• 一种受数据包络分析启发、结合生产公理软正则化的生产前沿估计神经网络

  # 摘要 估计生产前沿是技术效率分析中的基本任务，数据包络分析（DEA）是其中最广泛采用的方法之一。然而，由于DEA具有确定性和非统计特性，往往容易过拟合且泛化能力有限。人工神经网络（ANN）是估计生产前沿的一种有前景的替代方法，但现有的基于ANN的模型大多纯粹由数据驱动，

  来源：Computers & Operations Research

  时间：2026-08-31

• 一种用于自动化集装箱码头 AGV 调度的混合 GNN-Transformer 架构

  摘要 自动导引车（AGV）的任务排序优化对于自动化集装箱码头（ACT）的运行效率至关重要。由于码头路网的复杂空间约束和任务之间的时间依赖性，这是一个典型的 NP 难组合优化挑战。尽管深度强化学习（DRL）已应用于该领域，但现有模型通常将码头布局视为非结构化坐标数据，导致拓扑表

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-08-31

• 使用耦合的离散元方法（DEM）- 有限差分方法（FDM）模拟对砂土中进行圆锥贯入试验的数值研究

  **摘要** 本研究开发了一种结合离散元方法（DEM）和有限差分方法（FDM）的耦合数值模拟技术，用于在虚拟校准室（VCC）中模拟锥形贯入试验（CPT），旨在研究影响锥端阻力qc、靴体摩擦力fs以及摩擦比Rf的因素。通过将模拟的宏观应力-应变行为与排水三轴试验的实验结果进行匹

  来源：Computers and Geotechnics

  时间：2026-08-31

• 混合傅里叶神经算子-格子玻尔兹曼方法

  摘要 我们提出了一种基于混合傅里叶神经算子–格点玻尔兹曼方法（FNO–LBM）的加速计算流体力学框架，用于稳态和非稳态弱可压缩流。该方法在二维、单相位、低雷诺数基准问题中，使用SRT LBM公式进行了评估。对于稳态多孔介质流，基于FNO的初始化显著加速了宏观场的收敛，在保持稳

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-08-31

• 基于物理信息神经网络的煤烟火焰时间分辨三维温度场重建

  # 摘要 本研究提出了一种基于物理信息神经网络（PINNs）的新型时间分辨三维（3D）温度场重建算法，并采用自研的三维断层火焰成像系统进行验证。该系统通过九通道光纤束和高速相机同步采集双波长（550 nm和650 nm）全视场辐射图像，实现对非稳态含烟火焰的非侵入式时间分辨

  来源：Combustion and Flame

  时间：2026-08-31

• 通过基于深度学习的图像分析揭示旋转填料床中的两相流行为与液泛前兆

  # 摘要 旋转填料床（RPB）技术有潜力捕集工业烟囱排放的二氧化碳。旋转的多孔填料提供了广阔的表面面积，从而实现气相与溶剂之间的高效传质。离心力的应用使两种流体形成逆流，提高了过程的效率。 HiGee接触器是传统填料塔的优越替代方案。在这些系统中，溶剂所受的加速度可达重力

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-08-31

• 预测物流与运输网络中易腐农产品的稀疏 OD 流：一种社会经济增强的时空图模型

  •提出了一种用于易腐农产品 OD 流预测的解耦时空图模型。 •使用多图和注意力机制来捕获动态时空特征。 •社会经济和环境因素增强了货流预测的鲁棒性。 •该方法缓解了大规模物流数据中的数据稀疏和长尾效应。 1. 引言 全球粮食供应系统的韧性和效率对社会稳定和公众福祉至关重要。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-08-31

• 基于微动信息并考虑空间变异性的软弱互层岩质边坡系统可靠性分析框架

  摘要 弱互层岩质边坡的精确可靠性分析需要真实地表征地层和岩土参数的空间变异性。本研究提出了一种考虑空间变异性、基于微动信息的弱互层岩质边坡系统可靠性分析框架。微动信号被反演以获得地下剪切波速度剖面，用于弱层识别和破坏模式定义。基于速度剖面量化地层和岩土参数的空间变异性，并将其

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-08-31

• 静息态脑熵揭示轻度创伤性脑损伤中神经动力学改变与认知关联：一项纵向研究

  轻度创伤性脑损伤（mTBI）伴随持续性躯体、认知及情绪症状，但恢复过程中功能性脑改变尚未被充分理解。本研究在mTBI后第一年开展纵向研究，考察静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）衍生的静息态自发BOLD活动不规则性或复杂性指标——脑熵（BEN）。研究纳入48

  来源：Journal of Neuroscience Research

  时间：2026-08-30

• 综述：发育过程中的杏仁核兴奋性——机制、环境影响与行为结局

  近期啮齿动物模型研究提供了机制层面的见解，揭示了基底外侧杏仁核（basolateral amygdala, BLA）中主神经元（principal neuron）的兴奋性如何被动态调控，以促进情绪显著性记忆的编码与提取。在本综述中，研究人员讨论了调控BLA兴奋

  来源：TRENDS IN Neurosciences

  时间：2026-08-30

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