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退行性脊柱椎管狭窄可能影响正常压力脑积水（Normal Pressure Hydrocephalus, NPH）相关影像学特征
背景：NPH的病因未知，但体外模拟研究提示可能与脊柱椎管狭窄导致的颅脊顺应性（craniospinal compliance）改变有关，然而缺乏临床证据。研究人员探索了颈段（cervical spine, CS）与腰段（lumbar spine, LS）脊柱狭
来源：Brain and Spine
时间：2026-08-09
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静脉优势与共享颅顶联体循环中的系统性血流动力学差异
摘要
引言：全颅顶联体双胎提供了一个独特的生理模型，即两个大体独立的心血管系统通过共享的颅内静脉腔室相互耦合。研究问题：研究人员探讨了不对称静脉引流是否能为分期手术分离过程中双胎间动脉压、中心静脉压和肾输出量的持续差异提供生理学上合理的解释。材料与方法：研究
来源：Brain and Spine
时间：2026-08-09
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顺行Concorde体位用于外侧小脑上幕下入路
引言外侧小脑上幕下入路（SCIT）是处理松果体区、丘脑后部和背外侧脑干病变的成熟通道。然而，经典Concorde体位在外侧SCIT手术中可能导致不利的外科医生人体工程学和较不直观的解剖方位。研究问题改良的Concorde体位技术能否改善外科医生人体工程学，并在
来源：Brain and Spine
时间：2026-08-09
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利用传统机器学习与时域特征对原始脑电图进行实时癫痫发作检测
摘要
来源：Machine Learning and Knowledge Extraction
时间：2026-08-09
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基于火烧后损毁记录与神经加性模型的设施野火脆弱性指数的经验校准
摘要：野火日益威胁着野地-城市交界区（wildland-urban interface, WUI）中的各类设施。现有脆弱性指数往往依赖专家判断，且缺乏利用实际损毁数据进行经验校准。本研究利用人工智能与经验损毁记录对设施野火脆弱性指数（Facility Wild
来源：International Journal of Disaster Risk Reduction
时间：2026-08-09
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基于多因素方差分析的图像条件检验用于图像识别AI预测高事故风险交叉口
摘要
日本住宅区道路的交通事故近年来仅略有下降，表明安全改善已陷入停滞。一个关键挑战在于高风险交叉口的早期识别，然而现有的基于图像的预测研究尚未通过统计验证确定特定的图像采集条件是否影响模型性能。本研究通过开发一个卷积神经网络（Convolutional N
来源：Transportation Research Interdisciplinary Perspectives
时间：2026-08-09
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综述：消费者智能的未来：人工智能在神经营销学中的系统性文献综述
人工智能显著提升了神经营销学解析消费者潜意识认知及开发新型计算方法的能力，然而该领域尚缺乏关于人工智能在方法论、理论与实践中影响的统一综合框架，制约了理论与实证进展。本研究遵循PRISMA 2020指南，对Web of Science与Scopus数据库中95
来源：Computers in Human Behavior Reports
时间：2026-08-09
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闭集和开集场景下深度伪造检测器对抗鲁棒性的综合评估框架与高效正则化策略
研究人员提出一个用于深度伪造检测器在闭集和开集上对抗鲁棒性评估的框架。研究人员提出显著性引导梯度正则化（Saliency-Guided Gradient Regularization，SG-GradReg）以提高深度伪造检测器的对抗鲁棒性，同时降低训练计算需求
来源：Computer Vision and Image Understanding
时间：2026-08-09
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生长神经细胞自动机中结构化涨落与自我维持的信息动力学
生长神经细胞自动机（Growing Neural Cellular Automata, GNCA）能够实现鲁棒的自我维持和自我修复，然而支持这些能力的内部动力学机制仍知之甚少。在本研究中，研究人员探究了已训练的GNCA模型中内部涨落（隐藏通道状态的时间微变异性
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一种基于层次凝聚聚类的生物启发式无监督人工视觉系统用于运动方向检测
生物视觉中的运动感知受到经验依赖过程的影响，在此过程中，方向选择性响应随时间出现并进一步细化，尽管其潜在机制仍部分未被理解。研究人员提出了一种基于生物启发的层次凝聚聚类（HAC）的无监督人工视觉系统（AVS）用于运动方向检测。该模型由局部运动处理层和全局运动推
来源：Electronics
时间：2026-08-09
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