• 心脏骤停中的生理监测与生理学指导策略：当前证据与临床转化

  背景：尽管心脏骤停管理取得了进展，但具有良好神经功能预后的生存率仍然有限。生理监测可通过提供关于循环有效性、可逆病因和治疗反应的实时信息，对标准化复苏进行补充。然而，以生理学为指导的干预措施能否改善以患者为中心的结局仍不确定。本叙述性综述探讨了复苏期间生理监测

  来源：International Journal of Emergency Medicine

  时间：2026-10-28

• 基于自适应lasso回归的查尔森与埃尔克豪泽合并症指数重新加权：多终点预测效度评估与外部验证

  摘要背景查尔森（Charlson）和埃尔克豪泽（Elixhauser）等合并症评分在卫生经济学和临床结局研究中被广泛用于风险调整。然而，现有的加权方案最初是为死亡率预测设计的，可能已无法反映当今患者人群，也无法在不同结局中表现一致。本研究旨在采用数据驱动方法对这两个指数重新加权，

  来源：Health Economics Review

  时间：2026-10-28

• 从单一压力到综合生理导向：重度创伤性脑损伤颅内压管理范式的反思与前瞻

  背景 近五十年来，重度创伤性脑损伤的管理始终围绕单一指标展开：颅内压力，近期国际指南将其上限设定为22 mmHg。该阈值基于一项薄弱推荐，其依据是生理学合理性而非随机对照证据，而唯一一项将压力导向治疗与结构化临床及影像学方案进行比较的试验显示，两种策略在六个月功能预后上并无差异。

  来源：Critical Care

  时间：2026-10-28

• 基于贝叶斯网络的创伤输血需求预测模型开发与验证

  摘要背景创伤情况下关于输血决策的早期判断具有时间紧迫性，并且是在高度不确定的情况下作出的。现有的预测模型通常使用固定阈值对患者进行分类，且不能估计输血量或输血时间。这限制了它们在实时临床决策和资源规划中的实用性。方法我们开发并验证了一个贝叶斯网络模型，该模型结合了领域知识和临床数

  来源：Critical Care

  时间：2026-10-28

• 印度ICU脓毒症幸存者的长期预后：高合并症负担与高死亡率和再入院率及生活质量受损相关

  摘要 背景 脓毒症仍然是全球范围内导致死亡和长期并发症的主要原因。关于印度重症监护病房（ICU）脓毒症幸存者长期预后的数据仍然有限。本研究评估了印度ICU脓毒症幸存者的长期死亡率、再入院率和生活质量结局。 方法 LOSS研究是一项多中心观察性队列/随访研究，研究对象为登记在S

  来源：Critical Care

  时间：2026-10-28

• 致编辑：关于神经瞳孔指数与定量瞳孔指数不一致性源于测量特性差异而非额外预后信息的回应

  尊敬的编辑我们感谢徐博士对LYNX研究[1， 2]的关注，并提出一个重要问题：当神经瞳孔指数（NPi）和定量瞳孔指数（QPi）不一致时，QPi是否提供了超越NPi的预后信息，还是这种不一致反映了测量特性的差

  来源：Critical Care

  时间：2026-10-28

• 基于高级临床模拟的群体伤亡事件医疗救护教学效果评估

  引言：故意制造的群体伤亡事件的威胁持续存在，使得医疗救护响应成为优先事项。Hartford共识（Hartford Consensus）和THREAT协议（Threat suppression, Hemorrhage control, Rapid Extrica

  来源：Advances in Simulation

  时间：2026-10-28

• 一种基于本地360度视频流的多观察者实时观看系统

  摘要引言在基于模拟的教育中，学习者越来越多地花费时间观察场景，而不是作为主动参与者。众所周知，观察者角色的参与度较低，并可能影响学习体验。以往的研究试图通过使用单独的头戴式显示器，将模拟场景的实时360度视频流传输给观察者来解决这一问题。与标准观看方式（如在附近房间的屏幕上观看或

  来源：Advances in Simulation

  时间：2026-10-28

• 雄激素受体在ER阳性/HER2阴性乳腺癌免疫微环境及免疫检查点抑制剂疗效中的角色：生物标志物与潜在治疗靶点

  过去雌激素受体（ER）阳性/HER2阴性乳腺癌通常以相对免疫“冷”的肿瘤微环境和对免疫检查点抑制剂（ICIs）的有限反应为特征。1 尽管较低的雌激素受体表达与对ICIs的较好反应相关，2 但单独使用药理学方

  来源：Annals of Surgical Oncology

  时间：2026-10-28

• 从装置设计到系统建模：糖尿病工程分析中学生发展的评估

  摘要 目的：工程课程往往强调理论内容，而为学生提供参与真实工程挑战的机会有限，这造成了学术准备与专业实践之间的差距。基于工作室的学习（studio-based learning）已成为一种有前景的教学回应，但其支持系统性工程思维的能力在生物医学工程（Biome

  来源：Biomedical Engineering Education

  时间：2026-10-28

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