• 综述：基于提示的攻击与防御在大型语言模型中的研究：威胁模型、分类体系及评估实践的系统性综述

  摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地被集成到应用程序中，这些应用程序结合了用户提示、检索到的文档、外部文件、工具输出和代理工作流程。这种集成扩大了基于LLM的系统的攻击面，并使得基于提示的攻击成为可能，这些攻击不仅通过直接的用户输入进行，还可以通过推理过程中整合的上下文信息来

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-30

• 动态RAG与混合检索技术：一种提升大型语言模型鲁棒性的新方法，同时有助于防止幻觉现象的出现

  **摘要** 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）模型已成为使语言模型利用外部信息的一种流行方法。然而，RAG模型寻找和使用这些信息的方式还不够先进，这可能导致问题，如获取错误信息或编造内容（即“幻觉”现象）。为了解决这些挑战

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-30

• BDF：一种用于物联网应用分类任务的双层数据融合方法

  摘要 物联网应用通常使用广泛部署的传感器来感知物理过程，通常表示为与时间相关的序列，即时间序列数据。理解物理过程需要从原始时间序列的多个变换域中挖掘潜在信息。对于下游任务来说，充分学习原始数据中隐藏的多域信息并在之后进行融合非常关键。因此，我们提出了一种新的双层数据融合（BD

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-30

• AnchorNav：基于锚点协同验证与语义空间先验的免训练物体目标导航

  # 摘要 具身物体导航旨在使自主智能体能够探索复杂的未知环境并精确定位目标物体，是高级机器人任务执行的基础能力。然而，复杂的室内环境对目标物体定位提出了双重挑战。首先，目标物体容易受到遮挡、视角变化和背景干扰的影响，使精确定位本身具有固有的困难性。其次，当同一类别的多个实例

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-30

• 基于集成深度学习的标注方法构建的物联网赋能香蕉生命周期图像数据集——面向精准农业

  摘要香蕉种植在安得拉邦的农业经济中扮演着重要角色，尤其是以香蕉生产闻名的拉武拉帕勒姆地区。本研究提出了EAAF-Net（集成AI标注框架），这是一种应用于香蕉生命周期分类和半自动图像标注的AI工作流程，使用在受控采后储存条件下通过基于树莓派的成像系统获取的图像。该工作流程旨在

  来源：Applied Fruit Science

  时间：2026-08-30

• 综述：多发性先天性皮肤窦道：一例特殊的三重窦道结构病例，对当前胚胎学理论提出挑战

  摘要目的先天性皮肤窦道（DST）是一种罕见的脊柱发育畸形，通常表现为孤立的中央线病变。侧向或多发的DST极为罕见，其胚胎学基础尚不明确。本文报道了一例三重DST病例，并回顾了相关文献，以更好地描述其临床和解剖特征。方法本文报告了一例1个月大的婴儿病例，该婴儿在骶尾部位出现三重DS

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-08-30

• NeuroComp：用于在神经形态硬件上高效部署脉冲神经网络的跨平台编译器

  脉冲神经网络（SNNs）具有显著的能量效率优势，但将其部署到各种神经形态硬件上仍然面临挑战。现有的工具链存在关键的权衡问题：特定平台的框架缺乏可移植性，而底层编程接口则需要大量硬件专业知识且生成的代码不具备可移植性。此外，传统深度学习编译器无法处理SNNs独特的时序动态特性以

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-08-30

• HARMONI：面向SSD高性能计算系统中混合工作负载的异质性感知I/O调度

  摘要AI 摘要查看此 AI 生成的摘要需要高级访问权限。了解更多登录摘要摘要现代高性能计算（HPC）系统日益依赖分层存储架构，其中固态硬盘（SSD）作为关键的性能层。然而，SSD 固有的异步 I/O 特性（包括读写带宽不对称性和干扰）为传统 I/O 调度器带来了重大挑战。当突

  来源：ACM Transactions on Architecture and Code Optimization

  时间：2026-08-30

• 基于多智能体协作强化学习的机器随机故障下动态柔性作业车间调度

  **摘要** 动态柔性作业车间调度问题（DFJSP）要求提高调度效率、缩短生产周期并平衡作业车间机器的加工状态。为此，提出了一种融合图神经网络（GNN）和多头注意力机制的双智能体近端策略优化（PPO）算法，其目标是最小化最大完工时间、降低机器空闲率并提高机器负载均衡率。将D

  来源：Computers & Operations Research

  时间：2026-08-30

• 一个基于物理学的框架，用于处理功能梯度材料中的三维正反向弹性静力学问题

  摘要 本研究提出了一种创新框架，该框架将径向基函数（RBFs）集成到物理信息神经网络（PINNs）中，用于求解功能梯度材料中的三维正向和逆向弹性静力学问题。所提出的框架采用全连接神经网络，以源点的角度作为输入，并预测它们的位置以及形状参数，以近似计算域内的解。通过利用成熟的R

  来源：Computers & Mathematics with Applications

  时间：2026-08-30

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