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  • 基于知识的VMAT(容积调制放疗)规划:利用宫颈癌的剂量学特征进行设计

    摘要具有相似几何特征的宫颈癌患者之间的剂量差异较大,这可能限制了仅依赖几何特征来进行容积调强放疗(VMAT)规划的知识驱动规划(KBP)技术的有效性。为了解决这一问题,本研究借鉴了先前研究的方法,并提出将剂量学特征整合到宫颈癌VMAT计划生成过程中。训练队列包括70名先前接受过治

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 内上髁鹰嘴韧带的形态学特征及超声诊断准确性:促进肘管综合征的精准治疗

    摘要很少有研究探讨与尺神经嵌压相关的内上髁 - 鹰嘴韧带 (MEO) 的详细术中形态,或将这些发现应用于指导肘管综合征 (CuTS) 的临床实践。本研究旨在全面评估 MEO 韧带的形态特征,并通过分析 MEO 韧带切除的小切口原位松解术 (SID) 的手术结果,评估术前超声在

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 康复从业人员对提高神经外科术后谵妄患者身体康复依从性策略的观点:一项定性研究

    摘要神经外科术后谵妄是一种常见且复杂的状况,与认知波动、参与度下降以及康复结果不良有关。尽管建议进行早期物理康复,但在经历谵妄的患者中维持依从性仍然具有挑战性。目前的证据对于康复专业人员如何调整策略以维持参与度提供的指导有限。本研究旨在探讨康复从业人员关于改善神经外科术后谵妄

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 基于卷积神经网络的埃及西部沙漠Berenice油田地震断层自动填图

    准确的地震断层解释仍是对油气勘探的基石,直接影响构造建模、储层分隔和井位决策。然而,传统人工断层拾取耗时且易受解释人员主观偏差影响,尤其是在构造复杂、噪声较大的地震数据集中,如埃及西部沙漠的数据。本研究展示了斯伦贝谢公司(Schlumberger)在Petre

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 基于深度学习的软件变更倾向预测

    摘要软件是任何组织的重要资产,但需要得到适当的维护和可靠性保障。软件变更倾向性预测是高效软件开发及后续软件维护阶段的关键部分。在本工作中,我们提出了一种新方法,将 CNN 模型与过采样(OS)相结合,以提高预测性能和泛化能力。我们提取并转换了来自多个来源的数据,包括源代码度量

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 一种联邦式的混合GNN-Transformer框架,用于实现智能交通系统中高效的道路交通管理

    摘要在车联网(IoV)环境中,紧急医疗运输需要制定路由决策,这些决策需要综合考虑交通流量动态、无线链接可靠性、医疗紧急程度以及数据隐私。现有的基于路由和学习机制的IoV方法往往只能解决其中的一部分问题,这可能导致救护车延误、中继选择不稳定,以及敏感的移动或医疗信息泄露。本文提出了

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 面向具有挑战性环境条件下低分辨率监控图像的车辆检测与分类多阶段框架

    摘要车辆检测与分类在智能交通系统 (ITS) 应用的有效实施中起着至关重要的作用。凭借其卓越的特征表示能力,基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习模型已成为 ITS 应用中车辆检测与分类任务的有力候选者。然而,它们的计算复杂度以及对依赖先进监控系统获取的高分辨率数据的依赖,

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 用于多模态推荐的双通道自适应用户意图路由对齐

    摘要 基于图的多模态推荐系统利用视觉和文本特征来缓解数据稀疏性问题,但仍存在三个系统性局限:文本建模仅限于项目元数据,忽略了来自评论的情感倾向信号;用户侧的表示依赖ID嵌入,缺乏个性化的多模态对齐;标准的BPR目标在不考虑样本质量的情况下施加统一的梯度压力。我

    来源:Scientific Reports

    时间:2026-08-21

  • 大规模语言模型中的情感信息驱动的联想学习:通过语音检测心理健康状况

    摘要在非临床、不寻求帮助的人群中早期发现心理健康风险一直是一个持续的挑战。我们研究了大型语言模型(LLMs),利用标准化的言语任务来识别具有高心理健康疾病风险的个体。由于自我披露程度有限以及缺乏合适的训练数据,LLMs在处理自然、非陈述性的言语时表现不佳。为了解决这个问题,我们提

    来源:npj Mental Health Research

    时间:2026-08-21

  • 红米提取物通过协调的氧化还原和代谢重塑在急性和慢性氧化应激下促进Nrf2依赖的神经保护作用

    氧化应激是神经元损伤和神经退行性疾病的主要因素。然而,在急性和慢性氧化应激过程中,Nrf2依赖的氧化还原调控如何协调代谢重塑仍不清楚。尽管红米含有抗氧化生物活性化合物,但其对氧化还原调控和代谢适应的影响尚未得到系统研究。在本研究中,研究人员使用了互补的HT22

    来源:Food Bioscience

    时间:2026-08-21


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