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ABCC2 rs2273697、rs717620及rs3740066多态性与抗癫痫药物耐药相关性的系统评价与荟萃分析
ABCC2基因的遗传变异被认为可能影响抗癫痫药物(antiseizure medication, ASM)耐药,但迄今已发表研究结果并不一致。研究人员旨在系统评价并荟萃分析三种ABCC2多态性,即rs2273697(c.1249G > A,p.Val417Il
来源:Scientific Reports
时间:2026-10-27
全外显子组测序再分析提升遗传性胆汁淤积性肝病分子诊断效能:一项系统性基因面板比较研究
背景与目的:2024年欧洲肝脏研究学会(EASL)指南推荐对遗传性胆汁淤积性肝病进行周期性外显子数据再分析,尽管支持证据仍有限且最佳基因面板组成尚未确立。研究人员评估了临床全外显子组测序(CES)系统性再分析的分子诊断率,并比较了胆汁淤积相关基因面板的性能。方
来源:JHEP Reports
肝细胞癌生存结局:西方三级转诊中心十年治疗经验
摘要专业翻译 背景与目的:肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)仍是一种治疗手段多样但极具挑战性的恶性肿瘤。本回顾性研究提供了HCC患者的分期、治疗及总生存期(overall survival,OS)的临床结局数据。 方法:纳入所
蓝桉(Eucalyptus globulus)精油生物活性成分的代谢筛选及靶向DENV-2包膜蛋白的计算机模拟研究
病毒性传染病患病率不断上升,对全球公共卫生构成重大威胁。其中,登革病毒(dengue virus, DENV)是最广泛传播的虫媒病毒感染之一,每年影响近4亿人;据世界卫生组织(World Health Organization, WHO)报告,约1%病例出现严
来源:ChemistryOpen
叶与茎提取物(Pereskia aculeata,ora-pro-nóbis)对后肢缺血-再灌注大鼠骨骼肌、肾脏及肝脏影响的比较研究
摘要专业翻译 目的: Pereskia aculeata Mill.(仙人掌科Cactaceae),俗称“ora-pro-nóbis”,传统上作为食物消费,并在巴西民间医学中用于伤口愈合和炎症治疗。本研究旨在比较评估P. aculeata叶(HEPaL)和茎(
来源:Journal of Integrative Medicine
COVID-19大流行前后韩国水源性与食源性细菌病原体流行病学趋势变化:2017–2025年全国肠道病原体主动监测分析
背景:传染病监测对公共卫生至关重要,可监测病原体趋势、早期发现和快速应对暴发。然而,跨COVID-19(coronavirus disease 2019)大流行的长期变化仍未充分表征。该研究评估了韩国在大流行前、大流行期间和大流行后阶段引起急性腹泻的细菌病原体
来源:Journal of Infection and Public Health
医学影像诊断中对人工智能(AI)建议的过度依赖与依赖不足:一项混合方法随机交叉实验
背景:人工智能(AI)在支持诊断决策方面具有显著潜力;然而,临床医生与AI系统之间的协作往往未能超过无辅助人类或独立AI的表现。本研究旨在考察AI建议对专家和新手诊断决策的影响,重点关注AI过度依赖(over-reliance)和依赖不足(under-reli
来源:The Lancet Digital Health
### 中文标题 限制性表型心肌病的遗传学洞察:对诊断与个体化管理的启示
### 摘要专业翻译 **背景**:限制性表型心肌病较为罕见、遗传异质性强,且难以与晚期肥厚型或扩张型心肌病相鉴别。研究人员的主要目的是确定经超声心动图定义的限制性表型患者中致病性或可能致病性(P/LP)变异的诊断检出率及其谱系;基因型-影像学关联及生存比较
来源:Molecular Genetics & Genomic Medicine
好的,我已经仔细阅读了您提供的论文PDF文件,其中包含论文标题、摘要、图形摘要和完整正文。我将按照您的要求,以学术评审专家的标准,逐一回答您的四个问题。 <assistant_prompt>好的,我已经仔细阅读了您提供的论文PDF文件。以下是基于该论文内容生成的回答。 ## 中文标题 维生素B12功能化pH/氧化还原双响应纳米凝胶用于多柔比星靶向递送
快速增殖的癌细胞对维生素B12表现出升高的需求,这使得这种细菌来源的辅因子成为纳米治疗药物递送中极具吸引力的靶向基序。本研究报道了一种简洁的两步合成法,用于制备可聚合的5′-修饰维生素B12单体,从而能够将B12共价整合到pH和氧化还原响应性纳米凝胶中。所得
来源:ChemBioChem
基于统计、机器学习、深度学习与量子神经网络的高血压预测模型比较研究
摘要高血压是一个主要的公共卫生问题,也是心血管疾病的重要风险因素。早期识别高血压高风险患者有助于及时预防和临床评估。本研究使用巴基斯坦费萨尔阿巴德区总部医院 624 名患者的临床数据,开发并比较了用于高血压预测的统计、机器学习、深度学习和量子神经网络(QNN)模型。所提出的框
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