• 标注质量的重要性：模拟观察者间变异性对深度神经网络自动分割模型性能的影响

  背景：基于深度神经网络（DNN）的前列腺分割依赖人工标注，然而标注变异性对模型性能的影响仍缺乏充分研究。方法：研究人员基于PROSTATEx Challenge 2017训练数据集中的119例T2加权磁共振（MR）图像，由专家临床医师手工勾画前列腺轮廓，并施加

  来源：Bioengineering

  时间：2026-06-18

• 基于SERF-MEG解码视路功能障碍：视神经病变患者研究

  本研究旨在利用无自旋交换弛豫磁脑图（spin-exchange relaxation-free magnetoencephalography, SERF-MEG）表征视神经损伤后皮层功能障碍及频率特异性网络重组，并评估MEG衍生多尺度特征作为临床评估敏感功能生

  来源：Bioengineering

  时间：2026-06-18

• 口服维生素K2补充对实验性膝骨关节炎疗效的研究 / Efficacy of Oral Vitamin K2(Menaquinone) Supplementation in Experimental Knee Osteoarthritis

  摘要：背景/目的(Background/Objectives)：尽管维生素K被认为参与骨关节炎(OA)病理生理过程，但维生素K2(甲萘醌，menaquinone)对软骨退变的具体作用尚不清楚。本研究旨在探讨口服维生素K2补充对单碘乙酸钠(Monosodium

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-18

• 肥胖中线粒体相关基因特征(Mitochondria-Related Gene Signatures)的识别与转录组学分析

  目的(Objectives)：本研究旨在识别与线粒体相关转录组特征相关联的核心基因，并评估其作为计算性生物标志物、免疫特征、调控机制及潜在治疗靶点的价值。方法(Methods)：从基因表达综合(GEO)数据库获取肥胖相关转录组数据集，将差异表达基因(DEGs)

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-18

• 肠-肝轴介导肝纤维化自发逆转的机制：肠道微生物群-代谢组学分析

  肝纤维化逆转是改善慢性肝病预后的关键环节。由肠道微生物群介导的肠-肝轴在此过程中发挥重要作用，然而其在逆转过程中的动态变化及机制尚不明确。本研究旨在系统揭示这些动态变化，并在自发逆转模型中探索肠道微生物群与代谢之间的关联。研究人员收集纤维化组、4周逆转组和12

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-18

• TyG指数(TyG Index)与衰弱(Frailty)作为CKM综合征0–3期心肺代谢风险及死亡之复合生物标志物(Composite Biomarkers)

  背景(Background)：心血管疾病(CVD)与死亡是心血管-肾脏-代谢(Cardiovascular-Kidney-Metabolic, CKM)综合征的常见结局。由甘油三酯-葡萄糖指数(triglyceride-glucose index, TyG)与

  来源：Metabolites

  时间：2026-06-18

• 墨西哥西部某医院儿科急诊科救治的急性药物中毒(Acute Drug Poisoning)患儿严重程度分析

  背景：急性药物中毒是儿科急诊科(Pediatric Emergency Department)主要入院原因之一，因潜在严重程度及相关发病率和死亡率而成为重要公共卫生问题。本研究旨在描述墨西哥西部一家三级转诊医院治疗的急性药物中毒患儿的临床、流行病学及严重程度特

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-18

• 钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2i）对慢性肾脏病患者贫血的影响：一项前后观察性分析

  背景和目的：贫血是慢性肾脏病（CKD）的常见并发症，与生活质量下降、疾病进展加速和心血管风险增加相关。钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂（SGLT2is）已显示出显著的肾脏和心血管获益，临床试验报告了治疗期间血液学参数的改善。然而，关于SGLT2is对CKD患者血

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-18

• 将咳嗽计数器转换为咳嗽监测仪：一种可行路径？

  背景/目的：为识别呼吸系统病变，自动化咳嗽计数(cough counting)常被提出。近期一项验证慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)患者急性加重(acute exacerbation o

  来源：Medical Sciences

  时间：2026-06-18

• 基于机器学习的分诊评分用于骨质疏松患者拔牙中药物相关性颌骨坏死的开发

  背景/目的：药物相关性颌骨坏死(MRONJ)是骨质疏松患者拔牙后的一种严重并发症。本研究旨在开发并评估一种可解释的、基于机器学习的分诊评分，用于初次牙科就诊时的快速风险分层。方法：本回顾性研究在推导队列中纳入850例骨质疏松患者(443例MRONJ，407例对

  来源：Diagnostics

  时间：2026-06-18

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