-
基于NADES绿色提取榛子果皮多酚的可持续性水凝胶治疗干眼症:一种抗氧化、抗炎、抗菌的多功能策略
为应对干眼症(DED)这一日益严峻的公共卫生挑战,研究人员利用天然低共熔溶剂(NADES)从农业副产品(榛子果皮)中绿色提取生物活性多酚,并研制了一种基于卡波姆(Carbopol)的水凝胶制剂(HAZ@gel)。该研究证明,该制剂具备优异的生物相容性、可控释放特性,并在体外模型中展现出强大的抗氧化、抗炎及抗菌(抑制B. subtilis和E. coli)活性。这项研究不仅为DED提供了一种新型、安全、可持续的多功能治疗方案,也体现了循环经济和绿色化学的理念,具有重要的临床转化潜力。
来源:Sustainable Chemistry and Pharmacy
时间:2026-04-09
-
综述:口袋里的数字医疗:技术在运动、健身、预防和康复中的作用
这篇综述系统阐述了数字健康技术(如移动应用、可穿戴设备、AI、VR/AR等)如何重塑基于运动的CVD(心血管疾病)一级/二级预防与康复。它强调了技术可提升可及性、个性化与参与度,但也面临数字鸿沟、数据隐私与临床整合等挑战。当与行为改变策略结合时,数字工具有望将有效的心脏康复延伸至患者的日常生活中。
来源:Progress in Cardiovascular Diseases
时间:2026-04-09
-
基于得分匹配的稀疏组合数据差异丰度检验新方法:cosmoDA 在单细胞与微生物组测序数据中的应用
为解决现代高通量测序数据(如单细胞RNA-Seq和微生物扩增子数据)中存在的组合性、零值过多及特征间相互作用干扰等问题,研究人员在a-b幂相互作用模型的基础上,引入协变量扩展,结合正则化广义得分匹配拟合,开发了新的差异丰度(DA)检验框架cosmoDA。该框架可精准估计异质种群中特征间相互作用,显著降低因特征相关性导致的假阳性率,并无需对零值进行插补处理,在模拟与真实数据中均表现出优越性能。其开源代码发布在GitHub平台,为精准DA分析提供了有力的新工具。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
基于B样条建模的竞争风险与时变干预效应分析:评估风险降低性输卵管卵巢切除术对BRCA1突变携带者乳腺癌风险的影响
本研究聚焦于评估医疗干预(如预防性手术)对生存结局的时变效应,提出了一种在存在相关竞争风险情况下,使用B样条(B-splines)灵活建模二元时变协变量(TDC)效应的方法。作者将所提方法应用于携带BRCA1致病性变异(PV)的家族数据,评估了风险降低性输卵管卵巢切除术(RRSO)在存在卵巢癌和其他原因死亡作为竞争事件时,对乳腺癌(BC)风险的时变效应。研究发现,相较于传统的永久暴露(PE)模型和Cox-Oakes(CO)模型,B样条模型能更好地捕捉干预措施与乳腺癌关联随时间的动态变化,并提供了更优的预测能力,证实了RRSO在随访期内对降低乳腺癌发病率具有显著保护作用。这项研究为精准评估干预措施的长期效果提供了更灵活、准确的统计工具。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
一种针对半竞争风险数据的新型参数加速失效时间模型
为准确评估疾病发生与死亡风险间的相互作用,针对现有方法在解释性和稳健性上的局限,研究人员提出一种新型参数加速失效时间(AFT)模型,该模型基于疾病-死亡框架(IDM),采用威布尔分布和三变量随机效应,成功处理了左截断、区间删失等复杂数据,为半竞争风险数据分析提供了直观且可靠的统计工具,其有效性在模拟研究和PAQUID队列的痴呆症数据分析中得到了验证。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
针对筛查结果中误分类的贝叶斯患病率-发病率混合模型
本文聚焦于癌症筛查电子健康记录(EHR)数据分析中的三大挑战:区间删失、基线患病状态潜在性及检测不完美敏感性导致的误分类。为解决上述问题,研究者开发了一种新型贝叶斯患病率-发病率混合模型(BayesPIM),并通过仿真与真实结直肠癌(CRC)监测数据应用验证了其良好性能。该模型为优化高危人群筛查策略提供了强有力的统计工具。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
LASSO倾向性评分加权模型的平滑度优化与合成阴性对照暴露用于偏倚检测的框架探索
本研究针对高维健康医疗数据库分析中,倾向性评分(PS)加权估计的LASSO模型调优难题,探讨了当目标参数的有效影响函数未知时,如何利用协变量平衡度量进行“欠平滑”选择,并提出了一种合成阴性对照暴露生成框架用于偏倚检测。研究通过数值实验验证,基于平衡度量的欠平滑能有效减少PS加权估计的偏倚,而合成阴性对照暴露可有效识别因测量混杂控制不足导致的偏倚分析,为在理论驱动调优不可行时改进PS加权分析提供了实用工具,对提升观察性研究的因果推断可靠性具有重要意义。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
生存结局目标试验模拟中电子健康记录入组标准数据缺失的处理:填补与排除的时序抉择
为解决电子健康记录(EHR)目标试验模拟中,因入组标准变量缺失导致的合格人群界定难题,研究人员探索了“先排除后填补”(exclude-then-impute)与“先填补后排除”(impute-then-exclude)两种多重填补策略在生存结局平均因果效应估计中的表现。研究发现,在入组标准高缺失率情况下,采用随机森林等灵活模型先进行填补再排除不合格个体,相较于完全病例分析或先排除后填补,能显著降低估计偏倚。这项研究为利用混杂的真实世界数据源进行严谨因果推断提供了重要方法学参考。
来源:Statistics in Medicine
时间:2026-04-09
-
肝素微阵列竞争法评估海洋硫酸化多糖与抗凝血酶III特异性相互作用及抗凝活性
本研究旨在解决海洋硫酸化多糖(SPs)抗凝活性分子水平评估方法缺乏的难题。研究人员开发了一种基于肝素微阵列的竞争策略,用以探究SPs与抗凝血酶III(AT)的特异性相互作用,并成功测定了三种SPs(AnF、FCSht、S-dFCSht)的IC50值。该方法为高效评估SPs的抗凝功效与安全性提供了新工具,拓展了糖微阵列在抗凝药物开发中的应用。
来源:Communications Chemistry
时间:2026-04-09
-
53种处方及设计苯二氮䓬类药物在GABAA受体α+/γ2–界面的体外活性与结合相互作用研究
本刊推荐:针对苯二氮䓬类(BZDs)滥用及新型设计苯二氮䓬(DBZDs)药效数据匮乏的难题,研究人员利用体外α1β2γ2GABAA受体实验,系统评估了42种DBZDs与11种处方BZDs的活性及构效关系,并借助氟马西尼探索其与α+/γ2–界面的结合特性,为中毒判读、危害防控及药物立法提供了关键科学依据。
来源:Communications Chemistry
时间:2026-04-09