• 综述：前列腺癌诊断：生物学技术的比较评估

  前列腺癌（Prostate Cancer, PCa）是全球范围内癌症相关死亡的首要病因之一。本综述旨在综合2018年至2026年间关于PCa各类诊断方法的现有文献，为临床医生提供参考。当前PCa的标准诊断流程包括（1）前列腺特异性抗原（Prostate-Spe

  来源：Diseases

  时间：2026-06-18

• 低负荷与中等负荷抗阻训练对青年精英游泳运动员神经肌肉表现的改善比较

  抗阻训练（resistance training, RT）常用于提升神经肌肉表现与短距离游泳成绩，但适用于青年精英游泳运动员的最佳相对负荷强度尚不明确。尤其是极低相对负荷是否能在减轻神经肌肉疲劳的同时诱导适应性变化，对于承受高并发训练需求的运动员而言仍缺乏了解

  来源：Sports

  时间：2026-06-18

• 融合边缘AI(Edge AI)验证、分布式控制与云端同步的智慧药房出药(Cyber–Physical Medication Dispensing)平台设计与验证

  摘要：用药差错(Medication dispensing errors)仍是医疗系统中的重要安全隐患，尤其在老年护理与长期用药管理中，错误发药可能危及患者安全与治疗结局。本研究提出并实验验证了一种融合机器人操作、基于边缘人工智能(Edge AI)的视觉验证、

  来源：Sensors

  时间：2026-06-18

• 综述：数据驱动的抗菌纳米材料工程用于食品安全和生物医学系统

  抗菌耐药性（AMR）和生物膜相关污染持续对食品安全和生物医学应用构成严峻挑战，迫切需要开发具有增强功效、安全性和功能适应性的先进抗菌材料。抗菌纳米材料因其可调谐的物理化学性质、表面工程能力和受控释放行为，提供了多功能的解决方案，能够在不同系统中实现改善的抗菌和

  来源：Nanomaterials

  时间：2026-06-18

• SNRPB通过重塑免疫微环境推动泛癌肿瘤发生及免疫疗法耐药性

  摘要通俗版总结 背景： 小核核糖核蛋白多肽B（SNRPB）与肿瘤进展有关，但其在不同癌症中的表达情况、临床意义以及潜在的治疗作用目前仍不完全清楚。本研究旨在全面分析多种癌症类型中SNRPB

  来源：Oncology and Translational Medicine

  时间：2026-06-18

• 对Tanveer和Irfan所著《关于基于登记系统的强直性肌痛症识别中验证方法的解释》的回复

  查看对此文章的回复：关于基于登记系统识别风湿性多肌痛的验证方法解读本文是对以下文章的回应：关于基于登记系统识别风湿性多肌痛的验证方法解读我们感谢Fariha Shahid Tanveer和Ramsha Irfan对我们论文《基于登记系统的方法在初级和二级医疗保健中识别风湿性多肌痛

  来源：Scandinavian Journal of Rheumatology

  时间：2026-06-18

• 肺动脉高压患者经导管消融心房颤动与心房心动过速后的长期随访

  摘要 引言：先前发表的随机试验比较了针对肺动脉高压患者进行广泛（同时靶向临床心律失常和双心房致心律失常基质）与有限（仅靶向临床心律失常）的导管消融策略，在一年随访期间未显示出心房快速性心律失常（ATA）复发率的显著差异。本研究提供了这些患者的长期结果。 方法：

  来源：Frontiers in Cardiovascular Medicine

  时间：2026-06-18

• 经前症状与学业表现：探索女医学生的体验、诱发因素及应对方式

  背景：经前烦躁障碍（PMDD）代表经前症状的最严重形式，显著影响情绪健康、身体健康和学业功能。医学生由于高学业要求和应激暴露而特别易感。然而，来自沙特阿拉伯的证据仍然有限。本研究考察了沙特阿拉伯中部地区女医学生中根据PTSS（经前症状筛查工具）标准筛查为PMD

  来源：Frontiers in Global Women's Health

  时间：2026-06-18

• DiscoVerse：面向可追溯药物发现与反向转化(Reverse Translation)的多智能体(Multi-agent)药学共同科学家(Co-scientist)

  摘要：药物研发（Pharmaceutical R&D）已积累了海量且高度异构的档案数据，其中大量知识源自终止项目（Discontinued Programs），重新利用这些档案对反向转化（Reverse Translation）具有重要价值，但在实践中

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-06-18

• 机器学习预测术后肺栓塞：一项聚焦炎症反应与术中血流动力学的多中心外部验证研究

  背景：术后肺栓塞（postoperative pulmonary embolism, PE）是一种罕见但危及生命的术后并发症。早期识别高危患者至关重要，但由于围手术期危险因素的异质性，这仍然具有挑战性。本研究旨在开发并外部验证一个基于机器学习的术后PE预测模型

  来源：Frontiers in Cardiovascular Medicine

  时间：2026-06-18

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