• 一例儿科患者同时发生颅内转移和栓塞性梗死的原发性心脏肉瘤罕见病例

  一位18岁西班牙裔男性，既往史无特殊，出现进行性、间歇性头痛、恶心和复视1个月。就诊时，头部计算机断层扫描（CT）显示一个实性右额叶病变和一个大的、复杂的囊性顶枕叶病变，对周围结构产生显著占位效应。该患者最初接受了左顶叶开颅肿瘤切除术，随后神经症状缓解。然而，

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-08-21

• 中上收入国家中弥漫内生性桥脑胶质瘤的再放疗：全剂量是否能改善预后？

  目的：再放疗（reRT）在弥漫内生性桥脑胶质瘤（DIPG）进展期间已成为一种潜在延长生存期的治疗策略。方法：这项回顾性、单中心观察性研究纳入2010年至2025年间诊断为DIPG的儿童，共收集58例数据。reRT剂量如下：50–54 Gy（1.8–2.0 Gy

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-08-21

• 综述：光生物调节在心肌梗死预防中的自主神经再平衡

  自主神经系统（ANS）失衡，以慢性交感神经过度活跃和副交感神经张力降低为特征，已被越来越多地认为是心肌梗死发病机制的重要促成因素[1–3]。ANS功能障碍不仅直接影响血流动力学，还会触发一系列有害事件，包括胰岛素抵抗、肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）激

  来源：Lasers in Medical Science

  时间：2026-08-21

• CGNEP-MB-pol：一种用于水的单站点粗粒化机器学习势

  粗粒化（CG）分子动力学（MD）可以极大地扩展水的可及时间与长度尺度，前提是简化模型能够捕捉关键的结构、动力学和热力学性质。研究人员在此介绍一种用于水的CG机器学习势（MLP），命名为CGNEP-MB-pol，该势将单分子到单珠映射与神经进化势（NEP）框架及

  来源：Materials Genome Engineering Advances

  时间：2026-08-21

• 2D MXene实现单向柔性光电忆阻器面向节能神经形态光传感

  研究人员报告了一种通过层状溶液处理和喷涂法制备的自整流、柔性、半透明光电忆阻器，从而避免了使用真空沉积的贵金属顶电极。该氧化铟锡(ITO)/ZnO/TiO₂纳米片(TS)/MXene异质结利用富含缺陷的ZnO作为光活性氧空位库，结晶TiO

  来源：ENERGY & ENVIRONMENTAL MATERIALS

  时间：2026-08-21

• 针对任意尖端加载和重力下基于Cosserat杆的连续机器人的无约束三维静态建模的数据高效物理信息学习

  连续机器人因其高度可变形结构表现出复杂行为，这使得精确建模特别具有挑战性。研究人员提出了一种基于Cosserat杆理论的物理信息神经网络（PINN）框架，用于快速且精确地建模连续机器人的静态行为。该方法通过将控制平衡方程、分布重力载荷以及本构关系直接嵌入训练损

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-08-21

• 复杂宿主内基孔肯雅Caputo模型非线性动力学的推进：分数阶微积分与深度神经网络创新方法

  在本研究中，研究人员提出了一种新颖的智能计算框架，利用深度神经网络（DNN）和改良Adams-Bashforth方案，以提高模拟非线性宿主内基孔肯雅病毒模型动力学的准确性。研究人员使用Caputo导数开发了一个分数阶房室模型，以研究在适应性免疫反应和记忆效应下

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-08-21

• 基于电化学阻抗谱（EIS）的户外光伏内部参数机器学习预测方法

  机器学习（ML）能够在多个领域实现精确分析与预测，尤其在光伏（PV）系统中，发电量受多变气候条件强烈影响。对气候和/或故障条件敏感的光伏内部参数的预测，仍有助于精确预知光伏行为。此外，电化学阻抗谱（EIS）被认为是一种强大的技术，可通过动态光伏阻抗谱提取给定气

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-08-21

• 基于跨域数据融合与重构及小样本辅助的齿轮箱故障诊断框架

  行星齿轮箱作为现代工业中的核心传动部件，直接影响设备运行的稳定性和效率。然而，在实际工业场景中，由于复杂的运行条件、安全要求和高测试成本，获取充足且多样化的真实故障振动样本具有挑战性。这一限制导致了突出的“小样本”问题，严重制约了传统数据驱动诊断模型的性能和泛

  来源：Results in Engineering

  时间：2026-08-21

• 利用拓扑感知的门控图神经网络增强潮流估计

  准确且可扩展的交流潮流（AC power flow）代理模型对于日益动态化和逆变器主导的电力系统中的实时电网监测、事故分析（Contingency Analysis）和决策支持至关重要。然而，现有大多数代理模型因其在网状输电网络中捕捉长程非线性依赖关系的能力有

  来源：Next Energy

  时间：2026-08-21

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