• 人工智能在特发性马蹄内翻足中的应用：范围综述

  **背景**：过去十年，人工智能（AI）逐步融入各个领域，尤其是以机器学习和深度学习的形式。小儿骨科仍然是AI中一个未被充分探索的领域，特别是在先天性畸形如马蹄内翻足的背景下。 **目的**：范围综述将通过识别研究并根据所用技术和应用进行分类，帮助组织该领域中AI的各种用途

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 髋膝关节置换术后假体周围关节感染中载抗生素水凝胶、钙球及骨水泥的应用：市售产品的系统评价与荟萃分析

  背景：已开发了多种局部抗生素递送系统——包括防御性抗菌涂层（DAC）、硫酸钙珠（CSB）和载抗生素骨水泥（BC）——用于预防和控制假体周围关节感染（PJI）。然而，它们的相对有效性尚不明确。 方法：对PubMed、Cochrane、SpringerLink、ProQuest

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 性别认同对住院医师培训期间性骚扰行为的影响：一项调查研究

  引言：在骨科手术领域，对不同人群的代表性不足的问题一直存在，相较于其他外科专业更为突出。少数族裔骨科医生经常反映在工作场所面临基于种族和性取向的歧视；然而，多重少数族裔身份之间的交集如何影响他们在住院医师培训期间遭受性骚扰的风险，目前尚不清楚。本研究的目的是确定具有性少数群体和性

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 全螺纹与部分螺纹空心螺钉治疗无移位或外翻嵌入型老年股骨颈骨折：一项回顾性队列研究

  引言：部分螺纹空心螺钉（PTCS）在治疗老年股骨颈骨折时与较高的股骨颈缩短（FNSH）率和并发症率相关。直接比较全螺纹空心螺钉（FTCS）与PTCS使用效果的研究有限。本研究的目的是比较FTCS与PTCS的治疗结局。 方法：这是一项回顾性队列研究，于2011年至2025年间

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 舍尔曼氏后凸畸形的功能性代价

  **背景：** 舍费尔曼氏病（Scheuermann kyphosis，SK）是一种结构性脊柱后凸畸形，通常在青少年时期出现，其特点为至少三个椎体出现楔形变，楔形角度大于5°。尽管手术干预是重度后凸畸形的标准治疗方案，但治疗目标越来越重视功能预后和疼痛缓解作为手术成功的关键指

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 美国骨科手术中西班牙裔代表性与学术生产力：一项比较分析

  **目的：** 西班牙裔人口占美国人口的19.5%，但在骨科手术领域仍然代表性不足。本研究评估了美国认证骨科住院医师项目中山裔（西班牙裔）教职人员的学术生产力和学术产出。 **方法：** 通过美国医学院协会电子住院医师申请系统（AAMC ERAS）2024年目录识别住院医师

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 双张力带钢丝固定与钢板内固定治疗肱骨远端骨折的对比

  **背景：** 肱骨远端骨折（DHF）需要坚强内固定以实现肘关节早期活动。此外，双钢板固定（DP）需要更多的解剖分离，因而可能导致更多粘连和僵硬。有建议提出，双重张力带钢丝（DTBW）可应用于肱骨远端。 **患者与方法：** 共73例DHF患者被分为两组。DTBW组包括34

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 外露与埋入克氏针在儿童患者上肢创伤性骨固定中的对比：一项回顾性队列研究

  引言：克氏针（Kirschner wires）广泛用于儿童骨折固定，可分为皮下埋藏和外露两种方式。尽管皮下埋藏克氏针被认为因皮肤保护而降低并发症风险，但需要二次手术取出。相反，外露克氏针可在门诊取出，但可能增加感染风险。目前对于哪种技术更优尚无共识。本研究旨在比较儿童上肢骨折

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 英语水平有限的患者在胫骨骨折治疗方面的差异

  **目的：**比较英语水平有限（LEP）患者和英语水平良好（EP）患者在胫骨骨折治疗和管理方面的差异。 **方法：**这是一项回顾性数据库研究，使用了马里兰州和新泽西州的住院病人数据库（2016年至2022年）来分析患者的胫骨骨折情况。同时识别出需要筋膜切开术的急性筋膜室综合征

  来源：JAAOS Global Research & Reviews

  时间：2026-10-23

• 超越准确率：大语言模型能否为家长主动提出的儿童强迫症问题提供符合临床要求的回答？

  摘要背景越来越多的父母开始使用大型语言模型（LLMs）来获取有关儿童和青少年心理健康的信息。在儿童青少年强迫障碍（OCD）中，早期识别和干预至关重要，人工智能生成信息的准确性可能具有临床意义。本研究评估了大型语言模型对面向父母的儿童青少年OCD相关问题的回答情况。方法本研究采

  来源：Clinical Child Psychology and Psychiatry

  时间：2026-10-23

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