传统的GCNs

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2026-06-16

• GFLearn：用于预测药物-靶点结合亲和力的广义特征学习方法

  摘要：预测药物与靶点的结合亲和力对于药物发现至关重要，因为它有助于识别有潜力的候选药物并预测其有效性。深度学习的最新进展在解决这一任务方面取得了显著进步。然而，现有方法严重依赖训练数据，当预测新药物和靶点的结合亲和力时，其性能往往受限。为了解决这一难题，我们提出了一种用于预测药

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2026-06-16

• MMLmiRLocNet：基于多视图多标签学习的miRNA亚细胞定位预测，用于药物设计

  摘要：确定微小RNA的亚细胞定位对于全面理解细胞功能至关重要，同时也有助于药物设计。过去，已有多种计算方法用于研究微小RNA的亚细胞定位，以此揭示RNA功能的多个方面，从而推动其在生物学领域的应用。不过，现有的分类方法大多基于单一的序列视角，因此如何有效整合来自不同类型数据网络的

  来源：IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  时间：2026-06-16

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