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基于GSConv的Slim-Neck与双层路由注意力机制的车辆轻量化损伤检测
车辆损伤检测是智能交通系统和保险评估中的一项重要任务,但由于损伤区域在复杂环境中具有细微的外观表现、不规则的形状以及空间分散性,该任务仍面临挑战。研究人员提出了一种专门的结构协同方案,将基于GSConv的Slim-Neck、动态双层路由注意力(Bi-Level
来源:World Electric Vehicle Journal
时间:2026-06-10
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基于多尺度卷积神经网络与时空双重注意力的配电网两阶段故障诊断
针对配电网中故障特征微弱以及相邻节点难以定位的问题,研究人员构建了一种两阶段级联架构,将诊断任务解耦为故障分类与区段定位。特征层融合多尺度卷积神经网络(MS-CNN)、SimAM(Simple Attention Module,简单注意力模块)与 Transf
来源:Electronics
时间:2026-06-10
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物理正则化神经反演框架用于长水平井穿过多条断层的试井参数识别
摘要:高渗透性断块油藏中的长水平井可能穿过多条断层,导致复杂的压力瞬态响应、常规试井解释中的强参数耦合、低效的手工历史拟合,以及断层性质识别中显著的非唯一性。为应对这些挑战,本研究提出了一种基于物理正则化神经反演框架的方法,该方法采用PINN参数化和低权重物理
来源:Processes
时间:2026-06-10
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基于神经网络的高效连接(Joint)辨识方法及其在刀具-夹头-刀柄系统中的应用
本研究旨在开发一种高效且准确的装配结构连接参数辨识方法。研究人员提出了一种基于神经网络的全新连接辨识框架。通过将有限元(FE)仿真与频域子结构综合(FDSS)相结合生成频响函数(FRF)数据集。均匀流形逼近投影(UMAP)算法被用于FRF序列的非线性降维,以保
来源:Processes
时间:2026-06-10
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超声处理PLA–PEDOT:PSS无纺布复合材料的结构与功能表征及其在软植入式生物电子学中的应用
柔性植入式电极要求具备生物相容性、力学稳定性及足够的电导率以实现有效的神经接口。本研究考察了在电纺聚(D,L)-丙交酯(poly(D,L)-lactide, PLA)无纺支架浸渍聚(3,4-乙烯二氧噻吩):聚(苯乙烯磺酸)(poly(3,4-ethylened
来源:Surfaces
时间:2026-06-10
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GADD:受博弈启发的对抗蒸馏方法用于鲁棒图防御
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)在关系型数据上表现出色,然而当图拓扑结构在训练前遭受投毒时,其性能会急剧下降。现有防御方法通常假设固定的攻击模式和固定的图结构,这使得当投毒图在不同攻击、扰动预算或部署条件下发生变化时,防御方
来源:Information
时间:2026-06-10
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基于大语言模型(LLM)结合检索增强生成(RAG)、图神经网络(GNN)与多智能体(Multi-Agent)系统的金融新闻事件级情感分析综合框架
数字金融新闻的激增为市场驱动事件的自动化分析提供了前所未有的机遇。本文提出一种利用大语言模型(Large Language Model, LLM)进行金融新闻事件级情感分析(Event-Based Sentiment Analysis)的框架,该方案融合三种互
来源:Information
时间:2026-06-10
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感应加热驱动的蒸汽甲烷重整制氢产量预测:一种混合贝叶斯神经网络的应用
感应加热驱动的蒸汽甲烷重整(SMR)为低CO<sub>2</sub>排放的氢气生产提供了一条有前景的路径,但由于可用的实验数据有限且异质,预测建模仍具挑战性。本研究提出了一种混合贝叶斯神经网络(H-BNN),用于从文献来源的SMR数据中预测氢气质量(MoH),
来源:Hydrogen
时间:2026-06-10
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综述:人工智能驱动超表面:面向多维光场调控与自由空间计算
超表面利用亚波长散射单元对光进行调控,其灵活性远超传统光学平台,因而被视为下一代光子系统的核心构建模块。然而,随着超表面设计维度的不断提升以及对多功能响应的迫切需求,传统依赖直觉的设计方法已逐渐暴露出局限性。本综述系统梳理了人工智能赋能超表面在三大主题下的兴起
来源:Micromachines
时间:2026-06-10
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一种面向无机半导体图形化的先进纳米压印光刻缺陷预测的集成物理与数据驱动框架
先进纳米压印光刻(NIL)在无机半导体图形化方面具有前景,因为它能够以相对简单的工艺流程实现高分辨率复制;然而,产率损失越来越多地源于在涂覆、曝光、刻蚀和压印过程中累积的空间分布亚临界畸变。在本研究中,研究人员提出了一种面向NIL的预制造缺陷风险预测的集成物理
来源:Micromachines
时间:2026-06-10