• 面向机器学习的可微热力学相平衡

  相平衡的准确预测一直是化学工程领域的核心挑战。将热力学结构融入神经网络的物理一致性机器学习方法，近期在活度系数建模中展现了强大性能。然而，将这些方法扩展到由极值原理产生的平衡数据（如液液相平衡）仍然困难。本文提出了DISCOMAX，一种用于相平衡计算的可微算法

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-08-15

• 结构化神经ODE用于功率变换器非线性热降阶模型

  研究人员提出了一种用于电子设备热仿真的结构化神经ODE（Neural ODE）方法。该方法在精度和效率上均优于POD-DEIM（本征正交分解-离散经验插值法）。该技术实现了快速设计优化和实时控制。该模型可轻松集成到系统级平台和微处理器中。

  来源：Thermal Science and Engineering Progress

  时间：2026-08-15

• 采用有限元建模、人工神经网络与响应面法优化多孔六边形腔体内流体传热性能

  研究人员采用有限元方法(FEM)、人工神经网络(ANN)与响应面法(RSM)研究了填充不同多孔介质与流体的六边形腔体内的传热特性。铝泡沫-机油组合获得了最高的平均努塞尔数(Nuavg)。研究人员利用ANN与RSM确定最优热性能，FEM结果与ANN预测值之间的差

  来源：Thermal Science and Engineering Progress

  时间：2026-08-15

• 基于深度学习的个性化体能训练方案智能生成与优化

  人工智能（AI）在运动与健康管理的应用推动了健身方案向精准化与自适应方向发展。传统训练计划常缺乏基于实时生理数据的个性化与动态调整，导致有效性下降。研究人员提出一种融合拔河优化（Tug War Optimization, TWO）与智能脉冲神经网络（Intel

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-08-15

• 基于GNN-SOM算法的国际贸易流量预测模型研究

  随着全球化加速，精确预测国际贸易流量对于有效政策制定和经济发展至关重要。传统预测方法（如时间序列分析和回归模型）难以捕捉复杂非线性关系和高维空间特征。相比之下，图神经网络（GNNs）因其强大的图结构建模能力而成为研究热点。本研究提出一种基于GNN与自组织映射（

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-08-15

• 基于频谱图时频表示的轻量级卷积神经网络用于多类心电图心律失常检测

  目的本研究提出一种轻量级且准确的心电图（ECG）心律失常分类框架，适用于可穿戴设备、嵌入式系统和边缘AI医疗保健应用中的实时部署。方法研究人员利用从包含五个连续R峰的ECG片段生成的高分辨率短时傅里叶变换（STFT）频谱图，开发了一种轻量级二维卷积神经网络（2

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-08-15

• 基于MoE和图神经网络的中小学教师教学质量多维评价算法研究

  为解决多维教学评价中的特征混淆问题，本文提出了一种基于混合专家模型（MoE）和图神经网络（GNN）的评价算法。该模型通过构建教学异构图来捕获拓扑特征，并借助稀疏门控网络实现任务解耦。实验结果表明，该算法在课堂控制维度的均方根误差（RMSE）约为1.3，低于多任

  来源：Systems and Soft Computing

  时间：2026-08-15

• 在不可压缩各向同性超弹性中同时强制执行多凸性和真应力-真应变单调性：应用于神经网络本构模型

  为构建本构模型而设计的物理增强神经网络（PANNs）近期因适用于多种材料行为而受到广泛关注。在此，研究人员根据本构不等式研究的最新进展重新审视了各向同性不可压缩超弹性的经典框架。研究人员表明，对于一大类不可压缩应变能函数，多凸性（polyconvexity）蕴

  来源：Journal of the Mechanics and Physics of Solids

  时间：2026-08-15

• 基于特征工程的Windows物联网网关特洛伊木马检测：使用自定义深度神经网络和自动化监控管道

  物联网（IoT）环境的增长扩大了现代系统的攻击面。特洛伊木马攻击是一个主要挑战，因为它们能逃避传统检测机制并在合法进程中静默运行。本文提出了一种针对基于Windows的物联网网关的自动化特洛伊木马检测框架。该框架结合了自定义数据集生成、信息性特征工程和深度学习

  来源：Journal of Cybersecurity and Privacy

  时间：2026-08-15

• 双晶格光子晶体深紫外激光器的ANN-RBF神经网络设计

  本研究设计了一种双晶格光子晶体结构，旨在无需任何分布式布拉格反射镜（DBR）的情况下实现深紫外激光发射，该结构被称为光子晶体表面发射激光器（PCSEL）。采用平面波展开法（PWE）研究各种结构参数对共振波长的影响。利用随机森林算法，研究人员确定晶格常数对共振波

  来源：Optics

  时间：2026-08-15

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