当前位置:首页 > 今日动态 > 医学与药物
  • 超越骨密度的骨骼健康:代谢综合征在 1 型糖尿病巴西成人中的作用

    摘要引言1型糖尿病(T1DM)与骨健康受损相关,且骨折风险无法完全由骨密度(BMD)解释。代谢综合征(MS)对T1DM患者骨骼结局的影响尚不清楚。本研究评估了巴西T1DM成年人群中MS、体成分与骨骼参数之间的关联。方法:本横断面研究中,113名T1DM成年患者和100名对照者

    来源:Journal of Clinical Densitometry

    时间:2026-10-19

  • 经导管主动脉瓣置换术后罕见的阵发性完全性房室传导阻滞

    章节摘要病例摘要完全性房室传导阻滞(CAVB)是经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后已知的常见并发症,其机制通常与手术操作本身有关。一名71岁男性因重度主动脉瓣狭窄接受TAVR,手术过程顺利。患者病史包括阻塞性睡眠呼吸暂停。超声心动图显示左心室轻度肥厚向心性肥厚,大小正常,收缩

    来源:Journal of Electrocardiology

    时间:2026-10-19

  • 升高的儿科校正休克指数与血液制品输注在儿科创伤患者中的应用:一项回顾性多中心研究

    摘要背景非故意伤害和出血是儿科患者潜在可预防死亡的主要原因。儿科调整冲击指数(SIPA)是一种用于儿科创伤的临床工具,可提供血流动力学不稳定状态的实时评估。然而,其在预测不同损伤机制下输血量的效用仍需进一步研究。目的描述SIPA与血液制品输血量之间的关联,按钝性创伤和穿透性创

    来源:The Journal of Emergency Medicine

    时间:2026-10-19

  • 利用机器学习鉴别肺栓塞与急性冠脉综合征中的胸前导联T波倒置

    摘要 背景 在急诊环境中区分急性冠状动脉综合征(ACS)与急性肺栓塞(PE)是一项众所周知的诊断挑战,因为两者的症状有重叠且共享心电图异常,如胸导联T波倒置(TWI)。本研究通过分析胸导联中倒置T波的形态,评估机器学习(ML)算法区分急性PE与ACS的能力。方法 本回顾性病例

    来源:Journal of Electrocardiology

    时间:2026-10-19

  • 超越游戏:足球如何促进医学教育中的导师指导、心理安全与科研机会

    •足球减少了等级壁垒,促进了学生与教职人员之间真实的导师关系。•它促进了心理安全感,使人们能够通过低风险错误进行冒险和学习。•比赛期间非正式的互动推动了协作、学术生产力以及健康状态的改善。章节摘要引言医学教育通常围绕着陡峭的等级制度构建,这限制了学生与主治医师之间的非正式互动

    来源:Journal of Surgical Education

    时间:2026-10-19

  • 人工智能辅助神经外科住院医师培训中自适应学习稳定性的扩展纵向验证

    •自适应学习稳定性降低了胜任力轨迹的变异性。•AI辅助培训使学员提前十二周达到信任授权等级4。•纵向验证确认了可重复的教育效果。•适应性反馈降低了各级住院医士的补习负担。•胜任力稳定化成为可衡量的教育结果。章节摘要引言基于胜任力的医学教育(CBME)通过将重点从基于时间的 p

    来源:Journal of Surgical Education

    时间:2026-10-19

  • 机器人仿真训练在缩小专家外科医生与新手住院医师之间学习差距中的作用:一项前瞻性单盲研究

    •机器人模拟训练能够有效缩小资深外科医生与受训者之间的技术技能差距。•既往手术经验仍然是决定机器人手术表现的重要因素。•机器人平台的直观操控方式有助于各经验水平的学习者快速上手。•在外科教育中更早地纳入机器人训练可能更为有益。章节摘录引言机器人辅助手术已成为现代微创外科实践不

    来源:Journal of Surgical Education

    时间:2026-10-19

  • “房间里的大象”(AI):生成式AI在开发心脏手术并发症和死亡率会议讨论指南中的实用性

    •将疾病与死亡会议(M&M)病例的电子病历(EMR)数据输入大语言模型(LLM)。•通过迭代优化LLM提示,生成M&M病例大纲和讨论材料。•学员报告LLM生成的材料具有很高的临床实用性。•LLM生成的材料有可能引导基于系统的讨论。章节摘要引言疾病与死亡会议(M&M)由研究生医

    来源:Journal of Surgical Education

    时间:2026-10-19

  • 我们应该在轮转评估的结尾写些什么?一项关于普通外科住院医师和教员观点的混合方法研究

    • 住院医师和教职员工认为评估反馈(EOR)的评述很有价值,但报告称对这些评述的满意度较低,且质量不佳。 •

    来源:Journal of Surgical Education

    时间:2026-10-19

  • 基于实验数据、热力学建模与机器学习的吩嗪在超临界二氧化碳中的溶解度研究

    • 在308至338 K及高达30 MPa的条件下测定了吩嗪在超临界二氧化碳中的溶解度。 • 摩尔分数范围为0.41×10⁻⁴至9.97×10⁻⁴。 • 采用不同模型对溶解度数据进行了关联。 • 评估了吩嗪实验数据的自洽性。 • 测定了吩嗪的焓值(kJ/mol):ΔH_tot

    来源:The Journal of Supercritical Fluids

    时间:2026-10-19


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康