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喷砂表面发射率评估：基于物理引导神经网络解耦粗糙度与表面化学效应的方法
研究人员提出了一种针对表面改性材料发射率的建模方法。基于PGNN衍生的解析模型可预测Al2O3对总发射率的贡献。喷砂引入的Al2O3颗粒驱动了35–50%的发射率增益。Spc与Sdr被识别为发射率预测中的主导粗糙度参数。该方法论面向制造表面在热辐射应用中的发射
来源：International Journal of Thermal Sciences
时间：2026-08-07
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基于动态进化神经模糊推理系统的变速WECS最大功率跟踪控制器
研究人员介绍了首个基于动态进化神经模糊推理系统(DENFIS)的最大功率跟踪(MPPT)控制器，用于永磁同步发电机(PMSG)驱动的风力发电转换系统(WECS)；采用具有实时学习能力的在线进化神经模糊结构；消除了离线训练，降低了计算复杂度和模型依赖性；在高动态
来源：International Journal of Electrical Power & Energy Systems
时间：2026-08-07
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基于概念的反事实解释快速生成方法用于图像分类
研究人员提出基于概念的反事实解释快速生成方法（Fast Concept-based Counterfactual Explanations, FCCE），用于在实时场景下为卷积神经网络（CNN）图像分类模型生成反事实解释。尽管反事实解释对人类而言直观易懂，现有
来源：Artificial Intelligence
时间：2026-08-07
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基于分数阶鱼鹰优化算法优化的原始卷积神经网络的艺术风格分类
艺术风格分类是计算机视觉中最困难的任务之一，模型需要区分不同历史与美学运动间细微的视觉表达差异。研究人员提出一种将原始卷积神经网络（Vanilla Convolutional Neural Network，Vanilla CNN）与自主开发的分数阶鱼鹰优化算法
来源：Ain Shams Engineering Journal
时间：2026-08-07
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受皮肤启发的双模式摩擦电传感器与神经网络在机器人技术中实现的压力标记触觉感知
人工智能使能的生物医学机器人依赖于触觉感知，但触觉传感受到力诱导变异性的限制，该变异性将材料信号与接触压力混合在一起。在此，研究人员介绍了一种建立在仿生触觉传感器（BT传感器）基础上的压力标记触觉智能框架，该传感器具有自供电摩擦电元件和类指尖结构，提供解耦的动
来源：eScience
时间：2026-08-07
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解析肠-眼轴：基于观察性分析和遗传学分析将炎症性肠病与眼部疾病关联的证据
炎症性肠病（IBD）的眼部合并症日益受到关注，肠-眼轴被假设为潜在的生物学桥梁。然而，其遗传架构和潜在机制仍未被充分探索。在本研究中，研究人员整合了来自英国生物银行（UK Biobank）的纵向队列数据与全基因组汇总统计量，以系统性地解码这些关联。观察性分析显
来源：Visual Neuroscience
时间：2026-08-07
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基于云端深度学习的多类皮肤病筛查：一项使用预训练卷积神经网络（CNN）的实证研究
由于多种皮肤病在视觉表现上具有相似性，皮肤疾病的诊断仍是临床难题。研究人员提出一种由深度学习驱动的多类皮肤病筛查原型系统，采用云端架构实现并通过智能手机接口访问。研究人员在涵盖九类疾病类别的复合数据集上对预训练卷积神经网络（CNN）EfficientNetV2
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稳定性正则化残差神经常微分方程：从展开误差收缩诊断到鲁棒长时域预测的训练时方法
残差神经常微分方程（Residual NODEs）形式为 ^𝑓=𝑓+ℎ<sub>𝜃</sub> 能够达到小的单步预测误差，但在自主长时域展开时发散。最近的一项诊断将此归因于单侧Lipschitz（OSL）常数——即访问状态上对数范数 𝜇<sub>2</
来源：Mathematics
时间：2026-08-07
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物理引导神经网络预测同心管换热器热工水力性能：迈向更高的预测精度
准确预测耦合传热与流体流动现象对于热交换器（HXs）的热设计、性能评估和优化至关重要。在关键热交换器中，同心管换热器（CTHXs）广泛应用于热能系统，其性能由流体流动与传热的耦合相互作用决定。尽管计算流体动力学（CFD）提供了对这些传输现象的详细见解，但其高计
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小脑启发预测模块提高递归分割网络在噪声和欠采样心脏MRI上的鲁棒性
从磁共振成像（MRI）进行左心房分割对于房颤消融规划至关重要；然而，临床MRI质量常因噪声、伪影和不完全空间覆盖而下降，使得传统递归神经网络（RNN）易受此类失真影响。研究人员开发了一种受皮层-小脑相互作用启发的混合架构，以在不牺牲平均准确率的前提下增强分割稳
来源：Applied Sciences
时间：2026-08-07
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