• 视觉模糊性限制人类的运动预测与皮质脊髓兴奋性

  摘要动作观察能够提供感官证据，从而激活预测性运动编码，但视觉不确定性如何影响不同行为及皮质脊髓兴奋性这一过程目前尚不清楚。我们在两项实验中结合了行为时序任务与AO–TMS技术。在实验1中（n = 56），通过目标导向动作视频中的动作自然度、部分遮挡以及形状一致性等参数来操控不确定

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-08-07

• 综述：时间处理变异性作为帕金森病进展的可量化标志

  摘要帕金森病与运动及非运动行为的时间组织紊乱有关，这种紊乱很可能源于基底节-丘脑皮质回路的功能障碍。尽管有大量证据表明帕金森病存在时间感知异常，但时间处理变异性与疾病进展以及现有临床严重程度指标之间的关系仍不明确。我们通过对实证研究进行系统分析，使用标准化的变异系数来量化帕金森病

  来源：Neuropsychologia

  时间：2026-08-07

• 利用历史知识通过类别原型对齐实现无源对象检测

  摘要：无源对象检测（SFOD）旨在在不获取源领域任何训练数据的情况下，将预训练的检测器应用到未标记的目标领域。现有的大多数SFOD方法都采用均值教师框架，该框架中学生模型和教师模型交替更新。具体而言，首先利用教师模型的过滤后预测结果作为伪标签来优化学生模型，然后再用学生模型的参数

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• OpenST：迈向用于神经编码器深度伪造音频的开源集合追踪技术

  摘要：当前，音频深度伪造检测研究正逐渐从二元分类转向多类任务，即音频深度伪造来源追踪。然而，现有研究主要聚焦于同分布内检测及单一类型的异分布检测，而忽视了涉及未知真实样本和多种新型伪造内容的更具挑战性的开放集场景。本文提出OpenST这一开放集来源追踪评估协议，包含8种不同的检测

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• ShowFlow：从稳健的单一概念到无条件多概念生成

  摘要 在可控图像合成领域，自定义图像生成仍是一项核心挑战。在单概念生成中，同时实现身份保留与提示对齐十分困难。而在多概念场景下，若仅依赖提示而无需布局框或语义掩码等额外条件，往往会导致身份丢失和概念遗漏。本文我们提出了ShowFlow这一综合性框架，旨在解决这些难题。其中Sh

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• 基于数据驱动的支配树混合属性数据异常检测方法

  摘要：在混合数据分布场景中实现精确的异常检测仍是一项极具挑战性的任务。基于图的异常检测是一种有效表示数据分布中结构关系的重要技术，但其性能在很大程度上取决于图结构的质量。本文在图结构优化的指导下，提出了一种针对混合属性数据的基于数据驱动的支配树异常检测方法。在图构建阶段，对初始图

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• 基于群体智能算法的3D无线传感器网络覆盖优化性能比较：综述

  摘要随着无线传感器网络技术的快速发展，该技术在环境监测、智能家居以及工业物联网等多个领域展现出广阔的应用前景。然而，WSN的监测精度与效率在很大程度上取决于传感器节点的最佳部署方式。为二维环境设计的传统覆盖优化方法在复杂的三维空间中往往不够适用，因为在这种环境中会出现覆盖盲区以及

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• AdvCritic：让大语言模型像人类一样感知对抗性扰动

  摘要：深度神经网络仍然极易受到对抗性样本的攻击，这使得已部署的系统面临严重的安全风险。现有的检测防御方法存在根本性缺陷：它们会记住针对特定攻击的统计模式，一旦遇到未见过的威胁就会失效；而最先进的大型多模态模型由于对难以察觉的对抗性扰动缺乏敏感性，其性能仅接近随机水平（AUROC≤

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• WHCD-DETR：一种考虑频率特性的跨尺度扩散架构，用于端到端的无人机小目标检测

  摘要：尽管基于深度学习的检测器在计算机视觉领域取得了显著进展，但航空图像中的小目标检测仍面临诸多挑战，如细粒度目标信息丢失以及跨尺度交互效率不足等问题。为解决这些难题，本文提出了WHCD-DETR，该框架通过优化端到端的Transformer结构来保留细粒度细节，提升跨尺度交互的

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

• 基于物理引导的数据插补的约束-优先级多目标参数优化，用于航空发动机复杂表面的稳健减材制造

  摘要：航空发动机复杂表面的轮廓参数优化直接决定了减材制造过程的精度与稳健性，而这正是确保发动机性能的核心环节。然而，现有的制造工艺受到高维参数不足、质量映射中强烈的非线性特征以及理论精度与工程稳健性之间固有矛盾的制约。为解决这些问题，本文提出了一种级联优化框架。首先，构建一种具有

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-08-07

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