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一种基于神经网络的速率编码描述符，用于高速异步机器人视觉系统
摘要
本文提出了一种名为Post-Stimulus Time-Dependent Event Descriptor (P-TED)的新颖“纯事件”特征描述符，专为神经形态视觉数据设计。与传统的基于帧的方法或将事件数据转换
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设计并评估一种基于边缘人工智能的、低功耗的磁性传感器，用于实时道路交通监测
摘要
道路交通调查需要能够快速部署的感应系统，这些系统无需改造道路表面或依赖永久电源连接。本文介绍了一种低功耗路边磁传感器的设计、嵌入式实现和评估，该传感器能够在边缘设备直接检测和分类车辆事件。该感应节点集成了两个RM3
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综述：符号回归全面综述：最先进方法、关键应用、基准评估与未来研究方向
符号回归（Symbolic Regression, SR）通过同时优化函数结构和相关参数，从数据中自主发现可解释的数学表达式。与传统回归方法依赖预定义模型形式不同，符号回归生成显式模型，在保持高预测精度的同时提供有价值的科学见解。本综述通过系统整合四种范式方法
来源：ARCHIVES OF COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING
时间：2026-08-22
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基于模式感知评分的DNN代理框架用于CFRP-钢纤维金属层压板抗爆设计
纤维金属层压板（FMLs）结合了金属的延性吸能能力与复合材料的高比强度，使CFRP-钢层压板在抗爆防护方面具有前景。其近场抗爆性能取决于装药质量、起爆距离和厚度比，使得传统的有限元（FE）优化成本高昂。本研究提出了一种集成小样本深度神经网络（DNN）代理建模与
来源：Journal of Materials Research and Technology
时间：2026-08-22
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共形热可逆明胶基凝胶用于高保真电生理记录和急性周围神经接口
共形且组织适应性的生物电子接口对于电生理记录和神经刺激仍然是一个挑战，特别是在不规则或毛发覆盖的表面上，传统电极无法维持紧密、低阻抗的接触。在此，研究人员报告了一种热可逆明胶基凝胶，该凝胶在冷却时从可流动前体转变为共形导电界面层，从而能够在皮肤上原位形成，并作
来源：Advanced Materials
时间：2026-08-22
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电动汽车锂离子电池中采用微通道冷却和铜泡沫增强相变材料的混合热管理系统优化
摘要
在现代电动汽车（EV）发展过程中，锂离子电池（LIB）的热控制和调节是最关键挑战之一。电池在安全温度范围内运行至关重要，这可以防止热失控和电池退化。过去几十年进行了大量研究，以调节LIB的热性能并稳定其表面温度（ST）。本研究探讨了电池冷却系统的三种
来源：Journal of Energy Storage
时间：2026-08-22
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超声引导神经刺激：一种在不损害肌肉力量的前提下提升柔韧性的互补技术——坐骨神经电刺激的作用
背景：腘绳肌（hamstring）柔韧性是肌骨功能与运动表现的关键决定因素；然而传统干预如静态拉伸（static stretching）可能负向影响肌肉力量。超声引导外周神经刺激（ultrasound-guided peripheral nerve stimu
来源：Journal of Bodywork and Movement Therapies
时间：2026-08-22
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综述：分子与聚合物表示用于机器学习
人工智能驱动的材料发现的成功最终取决于研究人员如何表示分子结构。基于专家定义描述符（descriptors）、指纹（fingerprints）和符号表示法（symbolic notations）的传统方法已推动了性质预测和分子设计的进步。然而，这些方法通常难以
来源：Digital Discovery
时间：2026-08-22
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教育研究：一项全国儿科神经病学培训期考试及其与加拿大皇家内科与外科医师学院认证成功的关系
背景与目的：在加拿大儿科神经病学领域，历史上一直缺乏与加拿大皇家内科与外科医师学院认证考试相一致的标准化国家进展考试。本研究的主要目的是开发这样一项考试——称为加拿大儿科神经病学住院医师国家培训期考试，并通过检验其与RCPSC儿科神经病学笔试表现的相关性来收集
来源：Neurology Education
时间：2026-08-22
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评估用于基于红外的有机结构验证的 2D 和 3D 图编码器 开放获取
打开图像查看器
红外（IR）光谱预测通常通过全局光谱误差来评估，但分析化学中的实际任务是结构验证：给定一
来源：Digital Discovery
时间：2026-08-22
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