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基于时间递归降阶模型的多维混合建模技术:用于高效能热管理的泵送两相冷却系统
摘要:泵送双相冷却(PTPC)系统为具有多个热源的高功率电子设备提供了高效的热传递性能和出色的温度均匀性。然而,由于其复杂的相变动力学和系统组件之间的强耦合,有效预测其瞬态行为仍然具有挑战性。传统的系统级模型无法解析冷板中的局部双相流动物理现象,而高保真度的3D仿真在系统级瞬态分
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利用机器学习实现 Yld2004-18p 的鲁棒参数识别
摘要本研究提出了一种实验高效的基于人工神经网络(ANN)的框架,用于表征 AA6022-T4 的各向异性并校准 Yld2004-18p 各向异性屈服函数,该框架基于单次扩孔(HE)试验,并将其预测结果与两种织构驱动的介观塑性方法进行了评估,即晶体塑性有限元方法(CPFEM)和
来源:INTERNATIONAL JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCES
时间:2026-08-23
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基于耦合域渐进融合的通用语音隐写分析
•提出了一种用于通用语音隐写分析的耦合域渐进融合方案。
•实现了跨多个编码域的关联驱动特征融合。
•采用液态神经网络来捕捉域特定的时间依赖性。
•开发了可变形灌注融合,以实现细粒度的域间特征耦合。
•在多维度和特定域设置下优于当前最先进方法。
引言
隐写术是一种将秘密信息嵌
来源:Information Fusion
时间:2026-08-23
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一种用于模拟田间退化条件下可解释柠檬表面缺陷诊断的复制特征增强框架
摘要
随着智慧农业自动化的扩展,分拣过程中的精确农产品诊断对于生产效率至关重要。然而,柠檬病虫害的视觉症状融入天然粗糙的果皮纹理中,使其难以与良性背景图案分离,而深度学习决策缺乏可解释的理由进一步阻碍了现场部署。为解决这些问题,我们提出了一种可解释卷积神经网络框架,用于精确的
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-08-23
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基于人工神经网络方法研究可持续制备的农业废弃物增强 Al-Si-Mg 复合材料的摩擦学行为
摘要
本研究报道了用 7.5 wt% 椰壳灰(一种农业废弃物副产品,促进可持续的“变废为宝”利用)增强的环保型 Al-6.6Si-0.2 Mg 金属基复合材料的开发及其性能评估。复合材料采用搅拌铸造工艺制备,并经过 T6 热处理循环,包括在 548°C 下固溶处理 8 小时、
来源:Journal of Cleaner Production
时间:2026-08-23
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综述:通过螺旋 PNF 恢复感觉运动精度:预测性重新校准的神经筋膜假说
引言慢性肌肉骨骼疼痛是全球范围内导致长期残疾的主要原因之一,并造成了巨大的社会经济负担 (Dunn et al., 2024)。尽管疼痛通常源于组织损伤或炎症,但症状和运动功能障碍往往在生物愈合发生后持续存在。这种差异使得当代疼痛神经科学从结构解释转向强调感觉运动处理改变、适
来源:Journal of Bodywork and Movement Therapies
时间:2026-08-23
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基于机器学习的离心泵瞬态性能与叶轮水力特性的预测
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摘要
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为了探索监测离心泵运行状态的新方法,本研究采用了四种机器学习算法——支持向量回归(SVR)、随机森
来源:Irrigation and Drainage
时间:2026-08-23
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重度抑郁症中成人海马神经发生失调
重度抑郁症(MDD)与海马体积减小、连接性改变和负性记忆偏倚相关,提示海马可塑性受损。成人海马神经发生(AHN)失调是一个潜在因素,但其在人类中的相关性及在MDD中的作用仍不清楚。在此,研究人员通过整合神经发生轨迹、细胞类型和亚区特异性基因表达、染色质可及性及
来源:Nature Medicine
时间:2026-08-22
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推进神经退行性疾病的系统级理解:BrightFocus阿尔茨海默病研究组合
阿尔茨海默病研究正进入快速加速期。经过数十年专注于识别单个疾病相关蛋白质和通路,该领域正转向更深入地理解这些机制如何相互作用以影响细胞功能、生物系统,并最终影响行为和认知。重点从孤立分子靶标转向协调的生物系统。潜在病理机制指向核心细胞维持系统的崩溃,包括蛋白质
来源:Molecular Neurodegeneration
时间:2026-08-22
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抑制PIK3C3/VPS34增强神经母细胞瘤中的抗GD2免疫治疗
抗GD2免疫治疗(anti-GD2 immunotherapy)已改善高危神经母细胞瘤患儿的生存率,但复发和难治性疾病仍是主要挑战,凸显了需要延长治疗获益的策略。研究人员研究了抑制PIK3C3/VPS34(phosphatidylinositol 3-kina
来源:Autophagy
时间:2026-08-22