• 综述：高尿酸血症与卒中发病率的剂量-反应关联的证据：一项队列研究的荟萃分析

  背景：尿酸被认为是卒中的潜在危险因素；然而，高尿酸血症（hyperuricemia）与卒中结局之间的关联是线性还是非线性模式尚不清楚。因此，本研究基于队列研究进行了一项剂量-反应荟萃分析（dose-response meta-analysis），以探讨高尿酸血

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-19

• 卒中后生活质量的结构：轻中度与重度功能损伤的网络比较

  背景：卒中后健康相关生活质量（health-related quality of life, HRQoL）是多维度的，然而传统分析常常忽视其各领域间的复杂相互作用以及这些作用如何因功能状态而异。目的：本研究旨在建模并比较轻中度与重度功能依赖的卒中幸存者之间HR

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-19

• 左楔前叶低频振幅（ALFF）与慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者动脉血氧合及认知障碍相关：一项静息态功能磁共振成像研究

  背景：认知障碍是慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）常见但被低估的合并症。较低动脉血氧合可能与自发脑活动改变相关，但连接氧合与认知的局部功能相关仍不完全清楚。本研究考察伴认知障碍COPD患者低

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-19

• 主动头脉冲试验可能有助于检测急性单侧前庭病：一项初步研究

  摘要：除了传统的头脉冲试验（即被动HITs），前庭-眼反射（VOR）的通畅性也可以通过自我生成的头脉冲试验（即主动HITs）进行评估。研究人员旨在评估主动（自我生成）HITs在急性单侧前庭病/前庭神经炎（AUVP/VN）患者急性期的有用性。方法：研究人员前瞻性

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-08-19

• 分析RNN中的缩放、离散化和线性化用于神经系统建模

  递归神经网络（RNN）被广泛用于计算神经科学中的神经活动建模。在此，研究人员探讨了三种可实施的基本程序——时间缩放、离散化和线性化——的数学基础。这些技术为表征RNN的行为提供了关键工具，揭示了其时间动态，促进了实际计算实现，并允许进行线性近似以用于分析。研究

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-08-19

• 癫痫性负性肌阵挛患儿的临床与神经电生理研究

  背景：癫痫性负性肌阵挛（ENM）是一种临床上认知不足发作类型，关于儿科人群临床表现与优化管理策略的系统数据稀缺。本病例系列旨在描述儿科ENM的临床表现、神经电生理模式与治疗结局。方法：对2017年10月至2024年6月无锡市儿童医院确诊的17例ENM患者开展回

  来源：Acta Epileptologica

  时间：2026-08-19

• 查理·卓别林蠕虫（Histriobdellidae，真颚虫目 Eunicida，环节动物门 Annelida）演化的新见解

  Histriobdellidae（俗称查理·卓别林蠕虫）是一类与甲壳动物共生的微型神秘环节动物。其通过交替附着黏性前附肢与左右巨大的侧“足”进行爬行，并在腹侧肌性咽中具复杂颚器。尽管 histriobdellids 始终被认为是有颚支系 Eunicida 的一

  来源：Organisms Diversity & Evolution

  时间：2026-08-19

• 通过星状神经节阻滞增强认知处理疗法：一项试点随机试验

  尽管创伤聚焦心理治疗，如认知处理疗法（cognitive processing therapy, CPT），是创伤后应激障碍（posttraumatic stress disorder, PTSD）的有效治疗方法，但相当一部分个体表现出反应减弱。星状神经节阻滞

  来源：Journal of Traumatic Stress

  时间：2026-08-19

• 基于2T漏极驱动操作耦合增强的低电压IGZO忆晶体管用于神经形态计算

  神经形态计算已成为一种有望克服冯·诺依曼架构局限性的方法，其通过高能效数据处理实现。在此，研究人员展示了一种用于电压可缩放且紧凑的神经形态系统的双端（2T）闪存型铟镓锌氧化物（IGZO）忆晶体管。通过采用漏极诱导的福勒-诺德海姆（FN）隧穿，该器件实现了低于1

  来源：Advanced Intelligent Systems

  时间：2026-08-19

• 基于分歧的Swin UNETR与SegResNet区域特异性集成：用于3D神经胶质瘤分割的全局上下文与局部精度融合方法

  脑肿瘤是最具挑战性的神经系统疾病之一，在肿瘤特征描述中即使是微小的误差也可能致命。从三维磁共振成像（3D MRI）图像中实现准确可靠的脑肿瘤分割，是神经肿瘤学中进行有效诊断、治疗规划和预后评估的基本要求。由于肿瘤的侵袭性生长、结构异质性以及肿瘤区域边界的弥漫性

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-08-19

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