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美国国家橄榄球联盟(NFL)球员跟腱断裂的季节性聚集:15年分析揭示季前赛高脆弱性
背景:跟腱断裂(Achilles tendon ruptures)仍是职业橄榄球中的灾难性损伤。尽管重返赛场(return-to-play,RTP)率和伤后结局已有充分记录,但美国国家橄榄球联盟(National Football League,NFL)赛季内
来源:Orthopaedic Journal of Sports Medicine
时间:2026-10-26
整合纵向混合效应模型与XGBoost的慢性病进展预测:基于模拟纵向医疗数据的可解释混合框架
目的 准确预测慢性病进展对于改善临床决策、个性化治疗和医疗资源配置至关重要。然而,纵向医疗数据具有时间依赖性、患者特异性异质性和复杂非线性关系等特征,常限制传统预测模型的有效性。为应对这些挑战,本研究提出一种混合线性混合模型(Linear Mixed Mode
来源:DIGITAL HEALTH
面向绝经患者教育的大型语言模型回答质量:ChatGPT、Google Gemini与Microsoft Copilot在信息质量、可读性及整体充分性上的比较研究
目的:患者日益使用大型语言模型(large language models, LLMs)获取绝经相关健康信息,但其回答的质量和可读性尚未在广泛使用的平台间进行系统比较。本研究比较了常用LLMs对绝经常见问题回答的信息质量与可读性。方法:在这项比较研究中,研究人
基于单细胞RNA测序解析肿瘤微环境中巨噬细胞异质性与免疫治疗耐药机制
肿瘤微环境(tumor microenvironment, TME)中的巨噬细胞具有高度异质性,其在肿瘤进展与免疫治疗应答中发挥关键作用。研究人员通过整合单细胞RNA测序(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)与批量转录组
基于F1分数加权联邦3D Transformer-UNet的低剂量CT肺结节分割隐私保护多中心框架
摘要专业翻译 背景:使用低剂量计算机断层扫描(LDCT)早期检测肺结节对于降低肺癌死亡率至关重要。尽管基于深度学习的分割模型已展现出良好的性能,但由于患者隐私法规和数据共享限制,跨多家医疗机构进行集中式训练往往不可行。医院之间的异质性数据分布也可能降低协同训练
面向慢性便秘患者教育的大型语言模型助手:专家评价、可读性与患者可接受性的比较研究
目的:旨在比较四个面向患者的人工智能(AI)助手在慢性便秘教育中的专家评价质量、客观可读性和患者报告的可接受性。方法:在这项两阶段研究中,研究人员使用相同的标准化中文提示词,将15个常见问题和两个临床场景分别提交给ChatGPT-4o、DeepSeek V3、
亚临床甲状腺功能障碍与心房颤动:重新审视一种被低估的关联——一项叙述性综述
亚临床甲状腺疾病(subclinical thyroid disease),定义为促甲状腺激素(thyroid-stimulating hormone, TSH)异常而甲状腺激素水平正常,是一种常见病症,可能是心房颤动(atrial fibrillation,
来源:Clinical Medicine Insights: Cardiology
便携式磁共振成像与影像检查可及性公平:面向实施与可持续部署的框架
中文摘要翻译 磁共振成像(MRI)是日益扩大的临床问题范畴中的参考标准模态,然而它仍然是医学中分布最不均衡的技术之一。便携式低场和超低场MRI——无需低温制冷剂且无需室内射频屏蔽的紧凑型永磁系统——已被提出作为将影像检查扩展至固定扫描仪不可用或无法安全到达之处
来源:Canadian Association of Radiologists Journal
基于ICF框架的澳大利亚心理社会残疾患病率、功能严重程度及2060年人口预测:重复横断面全国人群调查分析
背景:现有心理社会残疾(psychosocial disability, PSD;指长期精神损害与多种障碍交互而导致参与受限)的估计方法高度依赖诊断类别和卫生服务利用,忽视功能受限与参与限制,限制了当前估计对残疾支持规划的效用。本研究依据世界卫生组织国际功能、
来源:Australian & New Zealand Journal of Psychiatry
快速交互式语言筛查量表(QUILS)在自闭症幼儿中的应用价值:与常用语言评估工具的相关性研究
背景与目的:测量低龄自闭症儿童的早期语言能力是公认的难题。传统方法——包括标准化评估、照护者报告和自然语言样本——提供了有价值的信息,但也各有局限。快速交互式语言筛查量表(Quick Interactive Language Screener, QUILS)是
来源:Autism & Developmental Language Impairments
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