• 利用表面自由能和混合设计参数，结合人工神经网络（ANN）模型对沥青混合料的受潮损伤进行分析

  摘要 水分暴露会降低沥青混凝土（AC）的耐久性。尽管热力学参数和混合设计参数对沥青混凝土水分敏感性的影响已经得到充分认识，但由于材料种类的多样性，它们之间的复杂相互作用及其影响仍需进一步讨论。本研究采用了一种双相分析方法，将表面自由能（SFE）参数与混合设计变量相结合，并利用

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-24

• 应用人工神经网络，结合实验测量数据，对Fe₃O₄/水铁磁流体的热物理性质进行预测建模与分析

  摘要 与传统传热流体相比，纳米流体因其显著提升的热性能而受到了广泛关注。由于纳米颗粒的尺寸在纳米级别，因此可以减少通道堵塞和严重磨损等问题。其中，含有Fe3O4纳米颗粒的磁流体因其独特的性能（如优异的磁性和环保性）而特别受到研究人员的关注。在这项研究中，开发了

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-24

• 使用EMBOGUARD™球囊导引导管进行临时血流阻断可能改善急性卒中取栓术的功能结局：一项多中心回顾性研究

  背景：球囊导引导管（BGC）在急性缺血性卒中（AIS）的机械取栓（MT）中已被证实具有益处，包括改善再通率和减少远端栓塞。EMBOGUARD™球囊导引导管（Johnson & Johnson Neurovascular, Irvine, CA）是一种新型设计，

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-24

• 系统性炎症生物标志物CAR与IL-6：与脑出血神经功能缺损及短期预后的相关性

  摘要 背景：脑出血（intracerebral hemorrhage，ICH）具有高死亡率，神经炎症是导致不良预后的重要驱动因素。C反应蛋白（C-reactive protein，CRP）与白蛋白（albumin，ALB）的比值（CAR）及白细胞介素-6（i

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-24

• FedAntiDiaPep：基于联邦学习的抗糖尿病肽识别隐私保护深度学习框架

  糖尿病是全球最常见的慢性疾病之一，导致需要有效治疗的患者数量增加。抗糖尿病肽（Anti-diabetic peptides, ADPs）因其能够影响葡萄糖代谢而成为治疗糖尿病的有前景的候选药物。本研究提出了一种名为FedAntiDiaPep的新型联邦深度学习框

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-24

• 负性情绪粒度与内感受敏感性在神经病理性及伤害可塑性慢性盆腔疼痛中的作用

  疼痛已被认为包含情感和感觉成分。在情绪建构主义理论中，区分情绪状态之间细微差异的能力——即情绪粒度（EG）——已被提出作为慢性疼痛的下游机制。然而，其作用在实证上尚未得到探索。在当前研究中，研究人员调查了负性EG与疼痛强度之间的同时性和前瞻性关联，以及特质性内

  来源：Cognition and Emotion

  时间：2026-08-24

• SPARTA-Net: 面向医疗物联网和神经康复系统中实时社会工程攻击检测的多模态Transformer框架与认知脆弱性指数

  医疗物联网（Internet of Medical Things, IoMT）设备、脑机接口（brain-computer interfaces, BCIs）和远程康复平台的激增引入了关键的网络安全漏洞，特别是那些利用神经受损用户认知局限的社会工程攻击。现有的

  来源：Array

  时间：2026-08-24

• 腰果壳液通过绿色提取、预测优化和代谢组学验证转化为食品级酚类生物活性物质

  腰果壳液（CNSL）是腰果行业富含酚类的副产物，是一种有前景的可再生资源，可用于回收高价值生物活性化合物，特别是腰果酸（anacardic acid），它具有强效的抗氧化、抗菌和抗炎特性，适用于功能食品应用。然而，能够保持这些热不稳定化合物化学完整性的高效提取

  来源：Applied Food Research

  时间：2026-08-24

• 语言理解过程中事件相关脑电位(ERP)的回归分析区分一般阅读经验与领域特定知识来源

  不同的知识和经验来源如何实时塑造人们对语言意义的建构过程？本研究利用事件相关脑电位(ERP)分析方法的最新进展——即回归ERP(rERP)方法，结合赤池信息量准则(AIC)模型比较——来比较与知识和经验相关的各种测量指标如何关联到毫秒级的ERP时间过程数据。这

  来源：Frontiers in Cognition

  时间：2026-08-24

• 应对边缘设备安全挑战：基于元启发式算法与生成对抗网络调优的两层机器学习框架集成方法

  入侵检测在物联网（Internet of Things, IoT）和边缘设备网络中对于保护连接设备及数据免受未经授权的访问和恶意活动至关重要。随着IoT技术持续扩展至元宇宙（Metaverse）、自动驾驶汽车和工业自动化等领域，由于这些设备资源受限且架构异构，

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-08-24

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