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主动脉疾病中的人工智能:从影像学到个性化医疗
章节摘要关键点•变革性的分析能力:人工智能(AI)通过快速分析多模态数据集,克服了传统方法的局限性,揭示了主动脉疾病的潜在模式。•成像与诊断的精准性:AI 模型在自动化主动脉分割和诊断检测方面取得了高性能,对于主动脉急性夹层等疾病,其表现匹敌甚至超越传统解读方法。•个体化风险
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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心血管超声中的人工智能与计算方法
章节摘要要点•人工智能(AI)有可能协助整个超声心动图流程,从图像采集和质量控制到测量、诊断、预后和报告生成。•基于视频的深度学习尤其相关,因为心脏功能本质上具有时空特性,可能被选定的静态帧不完整地表征。•在心力衰竭中,最大的机会在于超越自动左室射血分数(LVEF):对收缩功
来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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青年个体中严重的亚临床动脉粥样硬化与 30 年死亡风险:冠状动脉钙化联盟
关键点问题 与同龄人相比,年轻人冠状动脉钙化(CAC)评分升高有何长期影响?发现 在这项包含12 847名参与者的队列研究中,30至45岁且CAC评分高于第90百分位数的个体,其建模30年死亡风险显著高于无CAC的个体。意义 研究
来源:JAMA Cardiology
时间:2026-10-24
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基于计算机断层扫描的机器学习在主动脉夹层风险评估中的应用:一篇叙述性综述
章节摘录
关键要点
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来源:Heart Failure Clinics
时间:2026-10-24
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新诊断高风险前列腺癌中FAPI、PSMA与FDG PET/CT检测率及肿瘤摄取的头对头比较
目的:本研究旨在调查 ¹⁸F-AlF-NOTA-De-FAPI PET/CT 在新诊断的高风险前列腺癌(PCa)中的检测率与肿瘤摄取情况,并与 ⁶⁸Ga-PSMA-11 和 ¹⁸F-FDG PET/CT 进行比较。患者与方法:本研究纳入了48例经活检确诊、未经治疗的高风险 P
来源:Clinical Nuclear Medicine
时间:2026-10-24
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青少年髂腰肌移位撕脱伤的保守治疗:病例报告与系统综述
目标:报告一例移位超过通常引用的2厘米手术阈值的创伤性髂腰肌腱撕脱,未进行手术但治疗成功的病例,并系统综述有关最佳治疗和重返运动结果的文献。设计:病例报告结合符合PRISMA标准的PubMed、Cochrane图书馆和Embase系统综述。设置:一级大学创伤中心;已发表病例报
来源:Clinical Journal of Sport Medicine
时间:2026-10-24
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用于遮挡感知情感识别的自适应面部关键点图学习:基于优化的 YOLO v11 和图变换器网络
**摘要**
面部表情识别(FER)是智能人机交互和情感计算的重要组成部分,因为它使机器能够学习并响应人类的情感状态。目前所有的情绪识别(ER)方法都存在一些缺陷,包括遮挡、光照差异以及缺乏对面部之间复杂空间关系的建模。为了克服这些局限性,本研究提出了一种基于图Transf
来源:Biomedical Signal Processing and Control
时间:2026-10-24
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一种基于临床规则引导的神经符号网络,用于有限数据条件下的可解释糖尿病视网膜病变分级
•临床规则被直接嵌入糖尿病视网膜病变分级中。•门控融合与符号推理提升了严重病例和边界病例的分级效果。•在 FGADR 和 DDR 两个基准数据集上均取得了最佳 Kappa 值。•预测结果遵循从病灶到临床引导分级的可追溯路径。引言糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的微血管并
来源:Biomedical Signal Processing and Control
时间:2026-10-24
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利用分层多任务深度学习框架实现银屑病严重程度的同时分类与病变分割
摘要银屑病是一种慢性炎症性皮肤病,影响着全球数百万人。最近,各种深度学习方法被引入用于分类银屑病的严重程度和分割受影响的区域。实际评估需要同时执行多种视觉任务,包括疾病检测和病变严重程度评估。我们提出了一种多任务网络,并结合了层次特征融合注意力模块(HFF-AM),该模块从层次化
来源:Biomedical Signal Processing and Control
时间:2026-10-24
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天然及化学修饰结冷胶的结构 - 性质关系与应用:全面综述
# 摘要
结冷定(Curdlan)是一种微生物来源的(1 → 3)-β-D-葡聚糖,具有刚性三螺旋结构,表现出热诱导凝胶化和Dectin-1介导的免疫调节活性,这使其区别于植物来源的葡聚糖,并在食品结构化、药物/基因递送、伤口敷料、组织工程和生物传感器等领域得到应用。然而,
来源:Carbohydrate Polymers
时间:2026-10-24