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  • 免疫球蛋白替代疗法在自身免疫性疾病患者中用于治疗B细胞靶向治疗后的低丙种球蛋白血症和继发性免疫缺陷:一种系统-叙述混合回顾

    •低丙种球蛋白血症是B细胞靶向治疗(BCTT)后常见的但常被忽视的并发症。•BCTT后的低丙种球蛋白血症会增加感染风险和患者发病率。•本综述基于之前关于自身免疫性风湿病中BCTT的文献回顾。•关于自身免疫性疾病中BCTT后低丙种球蛋白血症的证据仍然有限。•儿童和其他特殊人群在这方

    来源:CLINICAL IMMUNOLOGY

    时间:2026-10-28

  • 具有条纹状沉积物的肾小球病的临床病理和预后特征:病例系列

    摘要 理由与目的 伴条纹状沉积物的肾小球病(GSD)是一种罕见疾病,其定义为超微结构沉积物具有条纹状亚结构。既往资料仅限于病例报告。本病例系列研究旨在描述GSD的临床病理谱及预后。 研究设计 病例系列研究。 设定与参与者 2011年至2025年间,从梅奥诊所和哥伦比亚大学肾

    来源:American Journal of Kidney Diseases

    时间:2026-10-28

  • 在肾功能衰竭接受血液透析且新诊断心房颤动的患者中启动阿哌沙班与华法林:一项目标试验模拟

    摘要 理由与目标 接受血液透析的肾衰竭(KFHD)患者合并心房颤动(AF)时,缺血性卒中风险较高。口服抗凝药(OAC)可能降低该风险,但代价是出血风险增加。我们模拟了一项随机对照比较有效性试验,比较阿哌沙班与华法林在KFHD合并新诊断AF患者中的启动治疗。 研究设计 在美国肾脏

    来源:American Journal of Kidney Diseases

    时间:2026-10-28

  • 受伤模式与早期手术需求:军事和民用伤员混合队列中的单中心研究——来自2023年以色列-哈马斯战争前11周的数据

    •伊拉克自由行动和持久自由行动系列研究表明,爆炸机制和肢体创伤主导了现代战场创伤。 •国家登记处分析已从系统层面描述了2023年10月入院伤员在最初24–48小时的情况。 •在一家三级中心,战争创伤在前11周以肢体为主,性质为穿透伤和弹片伤,其中有一小部分但比例过高的爆炸和挤压伤

    来源:The American Journal of Emergency Medicine

    时间:2026-10-28

  • 外科手术期间抗血小板治疗方案的管理:来自MARS登记处的报告

    经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后接受双联抗血小板治疗(DAPT)的患者围手术期最佳管理仍存在争议,当前临床实践差异显著。MARS注册研究是一项前瞻性、多中心、观察性研究,评估PCI后2年内接受DAPT的患者行手术治疗的围手术期结局。我们评估了净不良心血管事件(NACE)的发生率,

    来源:The American Journal of Cardiology

    时间:2026-10-28

  • 院内心脏骤停患者生存的相关临床因素

    摘要尽管复苏指南不断进步,院内心脏骤停(IHCA)仍与高死亡率和高致残率相关。我们旨在评估与院内心脏骤停患者生存相关的预测因素。通过系统性文献检索,确定报告院内心脏骤停后存活至出院相关因素的研究(2000—2024年;英语文献)。提取所有报告的变量数据,包括患者人口学特征、骤停特

    来源:The American Journal of Cardiology

    时间:2026-10-28

  • 血管造影衍生的血流储备分数在血管重建指导中的临床应用:美国多中心初步经验

    摘要关于血管造影衍生生理学在美国的采用和临床性能的真实世界数据仍然有限。我们在美国一个多中心医疗系统中评估了FFRangio(CathWorks,以色列特拉维夫)的实施情况及相关的临床结局。我们在4个中心开展了一项多中心观察性队列研究,纳入连续接受有创冠状动脉造影的成年患者,这些

    来源:The American Journal of Cardiology

    时间:2026-10-28

  • KDOQI关于2025年AHA/ACC成人高血压预防、检测、评估和管理指南的评论

    高血压的预防、诊断和管理对于延缓慢性肾脏病(CKD)的进展至关重要。尽管肾脏病学界早就认识到CKD是心血管疾病的独立风险因素,但历史上CKD并未被纳入心血管风险预测模型中。2025年美国心脏协会(AHA)和美国心脏病学会(ACC)发布了关于成人高血压预防、检测、评估和管理的新的指

    来源:American Journal of Kidney Diseases

    时间:2026-10-28

  • 开发与多中心验证一种用于O-RADS 4附件肿块风险分层的放射组学-深度学习混合模型

    背景与目的开发并验证一种人工智能驱动的混合模型,整合超声影像组学、深度学习(DL)特征和临床预测因子,用于鉴别卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)4类附件肿块的良性与交界性/恶性,并评估其作为放射科医师决策支持工具的价值。材料与方法这项多中心研究回顾性纳入来自四个中心的6

    来源:Academic Radiology

    时间:2026-10-28

  • 基于[18F] FDG PET/CT和堆叠模型预测弥漫性大B细胞淋巴瘤中的双重表达淋巴瘤

    研究目的与目标开发和验证一种可解释的多模态模型,该模型将基于基线[18F] FDG PET/CT的深度学习影像组学与临床数据相结合,用于无创识别弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)中的双重表达淋巴瘤(DEL)。材料与方法DLBCL诊断和DEL亚型分型的组织病理学参考标准为根据2016

    来源:Academic Radiology

    时间:2026-10-28


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