• 密集艺术干预后抑郁青少年大规模脑网络间静息态功能连接的变化

  摘要新兴数据支持创意艺术干预在解决青少年抑郁症方面的益处，但神经机制尚知之甚少。本研究检查了患有抑郁症的青少年在接受艺术干预前后，与抑郁症和创造力相关的大规模脑网络之间连接性的变化。39 名患有抑郁症的青少年在完成名为“创意营”的两周艺术干预前后，完成了静息态功能磁共振成像扫

  来源：Translational Psychiatry

  时间：2026-08-18

• 综述：丹皮酚作为神经系统疾病的多靶点疗法：神经保护的机制见解

  背景：神经系统疾病是当今时代的一项主要全球健康挑战，需要新的治疗性疗法。目的：本综述评估了丹皮酚（Paeonol, PNL）的神经生物学活性，重点关注其在各种神经退行性疾病中的抗氧化、抗炎和认知增强作用。方法：截至2025年3月，通过PubMed、Scienc

  来源：Immunity, Inflammation and Disease

  时间：2026-08-18

• 新生儿大脑中早期寨卡病毒感染期间 Ndel1 酶活性的株特异性降低

  摘要早期发育期间的寨卡病毒 (ZIKV) 感染与严重的神经发育障碍有关，包括先天性小头畸形，但联系病毒暴露与神经元功能障碍的分子机制仍不完全清楚。Ndel1 (nudE 神经发育蛋白 1 类似物 1) 是一种在神经元迁移、神经突生长和细胞骨架动力学中起关键作用的寡肽酶，这些过

  来源：Cellular and Molecular Neurobiology

  时间：2026-08-18

• 发育性语言障碍学龄前儿童跨认知状态的脑电微状态重组

  引言：发育性语言障碍（developmental language disorder，DLD）与非典型神经加工相关，但学龄前DLD儿童在不同认知状态下是否表现出脑电（electroencephalography，EEG）微状态组织的改变仍不清楚。多数临床群体微

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-18

• 基于血浆生物标志物、认知表现、APOE基因型及结构成像的机器学习预测淀粉样蛋白PET阳性研究

  研究目的：通过整合认知评估、血浆生物标志物和结构性神经影像学数据，开发一种机器学习框架，以实现对大脑淀粉样蛋白-β (Aβ) 病理的精确、无创检测。研究方法：研究人员开发了一个可解释的多模态机器学习框架，用于预测淀粉样蛋白PET (PET) 视觉读片状态，该框

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-08-18

• 神经系统和神经形态电路中的工作记忆最小模型

  摘要现象学脉冲神经元模型（如 Izhikevich、自适应二次积分与发放（aQIF）和自适应指数（AdEx））因其简单性和数值效率而被广泛使用。这些模型通过慢速自抑制适应变量来重现多样的神经元动力学。在此，我们引入了它们的对称对应模型，通过用慢速自兴奋取代适应，其动机源于内在

  来源：Nature Communications

  时间：2026-08-18

• PD-1 调控脑内 CD4+ T 细胞介导的 CD8+ T 细胞应答，以平衡病毒控制与神经炎症

  摘要程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 在多灶性白质脑病 (PML) 期间由 T 细胞表达，PML 是一种由仅感染人类的 JC 多瘤病毒 (JCPyV) 引起的危及生命的脑部疾病。PD-1 检查点免疫疗法使部分 PML 患者受益，但其疗效不一致的原因尚不清楚。使用小鼠多瘤病

  来源：Nature Communications

  时间：2026-08-18

• 基因组测序揭示儿童严重散发性发育性语言障碍的高诊断率

  发育性语言障碍（DLD）是一种神经生物学状况，其特征是在充分的语言输入和正常智力的情况下，语言发展受损。单基因原因在DLD发病机制中的作用在很大程度上是未知的，诊断性基因检测很少提供。本研究评估了基因组测序在严重DLD中的诊断率，并调查了潜在的遗传基础。研究人

  来源：European Journal of Human Genetics

  时间：2026-08-18

• 使用附加心率检测日常生活中的生理应激反应：与个体特征和情感状态的关联

  日常生活中重复的生理应激反应是慢性应激与躯体疾病之间关联的主要中介。目前缺乏可扩展的方法来检测日常生活中的生理应激反应。一个潜在的解决方案是“附加心率”（additional heart rate, aHR），它通过从观测到的心率中减去基于身体活动和姿势的预期

  来源：Biological Psychology

  时间：2026-08-18

• 扩散逆滤波：通过抵消空间平滑增强基于功能连接的模式识别

  背景/目标：本研究提出扩散逆滤波（DIF），一种空间信息变换，旨在抵消功能连接表征（即功能网络）中的空间平滑，从而增强其在模式识别中的判别能力。脑电图（EEG）信号及其衍生特征（如功能连接）中的空间平滑主要归因于容积传导。功能连接已在脑机接口（BCI）研究中得

  来源：Brain Sciences

  时间：2026-08-18

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