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  • 近体空间内的视-伤害感受易化及其与身体所有权的关系

    身体属于自身的感觉被称为身体所有权(body ownership)感。皮肤伤害性感受器(nociceptor)的激活可以像触觉输入一样贡献于身体所有权,突显了伤害感受与视觉在身体所有权中的多感官整合。围绕自身身体的空间被称为近体空间(peripersonal

    来源:Neuropsychologia

    时间:2026-08-30

  • 通过桥接脑电图与脉冲神经网络和生物物理模拟学习阿尔茨海默病特征

    摘要翻译:随着阿尔茨海默病(AD)患病率的增加,对从非侵入性神经记录中获取可解释生物标志物的需求日益增长。尽管应用于脑电图(EEG)的深度学习方法取得了较强的分类性能,但其往往缺乏机制可解释性,且需要大规模数据集。脉冲神经网络(SNNs)提供了一种具有生物学基

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-08-30

  • 顶叶默认模式网络连接与精神病患者的烟草使用相关

    摘要在烟草使用和精神病谱系障碍中均观察到默认模式网络(DMN)连接的异常,但目前尚不清楚精神病如何影响连接性与烟草使用之间的关系。针对左侧顶叶 DMN 节点(LLPDMN)的干预措施已在精神病中调节了 DMN 连接性和尼古丁渴求。我们旨在调查 DMN 连接性、精神病与烟草使用

    来源:Schizophrenia

    时间:2026-08-30

  • 退行性颈椎脊髓病减压术前静息态功能连接与术后神经病理性疼痛:一项基于静息态功能磁共振成像的探索性术后随访研究

    引言:神经病理性疼痛(neuropathic pain, NP)在退行性颈椎脊髓病(degenerative cervical myelopathy, DCM)减压术后可能持续存在。尽管已有临床因素与术后NP相关的报道,但基于功能连接(functional c

    来源:Brain and Spine

    时间:2026-08-30

  • 有限监测条件下基于BP神经网络的城市排水管网BOD<sub>5</sub>数据驱动预测

    为了解决排水管网中传统5日生化需氧量(BOD<sub>5</sub>)测定周期长且无法实时预警的工程挑战,同时考虑到实际中监测指标有限,本研究提出了一种基于BP神经网络的BOD<sub>5</sub>浓度预测方法。基于某城市排水管网的10,511组现场实测数据

    来源:Water

    时间:2026-08-30

  • 正弦波状阈上电流性前庭电刺激在工作记忆负荷下对心血管反应极性依赖性效应的研究

    前庭系统通过编码头部运动(线性和角加速度)与重力,为心血管调节提供前馈信号,其在重力负荷变化(如体位转换、微重力)、前庭障碍及前庭刺激中均发挥作用。既往采用正弦波状阈上电流性前庭电刺激(sinusoidal galvanic vestibular stimul

    来源:Sensors

    时间:2026-08-30

  • 基于混合双向CNN–Transformer网络的压电晶体缺陷视觉实例分割

    准确的缺陷实例分割对于压电晶体的自动化质量检测至关重要,其中划痕、污渍及其他表面缺陷通常表现出较大的尺度变化、不规则的形态以及相对于复杂背景的弱对比度。现有的基于CNN的分割模型能够有效捕捉局部纹理,但在全局上下文建模方面存在局限,而基于Transformer

    来源:Sensors

    时间:2026-08-30

  • 基于长短期记忆网络与卷积神经网络的高温钢蠕变行为建模

    摘要:变温条件下蠕变应变的时序特性使其成为一个动态问题,需要作为多变量时间序列数据集进行处理,其中每个序列受前一个序列的影响。本研究提出了一种创新方法,利用长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型预测钢在高温条件下的蠕变

    来源:Journal of Materials Research and Technology

    时间:2026-08-30

  • 血浆GDF15、CRP和IL-6与额颞叶变性患者认知轨迹的关联

    背景与目的:血浆生长分化因子15(GDF15)是转化生长因子β(TGFβ)家族的一种细胞因子,在蛋白质组学发现研究中已被确凿地鉴定为与不良大脑衰老相关;免疫失调可能是额颞叶变性(FTLD)的核心组成部分,然而追踪免疫对FTLD贡献的生物标志物仍然缺乏。研究人员

    来源:Neurology Open Access

    时间:2026-08-30

  • 基于法向不确定性的更快渐进式几何压缩

    多边形网格是三维曲面的基本表示形式,广泛应用于计算机辅助设计(CAD)、3D打印、数字娱乐、虚拟现实与增强现实、在线零售和房地产可视化等行业。随着采集技术的进步和真实感需求的增长,网格数据集的规模快速增长,尤其是在涉及精细三维扫描或复杂模型的应用中。这些大型数

    来源:Computers & Graphics

    时间:2026-08-30


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