• 青少年特发性脊柱侧凸胸椎弯选择触及椎体为最下端固定椎时远端adding-on与椎体旋转差异的相关性研究

  **研究设计** 回顾性队列研究。 **目的** 评估特发性脊柱侧凸（idiopathic scoliosis，IS）患者选择触及椎体（touched vertebra，TV）作为最下端固定椎（lowest instrumented vertebra，LIV

  来源：Global Spine Journal

  时间：2026-10-20

• 2026年真性红细胞增多症与JAK2未突变性红细胞增多症诊疗更新：风险分层、分子监测及新兴治疗

  真性红细胞增多症（polycythemia vera, PV）是一种由JAK2突变驱动的骨髓增殖性肿瘤（myeloproliferative neoplasm, MPN），以克隆性红细胞增多为特征。患者常可表现为显著症状以及血栓事件。在下一代测序（next g

  来源：Therapeutic Advances in Hematology

  时间：2026-10-20

• 非手术治疗的肩锁关节损伤中动态肩肱骨面间距与肩锁关节运动学变化研究

  摘要专业翻译 背景： 肩锁关节（ACJ）损伤后的异常肩胛骨生物力学可能增加继发性病变（如肩峰下撞击和肩袖退变）的易感性。传统上，低级别损伤（Rockwood分型≤3型）建议非手术治疗。然而，非手术治疗的ACJ损伤患者中，ACJ损伤对动态肩胛骨力学和肩肱骨面间距

  来源：Orthopaedic Journal of Sports Medicine

  时间：2026-10-20

• 关节镜下肩袖修复术的短期价值：基于LaTour集团的价值导向医疗评估

  ： 背景： 关节镜下肩袖修复术（ARCR）是肩袖疾病的标准外科治疗方式。随着医疗体系向价值导向医疗（VBHC）模式转型，评估ARCR的价值（定义为相对于成本所实现的结局）至关重要。 目的： 运用VBHC框架评估ARCR所交付的价值，并识别与该价值相关的因素。

  来源：Orthopaedic Journal of Sports Medicine

  时间：2026-10-20

• 美国职业棒球大联盟（MLB）投手尺侧副韧带重建（UCLR）术后主动旋转率跨8种球种保持且工作负荷降低：倾向性匹配分析

  背景：既往研究报告尺侧副韧带重建（ulnar collateral ligament reconstruction, UCLR）术后总旋转率保持。总旋转包含一个不产生球路运动的陀螺分量，且产生运动的比例因球种而异；该比例的直接测量直到2020年才成为可能，此前

  来源：Orthopaedic Journal of Sports Medicine

  时间：2026-10-20

• 整合UTAUT与UGT探讨生成式人工智能在健康信息寻求中的采纳：一项横断面研究

  背景：生成式人工智能正在通过提供交互式健康信息服务改变数字健康领域。随着人们对人工智能用于健康信息寻求的依赖日益增长，理解用户的采纳变得至关重要。然而，先前的研究主要聚焦于技术和伦理问题，对整合技术感知与用户动机的采纳机制关注有限。 目的：本研究整合技术接受与

  来源：DIGITAL HEALTH

  时间：2026-10-20

• 基于原型意愿模型（PWM）的网络礼仪教育促进伊朗小学生健康在线行为：实用型整群随机对照预试验方案

  背景：儿童数字媒体参与度不断增加，凸显了结构化网络礼仪教育以支持安全、健康在线行为的必要性。小学阶段是建立这些行为的关键时期。目的：本方案描述一项以原型意愿模型（Prototype Willingness Model, PWM）为基础的小学生网络礼仪教育项目的

  来源：DIGITAL HEALTH

  时间：2026-10-20

• 基于迁移学习的MelaResNet-34模型：黑色素瘤自动化精准诊断与独立外部验证

  背景：黑色素瘤是一种侵袭性皮肤癌，需要早期诊断。然而，使用皮肤镜的手工诊断流程高度依赖临床经验，且本质上易受观察者间高主观性影响。因此，开发高效、客观的自动化辅助诊断模型仍具有重要临床价值。方法：研究人员提出MelaResNet-34，一种基于迁移学习的自动化

  来源：DIGITAL HEALTH

  时间：2026-10-20

• 高血压共病慢性病患者AI生成运动建议的质量与安全性：一项专家评估研究

  背景：生成式人工智能可能通过提供可获取和个体化的健康信息来支持慢性病管理，但其在高血压及共病慢性病患者运动指导方面的质量与安全性仍不明确。目的：本研究旨在从患者和医生双重视角评估AI生成的运动建议对高血压共病慢性病患者的效果。方法：研究纳入20名高血压且至少合

  来源：DIGITAL HEALTH

  时间：2026-10-20

• 基于PSMA PET/CT定量特征与血清生物标志物的可解释XGBoost模型预测临床显著性前列腺癌：双中心回顾性研究

  背景：临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, csPCa）的检测对于指导治疗并尽量减少不必要的有创操作至关重要。用于辅助临床风险分层的无创工具仍需深入探索。目的：开发并验证一个整合PSMA PET/C

  来源：Therapeutic Advances in Urology

  时间：2026-10-20

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