当前位置:首页 > 今日动态 > 神经科学
  • 特发性震颤中区域脑老化的发散模式

    特发性震颤(ET)的特征在于独特的、疾病特异性的脑老化模式。ET大脑中没有整体老化加速的证据。ET可能改变与年龄相关的结构变化的空间分布,优先影响震颤回路。ET是诊所中最常见的运动障碍,根据临床体征进行诊断,其特征主要为双侧手部动作性震颤。尽管遗传和环境因素被

    来源:Brain Research Bulletin

    时间:2026-08-17

  • P2Y12抑制对雄性和雌性小鼠睡眠与类淋巴功能的差异性影响

    小胶质细胞P2Y12受体(P2Y12R)是神经免疫稳态的关键调节因子,但其在整合睡眠、类淋巴流入(glymphatic influx)和小胶质细胞动态中的作用及其性别差异仍有待进一步研究。本研究中,研究人员采用P2Y12拮抗剂MRS2395对成年雄性和雌性C5

    来源:Brain, Behavior, & Immunity - Health

    时间:2026-08-17

  • 基于人工智能的肌肉超声:一种超越数量的神经疾病患者营养评估新方法

    摘要 背景:神经疾病可能通过疾病相关并发症导致营养不良,凸显了准确肌肉评估的必要性。本研究旨在评估一种基于人工智能(AI)的工具,用于量化及表征肌肉超声图像,并将其性能与常规的肌肉质量与功能评估技术进行比较。方法:这是一项前瞻性、开放标签、纵向观察性研究,

    来源:Nutrients

    时间:2026-08-17

  • 综述:STX1A在帕金森病中的作用:证据、机制假说及转化前景

    帕金森病(Parkinson’s disease, PD)是一种以黑质多巴胺能神经元变性、α-突触核蛋白(α-synuclein)病理及广泛突触功能障碍为特征的进行性神经退行性疾病。突触融合蛋白-1A(Syntaxin-1A, STX1A)作为一种突触前Qa-

    来源:Frontiers in Aging Neuroscience

    时间:2026-08-17

  • 综述:法洛四联症建模:动物模型的启示与局限性

    法洛四联症(Tetralogy of Fallot, TOF)是最常见的发绀型先天性心脏病,其发病机制源于流出道(outflow tract, OFT)形态发生过程中漏斗隔的头前位偏移,进而形成室间隔缺损、主动脉骑跨、肺动脉狭窄及右心室肥厚四大解剖特征。尽管外

    来源:Frontiers in Cell and Developmental Biology

    时间:2026-08-17

  • 急性完全睡眠剥夺短暂增加健康成年人血浆总tau但不增加血浆P-tau<sub>181</sub>

    背景:睡眠剥夺是阿尔茨海默病(AD)的一种可调控风险因素。血浆淀粉样蛋白-β(Aβ)和磷酸化tau(P-tau)与脑内AD病理密切相关,并作为外周生物标志物。研究人员先前研究表明,急性睡眠剥夺可升高健康成年人血浆Aβ<sub>40</sub>水平。在此,研究人

    来源:Frontiers in Aging Neuroscience

    时间:2026-08-17

  • 利用[51Mn]MnCl2 PET/MR检测神经病理性疼痛模型中钙相关伤害性感受活动的探究

    背景:钙内流是神经元信号传导的基本组成部分,在神经病理性疼痛期间发生显著改变。电压门控钙通道(VGCCs)在伤害性感受传递中起核心作用;然而,多种钙通透途径共同贡献于钙相关神经活动。由于Mn2+与Ca2+具有相似的离子特性和细胞转运机制,正电子发射的[51Mn

    来源:Discover Neuroscience

    时间:2026-08-17

  • 综述:边缘系统为主的年龄相关TDP-43脑病(LATE)

    边缘系统为主的年龄相关TDP-43脑病(LATE)是一种新近被认识的、发生在高龄老年人中的神经退行性痴呆,其特征是TDP-43蛋白聚集物在边缘系统和内侧颞叶结构中的积累。这是一种临床上重要的病理改变,因为它常模拟阿尔茨海默病(AD),且目前被认为是在“最高龄老

    来源:Discover Neuroscience

    时间:2026-08-17

  • 自主神经系统与边缘系统功能、早期生活压力及青少年抑郁症状

    背景:青春期是自主神经系统(ANS)和边缘系统发育的关键窗口,也是抑郁风险升高的时期。尽管自主神经和边缘系统功能已被独立地与抑郁联系起来,但这两者相互耦合,且均受早期生活压力(early life stress, ELS)的影响。然而,研究人员尚不清楚自主神经

    来源:Neurobiology of Stress

    时间:2026-08-17

  • 基于机器学习的三维双相复合材料高速冲击性能优化

    摘要在高速载荷作用下,复合材料不可避免地会出现波传播和局部温度升高的现象,而其复杂的微观结构则导致了特有的应力集中与衰减行为。为了解决这一问题并提升复合材料的抗冲击性能,我们开发了一种三维卷积神经网络(3D-CNN),并结合实验与仿真方法,定量分析微观结构与双相复合材料的动态响应

    来源:Nature Communications

    时间:2026-08-17


高级人才招聘专区
最新招聘信息:

知名企业招聘:

    • 国外动态
    • 国内进展
    • 医药/产业
    • 生态环保
    • 科普/健康