• 持续性三叉动脉狭窄作为脑干梗死血流动力学病因：八又二分之一的综合征首例血管造影证实病例

  摘要 背景 八又二分之一的综合征（EHS）是一种罕见的脑干综合征，由一分半综合征合并同侧周围性面瘫构成，其病变部位通常位于背侧脑桥被盖。持续性三叉动脉（PTA）是最常见的颈动脉-基底动脉吻合动脉，但其作为脑干梗死血流动力学病因的作用鲜有直接血管造影证据支持。 病例呈现 一

  来源：BMC Neurology

  时间：2026-10-21

• 原发轴内脑肿瘤全切除与12个月死亡的关联性及其在结局信息不完整条件下的稳健性分析

  摘要背景最大安全范围切除是神经肿瘤外科的核心原则，但其与短期生存之间的关联在结局信息不完整的情况下有多稳健，却鲜有研究探讨。我们在一个20年期原发轴内脑肿瘤队列中评估了这一关联，并对12个月状态无法确定的患者所带来的不确定性进行了界定。方法我们纳入了2002年至2024年间在

  来源：BMC Neurology

  时间：2026-10-21

• 颞叶癫痫不同发作类型的发作间期功能脑网络连接组差异研究

  摘要背景局灶性意识受损发作（FIAS）和局灶性继发双侧强直-阵挛发作（FBTCS）是颞叶癫痫（TLE）的两种不同发作类型。然而，与癫痫发作遏制（局限于局部）相比，与全脑泛化相关的发作间期连接组结构尚未得到充分理解。本横断面观察研究旨在阐明区分仅限局灶性发作类型与易发生FBTC

  来源：BMC Neurology

  时间：2026-10-21

• BioNet-SPACC揭示重度抑郁症中可重复的连续性周围蛋白质组轴

  摘要背景重度抑郁症（MDD）在临床上具有异质性，传统的病例-对照分析可能会掩盖连续的分子变异。我们开发了具有生物学意义的网络正则化稀疏共识聚类方法（BioNet-SPACC），该方法在防止数据泄漏的发现集与保留测试集设计中，将蛋白-蛋白相互作用先验知识与稀疏特征加权相结合。方

  来源：BMC Medicine

  时间：2026-10-21

• 新辅助特瑞普利单抗联合放化疗治疗局部晚期食管胃结合部腺癌的前瞻性II期临床试验：疗效、安全性及三级淋巴结构的探索性分析

  摘要背景新辅助放化疗联合手术是治疗局部晚期食管胃结合部腺癌（AEG）的标准方案，但病理学应答仍不够理想。鉴于PD-1阻断与放疗在调节肿瘤免疫微环境方面可能存在协同作用，我们假设在放化疗前新辅助方案中加入PD-1抑制剂特瑞普利单抗可以改善肿瘤应答。方法我们在这一前瞻性、单臂、I

  来源：BMC Medicine

  时间：2026-10-21

• 全球儿童诺如病毒（Norovirus, NoV）感染研究1998—2025年知识图谱与关键问题文献计量分析

  背景 诺如病毒（Norovirus, NoV）是导致人类急性胃肠炎（acute gastroenteritis）和腹泻暴发（outbreaks of diarrhea）的主要病原体。儿童因免疫系统发育不成熟且暴露风险较高，构成感染发病率和疾病负担相对集中的人群

  来源：Tropical Medicine and Health

  时间：2026-10-21

• 气管支气管骨软骨瘤一例：组织病理学与免疫组织化学在罕见气道疾病诊断中的价值

  **摘要** 气管支气管骨软骨瘤（Tracheobronchopathia osteochondroplastica, TO）是一种罕见的良性疾患，其特征是在气管支气管树中形成多个黏膜下骨软骨结节。由于其发病率低且临床表现不典型，TO常遭到误诊。我们报告了一例67岁男性患者

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-21

• 基于梯度提升机的机器学习模型预测自身免疫性肝炎住院患者早期治疗失败风险的双队列开发与验证研究

  摘要背景与目的自身免疫性肝炎（AIH）若未能及时缓解，可迅速进展为终末期肝病。患者间异质性及严重临床表现常使标准免疫抑制治疗难以实施，即使采用标准治疗，住院患者早期临床恶化风险仍显著增加。本研究开发并独立验证了一种机器学习模型，用于预测入院时的治疗失败风险。方法本研究开展了一

  来源：BMC Medical Informatics and Decision Making

  时间：2026-10-21

• 一例非恶性中性粒细胞减少症快速进展致严重多系统感染及感染性休克死亡的病例报告

  摘要背景非恶性中粒细胞的并发症特征通常由其持续时间短、严重程度轻及黏膜屏障保持完整所决定。不符合此模式的不典型病例可能会延误诊断和适当管理。病例报告我们报告了一例65岁罗马尼亚女性，其患有二级原发性动脉高血压、冠状动脉疾病、非狭窄性颈动脉粥样硬化、胰岛素依赖型II型糖尿病及G

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-21

• 基于机器学习与流行病学建模的韩国成人哮喘表型识别及其多因素关联分析

  摘要 背景 哮喘是一种受遗传、环境和生活方式因素影响的异质性呼吸道疾病。本研究旨在基于全国健康数据，利用融合机器学习与流行病学建模的多因素分析框架，识别韩国成年人中不同的哮喘表型。 方法 分析了第8次全国健康与营养检查调查（KNHANES VIII，2019年）中198,

  来源：BMC Pulmonary Medicine

  时间：2026-10-21

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