• 选拔测力台测试与指标以补充军事训练课程开始前的体能准备策略

  背景：本研究旨在通过在线调查征求专家意见，并就军事操作/训练人员可考虑采用哪些测力台测试与指标，以在军事人员参加体能要求严苛的军事训练课程前更好地筛查其身体表现特征达成共识。方法：十名在利用测力台技术测量力量产生特征方面具有已知经验和/或专业知识的应答者完成了

  来源：Frontiers in Sports and Active Living

  时间：2026-08-27

• 老龄化相关tau星形胶质细胞病与社区老年人财务和健康素养的关联研究

  摘要 背景与目的：财务和健康素养的下降被认为是即将发生的认知障碍和阿尔茨海默痴呆的早期行为标志。然而，衰老过程中素养下降的神经生物学基础仍不清楚。本研究旨在探讨老龄化相关tau星形胶质细胞病(ARTAG)在老年人财务和健康素养纵向变化中的作用。 方法：本研

  来源：Neurology Open Access

  时间：2026-08-27

• 金融科技中可扩展且可解释欺诈检测：来自TabNet–图神经网络混合框架的证据

  研究人员提出了一种面向金融科技的欺诈检测框架，将表格深度学习与关系图推理相融合。该框架旨在解决当前先进表格欺诈模型的一个关键局限：尽管有证据表明现代欺诈常源于协调的基础设施复用（如共享设备、邮箱域、账户与地址），这类模型仍假设交易相互独立。基于IEEE-CIS

  来源：The Journal of Finance and Data Science

  时间：2026-08-27

• 物理信息神经网络用于平面界面蒸发：正向、逆向与参数化建模

  研究人员开发物理信息神经网络（PINNs）通过求解非稳态一维Stefan问题，在正向、逆向与参数化三种设定下对平面液-汽界面两相蒸发进行建模。控制方程通过热质传递源项将蒸汽体积分数（VOF）输运方程与混合能量方程耦合。为实现与扩散界面及基于能量跃变的相变模型稳

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-08-27

• 氧化铌阈值自整流忆阻器及其超高整流比在神经形态计算中的应用

  在人工智能时代，存内计算是技术变革的关键组成部分，其中忆阻器作为新兴存储器件发挥着核心作用。特别是，自整流忆阻器（SRM, Self-Rectifying Memristor）已被证明是解决交叉阵列中潜行路径电流问题的有效方案。本研究通过调节氧含量制备了具有电

  来源：Fundamental Research

  时间：2026-08-27

• 混合式干燥剂增强蒸发冷却器与集成冰蓄冷系统用于峰值转移与湿度管理

  摘要翻译： 针对发展中地区居民日益增长的制冷需求，传统蒸气压缩式空调的成本和能耗对低收入家庭而言仍然过高。除成本问题外，许多替代系统如直接蒸发冷却系统虽已开发，但在潮湿气候下无法满负荷运行。固体干燥剂除湿系统能独立于显热冷却调节潜热负荷，是解决此局限的可行方法

  来源：Energy for Sustainable Development

  时间：2026-08-27

• 基于深度算子网络集成物理信息神经网络的页岩基质-裂缝系统产气量预测

  页岩气产量预测仍然具有挑战性，因为流动受强非线性、基质-裂缝相互作用以及依赖流动状态的输运行为控制，而可用的生产历史数据通常有限且不稳定。纯数据驱动的机器学习模型能够逼近复杂的输入-输出映射，但当物理一致性未得到约束时，其泛化能力可能较差。在本研究中，研究人员

  来源：Energy Geoscience

  时间：2026-08-27

• 多孔材料Brunauer–Emmett–Teller比表面积预测的用户友好型机器学习框架

  Brunauer–Emmett–Teller（BET）比表面积是表征材料吸附容量及适用于CO2捕集的关键指标。然而，由于前驱体类型等合成参数存在非线性且相互关联的影响，准确预测BET具有挑战性。BET实验耗时、昂贵，且难以捕捉复杂的参数交互作用。为克服上述局限

  来源：Energy Geoscience

  时间：2026-08-27

• 基于地震-有限元物理引导傅里叶代理的页岩气储层三维地应力预测

  可靠的三维地应力预测是深层页岩气储层安全高效开发的关键要求，其中应力非均质性控制着水力压裂的围限、井壁稳定性、套管变形风险以及增产设计。经验应力转换方法计算效率高，但通常受限于一维标定和简化的地质假设。有限元建模（FEM）能够考虑三维结构和非均质力学性质，但对

  来源：Energy Geoscience

  时间：2026-08-27

• 基于燃气轮机、Kalina循环与双效吸收式制冷的创新型联供系统的火用经济优化

  全球能源需求持续增长，因此实现更高效、可持续的能源利用至关重要。传统电厂通常只能利用不到一半的燃料能量，剩余能量被浪费。本研究提出了一种新型多级配置的冷电联产（CCP）技术，集成Brayton循环（顶循环）、Kalina循环和双效吸收式制冷系统（DARS），通

  来源：Energy Conversion and Management: X

  时间：2026-08-27

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