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用于胸外科手术风险评估和并发症预测的人工智能与机器学习
章节摘录
关键要点
传统胸外科风险模型仍然是有用的基准,但在外部人群中的区分度、校准度和可移植性表现不一致。
机器学习和影像组学可以通过捕捉非临床关系和影像特征来改善预测,但外部验证和校准仍然有限。
多模态人工智能可以结合临床、影像和语言数据,支持更加个性化、可解释
来源:Thoracic Surgery Clinics
时间:2026-10-27
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自然语言处理、电子健康档案与胸外科
片段
**关键点**
- 自然语言处理(NLP)和人工智能在医疗保健领域的应用正在不断扩展。
- 胸外科即将迎来该技术的快速普及。
- NLP可贯穿于整个临床流程,从患者识别、筛查、风险评估,到术后结局、生存率及患者沟通等环节。
**缩写**
| 缩写 | 全称 |
来源:Thoracic Surgery Clinics
时间:2026-10-27
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从师徒制到算法:人工智能与机器人数据将如何重塑胸外科手术培训
章节摘要要点•机器人手术平台可生成连续的运动学数据和基于力的数据,为技术操作表现提供客观、标准化且可推广的评估,弥补了传统专家评估的局限性。•基于人工智能(AI)的反馈系统可加速手术技能的获取,并且对表现较差的住院医师培训生的益处尤为显著。•在培训计划中实现公平且有效的应用,
来源:Thoracic Surgery Clinics
时间:2026-10-27
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A型血友病患者使用延长半衰期VIII因子进行预防性治疗的真实世界数据:一项多中心回顾性队列研究
摘要背景延长半衰期凝血因子VIII(EHL-FVIII)产品的开发旨在减少输注频率并改善血友病A的出血控制,但从标准半衰期FVIII(SHL-FVIII)预防性治疗切换的真实世界数据仍然有限。本研究旨在评估EHL-FVIII预防性治疗在真实世界多中心队列中血友病A患者的有效性
来源:Thrombosis Research
时间:2026-10-27
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肺栓塞延长抗凝治疗出血风险评分的预测表现:CURES-2登记研究的见解
摘要背景在肺栓塞(PE)患者延长抗凝治疗的3个月决策节点,出血风险评估至关重要,然而目前尚不明确哪种现有出血风险评分最能预测延长治疗期间的出血事件。方法基于CURES队列,本研究纳入接受延长期抗凝治疗的PE患者,延长期定义为规律抗凝治疗≥90天。我们比较了6种出血风险评分(P
来源:Thrombosis Research
时间:2026-10-27
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澳大利亚某重症监护室新型抗栓药物管理项目的回顾性研究
摘要背景在重症监护环境中,出血和血栓的风险很高。抗栓管理(ATS)是一项组织层面的干预措施,可减少住院患者的出血和血栓。然而,重症患者抗栓相关护理中 ATS 项目的接受度尚未得到探索。目标探索重症监护病房(ICU)内涉及定期多学科团队(MDT)巡诊的 ATS 项目的接受度。主
来源:Thrombosis Research
时间:2026-10-27
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中心静脉闭塞的现代开放手术方法
摘要中心静脉闭塞(CVO)继续构成重大临床挑战,尤其是对于血液透析患者或解剖结构复杂的患者。血管内介入方法不断改进,是一线治疗方法,但开放手术方法仍然是针对不适合血管内治疗病例的可行选择。尽管锐性再通技术、高压球囊成形术以及覆膜/非覆膜支架取得了进步,血管内干预的原发性通畅率
来源:Techniques in Vascular and Interventional Radiology
时间:2026-10-27
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解读精神疾病
尽管目前有超过60种精神类药物获批用于治疗精神疾病,但它们的疗效指数仍然有限,相较于安慰剂的疗效优势有限,且不良反应显著。最初人们担心胰高血糖素样肽-1(GLP-1)类似物可能产生与神经性厌食症相似的、与饥饿相关的中枢神经系统(CNS)效应,但其在临床试验中展现出的以积极结果
来源:Journal of Clinical Psychopharmacology
时间:2026-10-27
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与美洲印第安人/阿拉斯加原住民成人开展的焦点小组讨论:探讨药物滥用与服务获取问题
背景:新冠肺炎疫情开始后,美国的药物过量死亡人数增加了53%,其中美国印第安人/阿拉斯加原住民(AI/AN)相比美国所有种族/民族群体,其药物过量死亡率最高。历史创伤与AI/AN群体的物质使用问题存在关联。历史创伤最早于20世纪90年代被提出,是指北美殖民化导致AI/AN社区
来源:Journal of Addictions Nursing
时间:2026-10-27
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电子烟戒断的药物干预:系统评价与荟萃分析
目的:电子烟在全球的使用率不断上升,引发了重大的公共卫生问题,包括尼古丁依赖性。本系统综述和荟萃分析评估了药物治疗电子烟戒断的有效性和安全性。
方法:我们系统检索了5个数据库,包括Cochrane图书馆、PubMed、Ovid Embase、中国生物医学文献数据库和Web
来源:Journal of Addiction Medicine
时间:2026-10-27