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整合化学结构与预测药代动力学参数的机器学习模型用于口服清除率种族差异早期风险评估
通过化学结构预测药物清除率对种族差异进行建模;利用机器学习评估不同种族间药代动力学(pharmacokinetics,PK)差异;模型整合化学结构与预测的药代动力学(PK)参数;化学信息与PK信息的联合可支持风险差异的早期评估。
来源:European Journal of Pharmaceutical Sciences
时间:2026-10-28
基于域验证残差XGBoost代理模型(Residual XGBoost Surrogates)的模型引导生物药剂学与群体药代动力学推断加速方法
残差XGBoost代理模型将单条药时曲线模拟速度提升约49倍。域验证与精确回退机制限制了非支持区域的外推。200次Bootstrap重采样运行均满足固定效应稳定性准则。局部敏感性分析与Morris分析识别出Q参数(室间清除率)的实践信息含量较弱。精确模型诊断保
来源:European Journal of Pharmaceutics and Biopharmaceutics
机器学习赋能泪液即时检测纳米材料的设计与应用:从材料发现到临床决策
泪液是一种高度动态且复杂的生物液体,由蛋白质、脂质、核苷酸、电解质和代谢物组成。免疫分析、组学技术和高分辨率泪膜显微术的最新进展,结合机器学习(Machine Learning, ML)辅助分析,已能够对该动态生物液体进行全面表征,确立了泪液生物标志物作为眼部
基于机器学习预测射血分数降低患者经皮冠状动脉介入术后临床结局及左心室射血分数改善
摘要 目的:左心室功能障碍患者接受经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)后的预期临床及功能轨迹仍不明确。近期试验强调了临床结局与左心室射血分数(left ventricular ejection
来源:European Heart Journal - Digital Health
新辅助卡铂治疗早期三阴性乳腺癌的影响:BrighTNess、CALGB 40603(Alliance)和GeparSixto临床试验的汇总分析
目的:为了更全面地评估在基于蒽环类和紫杉类的新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NACT)中加入卡铂对早期三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer, TNBC)的治疗获益,研究人员对三项随机临床试验进
来源:JCO Oncology Advances
多重互联Toll样受体(TLR)信号级联建模是重现骨髓来源巨噬细胞效应功能所必需的
(1)背景:对信号级联进行建模有助于解析级联内部和级联之间的结构与相互作用,并通过利用模型进行预测及设计实验来检验模型的效力,从而验证对级联的理解。本研究将多个相互连接的Toll样受体(toll-like receptor,TLR)信号级联合并进行研究,以判断
来源:BioMedInformatics
医院环境中携带blaVIM-2质粒的非铜绿假单胞菌与铜绿假单胞菌共存:环境与临床分离株blaVIM-2质粒的分子比较研究
背景:铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)是引起严重医院获得性感染的细菌病原体,能够在医院水槽排水管中形成持续存在的储库,造成传播风险。在本院,研究人员不仅从水槽排水管中培养出产碳青霉烯酶、维罗纳整合子编码金属-β-内酰胺酶(Veron
来源:Heliyon
圣基茨岛绵羊和山羊胃肠道线虫驱虫药疗效的多农场评估
专业摘要翻译 驱虫药耐药性(Anthelmintic resistance, AR)在胃肠道线虫(gastrointestinal nematodes, GINs)中日益威胁小反刍兽的健康和生产性能,但关于圣基茨岛绵羊和山羊常用驱虫药疗效的当代信息仍然有限。本
来源:Veterinary Sciences
禽类孵化期光照调控研究(2000–2025):基于Scopus的聚焦文献计量分析
摘要专业翻译 在家禽孵化期间进行光照调控,已日益被视为一种控制胚胎发育并改善孵化后生产性能的手段。然而,在所检索到的文献中,该研究领域仍呈现碎片化状态。本研究旨在对2000年至2025年间禽类孵化期光照调控研究的研究趋势、合作网络及新兴主题开展一项聚焦于Sco
一例宠物兔(Oryctolagus cuniculus)严重铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)术后伤口感染的多模式管理及围病灶臭氧浸润相关局部红斑事件:病例报告
兔术后伤口感染可因自伤、疼痛、厌食和胃肠停滞(gastrointestinal stasis,胃肠动力和排空减弱)而复杂化。一只8月龄雌性狮子头兔(Oryctolagus cuniculus)于第0天被转诊,其在卵巢-子宫-半阴道切除术(ovario-hyst
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