• 2021—2022年中国多中心临床链球菌分离株的抗菌药物敏感性、多重耐药模式及折点选择对肺炎链球菌判读的影响

  摘要目的旨在描述2021—2022年间中国多中心监测网络中收集的临床链球菌分离株的抗菌药物敏感性特征、多重耐药（MDR）模式及地理差异。我们进一步表征了物种特异性耐药模式，并对肺炎链球菌（S. pneumoniae）的敏感性判读进行了适当评估。方法我们分析了2021—2022年间

  来源：BMC Microbiology

  时间：2026-10-28

• 基于自监督基础模型的规模化斑马鱼图像分析

  摘要专业翻译 本研究开发了首个针对斑马鱼成像的自监督基础模型。研究人员在来自七个公开数据集和一个私有数据集的468,000余张图像上对该模型进行了训练。研究结果表明，该模型学习到的表征可迁移至分类、回归和分割等多种下游任务。自监督嵌入编码了发育和形态学信息。该

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• 基于两阶段贝叶斯优化的3D图像数据分析设计参数自动选择与优化流程

  基于深度学习的分割（segmentation）与分类（classification）对大规模生物医学成像至关重要，尤其对于3D数据，因为人工分析不切实际。尽管已有许多方法，但选择合适的模型并调节参数在实践中仍是主要瓶颈，因为人工识别和比较这些模型需要大量计算与

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• 高通量发现靶向肌动蛋白的结合化合物用于心脏疾病治疗

  心肌病（CM）是一组复杂且表型多样的心脏疾病，与心力衰竭（HF）、心律失常和心源性猝死等显著不良结局相关。肥厚型心肌病（HCM）被认为是心肌病中最常见的亚型，在成年人群中估计患病率为1:500至1:200，约60%的病例携带肌节基因突变。HCM的特征是左心室壁

  来源：SLAS Discovery

  时间：2026-10-28

• 面向GLP/GMP合规诊疗一体化实验室运营的云就绪LIMS–QMS平台：大语言模型辅助标准操作规程生成与试点评价

  诊疗一体化开发中心在严格的良好实验室规范（GLP）和良好生产规范（GMP）要求下运行，而碎片化、基于纸质的工作流无法充分支持这些要求。本文介绍实验室追踪软件（LTS）平台的设计、法规合规映射和试点部署；该平台是一个云就绪、基于Web的系统，在基于风险的计算机软

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• NU-1025调节膀胱癌免疫原性细胞死亡的多组学研究：分子亚型、预后模型及药物重定位

  首次在膀胱癌中系统性地解析了免疫原性细胞死亡（immunogenic cell death，ICD）的转录组图谱，定义了两种ICD亚型并构建了一个八基因预后特征。计算药物重定位分析提名PARP抑制剂NU-1025可逆转高风险ICD特征，并能与包括PD-L1在内

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• 多模态生物特征融合用于运动表现优化：动态多传感器融合分类器（DMSFC）的验证与比较评估

  将实时生物特征监测整合到运动科学中，对于优化运动表现和降低损伤风险日益重要。然而，许多现有系统在准确融合多个生物特征来源数据方面的能力有限。本研究评估了动态多传感器融合分类器（Dynamic Multisensor Fusion Classifier，DMSF

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• 基于可解释人工智能提升肺组织病理学中的数据质量、模型透明度与性能

  卷积神经网络（CNN）在图像分析方面展现出强大能力，然而，将这些模型部署于医疗场景因其有限的透明度而变得复杂。近年来，许多方法被开发出来以克服深度神经网络的所谓“黑箱”问题。本研究展示了如何将此类可解释人工智能（XAI）方法不仅用于提升透明度，还可用于改善训练

  来源：SLAS Technology

  时间：2026-10-28

• 唾液顶空气体多传感器响应用于无创疾病检测：422例实验数据集与基于ANOVA的统计及随机森林分类评价

  唾液是一种易于获取的生物基质，含有系统性和局部来源的生化信息，因而在无创（non-invasive）生理评估中具有潜力。该研究考察一个低成本多传感器平台，用于表征422名参与者唾液相关气体响应；参与者分布于健康、胃肠道感染、肝脏疾病和呼吸系统疾病组。实验数据集

  来源：Sensing and Bio-Sensing Research

  时间：2026-10-28

• 柔性可拉伸应变传感器：从导电材料到新兴应用

  摘要专业翻译 压阻式应变传感器（piezoresistive strain sensor）能够将机械刺激转换为可检测的电信号，已在结构健康与损伤评估、人体运动检测、个人医疗保健、人机界面以及人工电子皮肤和软体机器人系统等广泛领域成为实用且易获取的仪器。与传统的

  来源：Sensors and Actuators Reports

  时间：2026-10-28

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