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综述:深度学习驱动骨修复材料成骨性能预测:研究进展综述
骨修复材料的合理设计长期受限于现有成骨性能评估与预测方法的局限性。传统评估手段通量低且缺乏动态预测能力,严重阻碍了高性能骨修复材料的研发进程。深度学习(DL)模型凭借其卓越的高维数据特征提取与复杂非线性关系建模能力,为突破上述瓶颈提供了全新范式。本综述系统梳理
来源:Materials Today Communications
时间:2026-08-13
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金融传染的时间事件因果图:从金融新闻中学习跨事件类型的冲击传播
金融传染——冲击在市场、部门和时间上的传播——仍然是实证金融学的核心问题之一,然而大多数计算方法在错误的粒度上对其进行建模。现有工作通过测量特定证券之间的已实现收益或波动率联动,在资产层面捕捉传染,这混淆了结构模式与其表面表现。研究人员认为,传染中真正的因果规
来源:AppliedMath
时间:2026-08-13
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Fe2O3掺杂TiO2忆阻器中用于存储器与神经形态计算应用的混合丝状开关
研究人员采用Fe2O3掺杂TiO2薄膜作为活性开关层,研究其阻变(Resistive Switching, RS)与人造突触特性。所制备的Ag/TiO2+Fe2O3/FTO器件表现出稳定开关性能,操作电压约±0.6 V,ON/OFF比约103,保持时间近104
来源:Journal of Low Power Electronics and Applications
时间:2026-08-13
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基于扩散模型改进LightGCN的方法研究
推荐系统已成为缓解信息过载和提升用户体验的关键工具。其中,LightGCN通过简化图卷积操作在效率与性能上均取得显著成果。然而,在训练数据稀疏场景下,LightGCN易产生同质化推荐结果,难以反映用户真实且多样的偏好。研究人员提出一种基于扩散模型改进Light
来源:Mathematics
时间:2026-08-13
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混合物理-数据驱动观测器(HPDDO)通过全局参数辨识与神经网络残差补偿提升无传感器转速估计精度
无传感器转速估计在成本敏感的永磁直流(PMDC)电机驱动中替代易损轴编码器,但经典基于模型的观测器在电刷摩擦、换向纹波与热漂移下性能退化,而纯数据驱动估计器牺牲物理可解释性。研究人员提出一种混合物理-数据驱动观测器(HPDDO),将辨识得到的集总参数电气模型与
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物理信息神经网络-群体平衡方程模型用于描述三水铝石结晶动力学
在铝土矿冶炼厂三水铝石沉淀区最优控制系统的工业测试中发现,优化器会寻找并利用数据驱动预测模型的漏洞,推荐错误的控制动作。研究人员考虑了一种更稳健的替代方案,即利用已知的第一性原理模型训练神经网络模型,称为物理信息神经网络(PINN)。针对该问题,描述本体结晶过
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物理结构化POD-神经网络用于跨工况的高压直流电缆三维温度场降阶建模
高压直流(HVDC)电缆的温度场决定了其载流量和绝缘寿命,因此必须在不同运行条件下准确预测。有限元(FE)模拟准确,但重复评估成本过高,而数据驱动的降阶模型(ROM)在训练电流范围外往往外推能力差。本文提出了一种物理结构化的本征正交分解(POD)-神经网络降阶
来源:Electronics
时间:2026-08-13
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童年创伤与心率变异性的关联:述情障碍和焦虑症状的序列中介作用
研究人员发现,童年创伤与年轻成人的较低心率变异性(HRV)相关联。较高水平的童年创伤与更高水平的述情障碍(alexithymia)和焦虑症状(anxiety symptoms)相关。述情障碍和焦虑与童年创伤和自主神经功能(autonomic functioni
来源:Acta Psychologica
时间:2026-08-13
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钛基高度可控 Parylene C 涂层用于侵入式生物医学应用
在本研究中,研究人员使用AlGaN/GaN异质结场效应晶体管(HFET)替代传统金属微电极制备脑神经探针。通过光电化学刻蚀(PEC)和传感区域尺寸优化,该探针在无栅极控制下具有最大跨导值,即最高灵敏度。经过数字滤波处理后,该神经探针对低至50 µV的生物模拟信
来源:Micromachines
时间:2026-08-13
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基于物理信息的分层感知神经网络结合条件嵌入用于XLPE HVDC电缆电热耦合温度场建模
摘要:交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)高压直流(high-voltage direct-current,HVDC)电缆的导体温度决定了载流量评估和绝缘寿命管理,但在运行中无法直接测量,而有限元模拟因成本过高无法用于实时
来源:Energies
时间:2026-08-13