• 异毛丹皮酚通过靶向RAF1–ERK1/2–CXCL10信号轴抑制CXCR3+中性粒细胞募集，从而减轻脓毒症诱导的急性肺损伤

  摘要脓毒症是由感染引发的宿主反应失调所致的危及生命的器官功能障碍综合征，其特征为持续性过度炎症反应后伴免疫抑制。异反式白杨素（isorhapontigenin, ISO）是一种存在于中草药和葡萄中的天然芪类衍生物，具有强效的抗氧化和抗炎特性；然而，其在脓毒症中的潜在治疗作用尚

  来源：European Journal of Pharmacology

  时间：2026-10-19

• 氨磷汀通过SIRT1/PPAR-α轴减轻大鼠压力负荷诱导的心肌肥厚和代谢重塑

  ## 摘要 慢性压力负荷诱导的病理性心脏肥大伴随显著的代谢紊乱，包括心肌脂质代谢障碍。本研究确定了细胞保护剂氨磷汀（WR-2721）是否在压力负荷诱导的重构过程中发挥心肌保护作用，以及这些作用是否与SIRT1/PPAR-α轴的调控有关。雄性Wistar大鼠（n = 24）被

  来源：European Journal of Pharmacology

  时间：2026-10-19

• 将恩曲替尼和伊布替尼重定位为卵巢癌中的 MNK/eIF4E 通路调节剂

  •使用机器学习无偏地筛选2,180种FDA批准的药物，伊布替尼和恩曲替尼被鉴定为潜在的MNK-1结合剂。•分子动力学模拟确认了它们通过"极性锚定与疏水外壳"机制与MNK-1稳定结合。•两种药物均降低了顺铂敏感性和顺铂耐药性卵巢癌细胞中的p-eIF4E/eIF4E比值。•eIF

  来源：European Journal of Pharmacology

  时间：2026-10-19

• 靶向CD20的CAR T细胞疗法在晚期黑色素瘤患者中的治疗效果：MB-CART20.1黑色素瘤I期试验

  • MB-CART20.1表现出剂量依赖性的扩增，并在DL2剂量下出现了两次剂量限制性毒性（DLTs）。 •

  来源：European Journal of Cancer

  时间：2026-10-19

• 基于mtLSU-rRNA基因的实时PCR与巢式PCR在HIV阴性患者耶氏肺孢子菌肺炎诊断中的比较

  摘要背景与目标耶氏肺孢子虫肺炎（PJP）仍是免疫功能低下患者，尤其是HIV阴性患者发病率和死亡率的主要病因之一。本研究比较了靶向mtLSU-rRNA基因的实时PCR和巢式PCR在检测HIV阴性患者支气管肺泡灌洗液（BAL）标本中耶氏肺孢子虫的诊断性能。方法本研究共分析了196

  来源：Diagnostic Microbiology and Infectious Disease

  时间：2026-10-19

• 对评估的评估：SBI研究员评估表的知晓与应用现状

  摘要目标SBI Fellowship Match Committee（FMC）开发了首个用于评估乳腺影像住院医师后培训项目的标准化评估表，于2023年2月23日通过电子邮件通知了197位项目负责人（PDs）和协调员。该表单在SBI网站上持续可访问。在分发约18个月后，FMC调

  来源：Clinical Imaging

  时间：2026-10-19

• 我观察到“磨牙样”征：深入探索Joubert综合征

  摘要“磨牙征”（molar tooth sign）是磁共振成像（MRI）上可见的一种影像学征象，提示Joubert综合征——一种罕见的先天性后脑畸形。该征象指的是在轴位图像上，增厚且水平走向的上小脑脚，伴随加深的齿状体窝和小脑蚓部发育不全，其形态酷似“磨牙”。识别这一征象对于

  来源：Clinical Imaging

  时间：2026-10-19

• 用于预测心血管血流动力学变量的深度学习模型训练中合成冠状动脉模型的评估与优化

  摘要 背景与目标 生成高保真合成患者数据已成为应对人工智能（AI）方法训练挑战的热门解决方案，这些挑战包括数据稀缺、患者隐私保护以及可扩展训练数据集的需求。本文提出了一种从X射线冠状动脉造影生成、评估和优化合成冠状动脉表面几何形状的框架，采用了多种方法。 方法 采用患者数据

  来源：Computer Methods and Programs in Biomedicine

  时间：2026-10-19

• 有症状患者冠状动脉CT检查中的冠状动脉异常：类型、患病率及与动脉粥样硬化疾病的相关性

  摘要引言冠状动脉异常罕见但具有潜在危险性。早期诊断和识别可预防严重后果。本研究旨在确定接受冠状动脉CT成像（CTCA）检查的症状性人群中冠状动脉异常的发生率，以及其随年龄和并发动脉粥样硬化病变的变化趋势。方法对某大型医疗网络（含一家专门的心脏病医院）过去5年间所有症状性患者的

  来源：Clinical Imaging

  时间：2026-10-19

• 基于U-Net的深度学习模型在拇外翻角和跖骨间角自动测量中的开发与验证

  摘要目的开发并验证一种基于U-Net的深度学习模型，用于在负重位足部前后位X线片上自动测量拇外翻角（HVA）和第一二跖骨间角（IMA），并将模型性能与专家参考值进行比较。方法共获取1227张负重位足部前后位X线片。数据集分为训练集（n = 858）、验证集（n = 184）和

  来源：Clinical Imaging

  时间：2026-10-19

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