• 基于多模态共识模型预测分子吸收与荧光性质：第2届EUOS/SLAS联合挑战透射率类别冠军方案

  研究人员在第2届EUOS/SLAS联合挑战（EUOS/SLAS Joint Challenge）的透射率（Transmittance）类别中获得第1名。研究人员提出了一种使用1/2/3D分子表示（molecular representation）的多模态共识模

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-20

• 基于原位合成羟基磷灰石@氧化铜纳米杂化材料的电化学传感器用于吡罗昔康的灵敏测定

  吡罗昔康（Piroxicam，PX）是一种强效烯醇类非甾体抗炎药（NSAID），广泛用于严重炎症和骨关节疾病的临床治疗。然而，由于其治疗窗口窄且存在剂量依赖性风险（包括急性胃肠道毒性和肾功能障碍），在药物制剂和复杂生物体液中建立精确灵敏的监测方案至关重要。虽然

  来源：Sensing and Bio-Sensing Research

  时间：2026-10-20

• 面向低轨卫星推扫式成像传感器的高速FPGA数据采集架构与硬件验证研究

  研究人员面向低地球轨道（LEO）卫星系统中的推扫式成像传感器提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的高速数据采集架构。该双bank（dual-bank）FPGA架构集成了锁相环（PLL）重定时与14位串行输入并行输出（SIPO）重建功能。物理中分辨率成像仪

  来源：Sensors International

  时间：2026-10-20

• 缺氧相关性功能性光声断层成像（hc-PAT）增强乳腺癌检测

  乳腺光声断层成像（Photoacoustic Tomography, PAT）能够实现高空间分辨率与光学对比度的无创血管成像，但既往研究大多聚焦于静态解剖结构而非功能动态。研究人员引入了缺氧相关性功能性光声断层成像（hypoxia-correlation fu

  来源：Photoacoustics

  时间：2026-10-20

• 基于胎儿分数富集与BinDel算法的全基因组无创产前检测对微缺失与微重复检测的临床队列评估

  目的：评估基于胎儿分数（fetal fraction, FF）富集的全基因组无创产前检测（genome-wide noninvasive prenatal testing, GW-NIPT）在检测低至1 Mb的临床相关拷贝数变异（copy number var

  来源：Prenatal Diagnosis

  时间：2026-10-20

• GPCR-PTM：面向全人类GPCR组的可解释、拓扑感知、基于规则的残基水平翻译后修饰注释与预测框架

  翻译后修饰（post-translational modification，PTM）是G蛋白偶联受体（G protein-coupled receptor，GPCR）信号、转运和表面表达的重要调控因子，但残基水平证据在数据库中高度碎片化，且计算预测常忽略七次跨

  来源：Medicine in Drug Discovery

  时间：2026-10-20

• 基于LC-MS/MS非靶向代谢组学与AIDDISON™平台的Pleurotus citrinopileatus抗糖尿病多靶点候选代谢物优先筛选

  药物研发生产力的下降要求采用创新策略探索自然界庞大的化学多样性。传统天然产物发现受限于缓慢、资源密集型方法，而新型治疗药物可能存在于其中。本研究引入一种高通量工作流，将非靶向代谢组学（untargeted metabolomics）与人工智能（AI）药物发现平

  来源：Medicine in Drug Discovery

  时间：2026-10-20

• 患者来源类器官在功能性精准肿瘤学中的应用：肿瘤建模、药物反应预测与临床转化

  患者来源类器官（patient-derived organoids，PDOs）已成为一种有效的实验平台，用于弥合传统体外癌症模型与实际肿瘤生物学复杂性之间长期存在的差距。这些直接来源于患者组织的三维（3D）培养物保留了其来源肿瘤的基本结构、基因组和表型特征，从

  来源：Cell Biochemistry and Function

  时间：2026-10-20

• 皮肤热损伤作为独立病理生理实体：区别于光老化的分子机制及其对系统性调理策略的意义

  皮肤作为人体最大的器官，持续面临环境物理应激源，其中太阳辐射包含紫外线（UV，100-400 nm）和红外线（IR，760 nm-1 mm）两种主要的非电离能量形式。尽管紫外线诱导的“光损伤”或光老化已得到广泛研究和成熟的SPF防晒体系防护，但由红外辐射和环境

  来源：Journal of Thermal Biology

  时间：2026-10-20

• 机器学习亲和力预测方法在新颖先导化合物优化数据上的评估：以15-PGDH为例的案例研究

  ：近期报道的蛋白质-配体亲和力预测机器学习（ML）方法，如Boltz-2和AEV-PLIG，据称在公认基准上接近自由能微扰（FEP）的精度。即便未达到该精度，介于FEP与常见对接打分函数之间精度和速度的基于ML的效力模型也展现出明确潜在价值。本研究报告了一项基

  来源：ChemMedChem

  时间：2026-10-20

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